数据分析师日常难题:只有数据,没有分析?

Python知识圈

共 548字,需浏览 2分钟

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2020-08-11 19:48

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很多想入职数据分析师的同学,都普遍有这样的想法,我只要先学个python或者SQL,再学个Tableau,就能够找到工作了。其实,远远不够。


想要入职数据分析师,你就应该先明白他在企业中真实的工作情况是什么样的。

(左边是工作内容,右边是所占用的耗时百分比)

可以看出,数据分析师的核心是业务。如果你想成为一个合格的数据分析师,你要做的是:

1、问题识别:能够独立清晰的识别问题

2、分析规划:明确范围并做好分析规划

3、数据获取:熟练提取数据,应用分析方法

4、展示演示:展示分析报告,表达具有逻辑且条理清晰


我们可以把数据分析师所需要的技能进行分类:

所以,掌握这2类技能,你才能够成为一名HR抢着要的数据分析师!


深度之眼联合4位数据科学家导师,耗时半年,反复打磨三轮,推出「数据分析就业班为想转行数据分析师或者想在数据分析师的道路上进阶的你,独家定制,8.25正式开课!!


  
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