全方面解决你打Kaggle比赛的几大难题!

python爬虫人工智能大数据

共 1099字,需浏览 3分钟

 ·

2020-10-16 18:32

嘿~不知道你有没有产生过想打比赛的一个念头呢?

如果有的话,不知道下面哪种情况更符合你呢?


人工智能方向的在校学生,零比赛经验,想尝试跟着打一场正在进行的比赛试试~丰富一下自己的项目经验~


最近开始找相关大厂的实习,虽然怀着非进大厂不可的心,但是在投简历的过程中,却发现几乎所有的大厂实习生JD里都写着“参加国际编程比赛的(如kaggle ,天池或顶会比赛)获奖者优先”,为了自己毕业时能有更好的选择,开始不断挑战自己,参加各种比赛~


已是职算法工程师,关于算法大部分时间花在了工程上,真正的算法研究只占小部分。举个例子,精度从70%到90%可能很容易,但从90%到92%或许要花很大的力气,因此坚信不管是从学术、技术、发论文还是打比赛都有意义,很能锻炼工程能力。所以工作之余,会抽出时间打打比赛~


其实你会发现有比赛经验是一件非常有价值的事情!然而自己参加比赛总会遇到各种问题:比如找不到队友;不知道怎么提高成绩;那你就来深度之眼,我们带你打一场Kaggle的传统机器学习的比赛!




如有任何疑问请扫码咨询客服

年轻最有效的资本是时间,让我们带你更有效的学习,帮你节约盲目摸索的时间。让你赚取更多的价值!


订阅须知
Q:课程资料在哪里看?
A:所有的课程资料均会在公众号【深度之眼】内上传,报名以后请务必添加客服微信入群!
Q:视频可以电脑看吗?
A:课程视频支持PC端倍速播放
Q:报名后可以退款吗?
A:本服务为虚拟内容产品,一经购买,概不退款,敬请谅解。
Q:可以开具发票吗?
A:可以开具普通电子发票,请联系微信班主任填写需要的信息即可。


大赛链接:  
https://www.kaggle.com/c/riiid-test-answer-prediction/overview/prizes


浏览 23
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

举报