前阵子在脉脉上看到一个很火的帖子，是一位前腾讯员工的吐槽：
- 数据分析岗位真的挺毁人的，就是在人肉填坑；
- 很少有数据分析师能真的给业务提供价值，大都是写写PPT；
- 数据分析师岁数大了也是继续做工具人……
这帖子一眼就能看的出，这位数据分析师被当作“提数机器”荼毒已久，但早在几年前，恒大集团就给自家数据分析师开出了月薪125万的高额工资，令人咂舌！
为什么同样是数据分析师，你的代名词是“提数机器”，别人就能风风光光的月薪百万？抛去资历等外在因素，其实90%的人都在做“假”的数据分析！这里说的“假”并不是说你做的数据分析没用，而是你没做到点子上：
你汇报工作时，领导才不会管你的数据是怎么清洗的、数据库是怎么建的、用的是python还是SPSS，他关心的始终是你有没有给业务带来价值！要知道数据分析的本质就是要把分析结果应用到业务层面，一切抛开业务的数据分析都是在耍流氓！这两天我随手搜了下招聘要求，发现字节跳动、阿里、百度等互联网公司，越是给出高薪资的数据分析岗位，越是对你的业务能力要求更高。
现如今，单纯的数据分析能力已经很难作为核心竞争力了，数据分析师想要越来越值钱，除了要夯实自己的数据能力之外，更要懂业务，将数据能力和业务相结合，真正做到用数据驱动业务增长。那么，数据分析师如何快速学会用数据驱动业务增长，摆脱“取数机器”，成为业务主导者呢？从“取数机器”→主导业务者，成为一个高级数据分析师，绝不是一蹴而就的事情。不管是数据分析的工具、方法还是业务能力，都需要日常的不断积累和实践，日常的积累和实践不难，难得的是在实践过程中遇到了问题，得不到及时和专业的指导。基于此，我们给大家准备了一系列公开课，公开课主题内容会围绕数据分析师展开，目的就是帮助数据分析师提升业务能力和数据分析能力。商业思维、商业模式、业务分析方法、业务分析步骤、业务汇报流程、数据分析方法论、数据分析模型、数据分析师面试技巧、行业分析、业务数字化转型......多维度带你打破技术与业务之间的“壁垒”，毫不费力地让自己持续成长！常江老师--10年资深数据分析师
有丰富的第三方数据公司、互联网公司实战经验，参与研发主导的项目涉及金融行业、电商行业、政府系统、智能机器人等多个领域
精通Python语言及相关算法，主编《零基础玩转Python》一书，编著《Python数据分析入门与实战》一书
朱建安老师--资深数据分析师
精通Python语言，熟悉Sklearn、Tensorflow等机器（深度）学习框架，熟知各类机器学习算法的实现原理，以及在真实业务场景中的应用擅长数据分析、数据挖掘以及NLP相关领域，有长期的数据分析（挖掘）实战经验，CSDN、公众号、腾讯云+等多平台创作者。这是最新的一期公开课，我特意为大家争取到了0元的价格，扫码即可报名，还可抢占“少量免费进学习社区”的名额，希望大家都能花很少的钱，学习到更多工作中用得到的技能~除了在公开课上有答疑，我们有学习社区，社区内有擅长各领域的老师（老师每天都会打开社区看看大家的问题哦）和来自各行各业的同学，让你快速链接圈内行家。除此之外，社区内的干货也不会少，每天一张知识闪卡，让你每次打开社区就能收获一个知识点；还有每周一场话题活动，有输出还能赢奖品；还有不定期组织的学习打卡活动，组团开启沉浸式学习模式......
图| 部分知识闪卡汇总
什么样的人适合呢？
首先，如果你是1-3年数据分析师 ，想要摆脱“人肉数字提取机”，突破职业瓶颈，拥有业务&商业视角，提升职场竞争力，不要犹豫，这门课非常适合你！
其次，如果你是市场、产品、营销等其他岗位，掌握数据思维与分析方法是你制定营销策略、给产品定方向、给业务做增长的核心利器，让日后工作中的你不再迷茫，拥有更多话语权。最后，数字化时代一定需要更多的复合型人才，如果你想了解更多的技能傍身或开拓自己的视野，我都强烈建议你来听一听！本期课程报名日期即将截止，希望你能抓住这个难得的机会，给自己一个升职加薪、提升人生的可能！
