数据分析师之打杂入门--运营学习-技术圈

作者：爱数据爱分析

来源：爱数据爱分析

在经历了辛苦的业务学习、数据学习后，很多分析师们以为可以羽扇纶巾、指点江山、激扬数据、提出策略、指导业务发展了。然而现实是：

1、今天拉个数据，明天换个统计口径再拉数据。

2、本周开发个报表，下周叠加字段继续开发报表，加班加点干完之后，业务方说着言不由衷的谢谢，但总留着你没把活干好的眼神。

3、做了各种漂亮的图形，也写了分析报告，业务方老板咪咪笑着，转头却丢进了垃圾箱，嘟哝着做了这么长的时间，给了我一个谁都知道的业务常识，真不知道干啥吃的。

内心：业务方不满意，自己老板也不满意，哎，年终奖会不会泡汤啊，太打脸了，问题出在哪里呢，还要不要坚持下去啊，陷入了沉思。

好吧，我们来复原一下前后的各个环节，看看问题出在哪里。

一、常见的需求沟通环节

Q：我们老板想看高校的情况，提供一下交易额、订单、供给相关的数据。

A：好的，没问题，把字段详细列一下，发个邮件给我。

Q：数据字段：日期、交易额、订单量、客单价、动销商户数量、店均产单，时间从去年6月份～今年9月份的当前日期

A：好的，今天给你，吭哧吭哧，今天数仓又卡了，跑数真慢，下午莫名其妙等了2个小时，终于在下班前搞定了。

问题分析：不沟通需求背景，不了解要解决的问题，也不知道这些数据是否能反应业务的运营现状，如果现状不好，其他的数据是否能支持后学的分析和策略产出，为后期的多次返工埋下了不小的炸弹。

二、数据报表、分析报告修改环节

Q：高校数据，老板想要更细颗粒度的供给数据，麻烦加一下。

A：What？你不早说啊，这个有点小麻烦啊，把口径说一下，另外还有什么指标，能不能一次性说完啊？

Q：没有了，老板就说加供给分层的指标，按照客单价0～20，20～30，30～50、50以上分4层展现，谢谢。

A：好吧。

修改SQL，跑数，数据终于出来了，要不要马上发啊，会不会又要改啊，真是麻烦，算了算了，先发吧...

Q：抱歉，老板又说了，针对这些分层的商户，加一个补贴力度（偷偷喵了一眼分析师的脸色）?，不骗你，后面真没了。

（背后：MMP，老娘也没办法啊，一边被老板骂，一边还要讨好分析师，不过你咋一点想法都没有呢，就跑跑数，画画趋势线，对比一下数据，这也叫分析师啊）

A：好吧，下次再这样子，你找我老板去，让他重新安排人。

问题分析：除了不懂需求埋下的定时炸弹外，还不懂数据，对于一个常规宏观指标不知道如何拆解，单纯依赖运营方的业务输入，而且还不断叠加指标，产生了无数个个性化指标。

三、常见的交付环节

分析师：数据给你了哈，Excel里面也做了各种趋势图，还有什么需要改的吗？

需求方：没了没了，谢谢哈。

分析师：项目总算Close了，累死了，反正老板也没盯我，先划划水吧（奇怪，老板的眼神总是往我这边飘啊）。

问题分析：1、不做追踪，数据、报表、分析报告提交之后，不跟进业务方后续的策略动作，以及动作之后数据改善情况。2、缺乏复盘，a、沟通方式复盘，譬如一开始就和业务方老板一起沟通，从而完整知道需求的来龙去脉。b、思考维度复盘，是否能一开始把维度想清楚，罗列各种可能的原因，从而迅速出数、出分析报告，提高效率。c、产品化复盘，判断业务变异是普遍现象还是偶然现象，从而考虑是否需要设计数据产品，长期监控、通过数据把控动作的执行落地。

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