全方面解决你打Kaggle比赛的几大难题!
python爬虫人工智能大数据
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2020-10-16 18:32
嘿~不知道你有没有产生过想打比赛的一个念头呢?
如果有的话,不知道下面哪种情况更符合你呢?
人工智能方向的在校学生,零比赛经验,想尝试跟着打一场正在进行的比赛试试~丰富一下自己的项目经验~
最近开始找相关大厂的实习,虽然怀着非进大厂不可的心,但是在投简历的过程中,却发现几乎所有的大厂实习生JD里都写着“参加国际编程比赛的(如kaggle ,天池或顶会比赛)获奖者优先”,为了自己毕业时能有更好的选择,开始不断挑战自己,参加各种比赛~
已是职算法工程师,关于算法大部分时间花在了工程上,真正的算法研究只占小部分。举个例子,精度从70%到90%可能很容易,但从90%到92%或许要花很大的力气,因此坚信不管是从学术、技术、发论文还是打比赛都有意义,很能锻炼工程能力。所以工作之余,会抽出时间打打比赛~
其实你会发现有比赛经验是一件非常有价值的事情!然而自己参加比赛总会遇到各种问题:比如找不到队友;不知道怎么提高成绩;那你就来深度之眼,我们带你打一场Kaggle的传统机器学习的比赛!
大赛链接:
https://www.kaggle.com/c/riiid-test-answer-prediction/overview/prizes
评论
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1、CHUANGKIT
直达链接:www.ckt.cn
实用性:★★★★☆
丰富性:★★★★
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章鱼剪辑
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