帮你从头到尾 带打kaggle比赛，100%实战
2020秋招开始了，今年就业应聘人数远远大于招聘岗位，大多数人投出的简历毫无音讯，面对如此可怕的竞争，想找到合适的工作更是难上加难！
你可能会想，为什么每次都找不到让自己满意的工作？而别人却可以。
因为你在面试的时候，需要有一段优秀的项目实战经验放在简历里，更重要的是，拥有一个完善的项目实经验 能帮你更深层次的加深理解知识点，并在求职过程中，取得一个“质的飞跃”。
最近很多学员问我，怎么快速提高项目实战能力？
毫无疑问，打kaggle比赛做实际项目！众所周知, Kaggle是全球顶级的比赛赛事，通过参加Kaggle比賽，可以收获工业界数据比赛经验。
kaggle比赛不仅可以提升你的代码能力，还能为你的简历赋能！也许并不是你简历没有写好，而是你的简历真的毫无亮点，吸引不了HR的注意！
如果你有一段优秀的比赛或项目经验放在简历里，还怕收不到面试邀请吗？
了解比赛的背景、业务逻辑和数据标签含义；
分析赛题数据，从业务逻辑完成特征工程；
从头构建baseline模型，逐渐深入增强模型能力；
计算模型损失，分析特征重要性；
在我第一次参加Kaggle比赛时，我也是茫然的：我不知道如何参与到赛题中，不知道赛题的任务是什么，也不知道如何提交。
最开始连Python读取文件都不是很熟悉，只能在百度、知乎和谷歌上搜索关键字。但是网上的知识点整理的比较散，实践性比较少。
在经过多次比赛的经历后，我逐渐感觉到Kaggle比赛是最能锻炼人动手能力的，也是非常适合快速入门一个领域的方式。
所以你在实际工作后遇到的情况，与参加Kaggle比赛是一样的。在工作时，你也会被分配一个新任务，这个任务有背景、有数据，需要分析和构建一个解决方案。
与工作不同，Kaggle比赛能够实时进行打分反馈，所以更加适合入门学习。
如果你有 Python基础但没有完整参加过一场数据竞赛，想入门学习 Kaggle竞赛，或者感受一场完整的 Kaggle竟赛的流程，那么案例式 Kaggle班是你最好的选择，做一场世界级的数据科学竞赛!
Two Sigma Connect是Kaggle上一个典型的结构化数据挖掘比赛，有结构化信息、文本信息还有图像信息。赛题数据量不大，但数据内部可分析的地方很多。
在本次课程中，我们将从头带着大家从0开始学习，从赛题背景分析一直到构建模型。并在课程中讲解模型迭代的流程，非常适合新手来入门学习Kaggle。
以下是比赛的相关信息：
参与 Kaggle竞赛的目的不只是为了奖金，而是希望从赛题中能够学习到知识，同时比赛排名也可以证明自己的实力。从头学习一场真实的工业赛题，收获宝贵的项目经验，在项目实践中挑战自己。
本课程为带大家从头到尾打 Kaggle比赛，全程分以下六个步骤，循序渐进、逐步深入！
大家先看一下本期课程的大纲，满满的干货，课程安排也很合理，特别适合大家入门Kaggle积攒项目经验。
课程包括完善的【老师教学】+【助教答疑】，帮助0基础的同学高效学习，确保每一位小伙伴都能愉快的学习知识，快速填充项目实战经验，挑战高薪。
绝对让你体验到：100%的Kaggle比赛 纯项目实战！
课件代码一应俱全
细致的讲解，不光有理论，代码及实践也一定讲的透彻！
（课件截图）
（课程代码截图）
除此之外：
大家学习中有任何问题都可以在群内提问，12小时内保证解决问题！不怕学不会，老师全程跟踪辅导、答疑，群内学员一起学习！
免费积累行业、人脉和经验。有什么比一边学习一边认识到各行各业的同学更开心的事了吗？上课时，是同学；下课了，这些全是你的人脉！
Kaggle比赛到底能赋予我们什么价值呢？
看到这里，估计想学习Kaggle的同学 已经迫不及待要报名了。
在售价299元的课程，今天大家可以使用优惠券按照199元购买，有兴趣的小伙伴抓紧抢购，先报先占位!
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