招聘数据分析师,月薪30k,这个要求高吗?
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2020-11-19 10:03
这两天面试了几个数据分析岗的候选人,结果一个都没录用,感触颇深。
这几个候选人大都干了好今年的数据岗,结果一问经历,不是只会跑数,就是只会做表,做过的项目寥寥无几。
但我这个岗位基本要求是要有至少两个完整项目经验。于是我试图用真实场景去测试他们的数据分析能力,看看有没有培养空间,结果都让我很失望——
最基础的拆解业务场景,制定数据指标,以及通过什么样的工具和流程去分析结果都说不上来,有的敢胡说八道,有的甚至直接就被问住了。
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为啥别人都能拿30k 以上
不禁感慨,很多人挂着“数据分析师”的 Title,其实就是个人肉跑数机。
几年的工作的下来,当初和你一起入职的可能都跳了两三个公司,月薪30k、40k了,自己连个像样的简历都写不出来,年纪越来越大,说不慌那是假的。
职场上很多事就是如此,可能一开始别人只比你努力 10%,但是经年累月,和你的差距就越拉越大,直至看不到身影。
打了这么多年工,这样的事见了太多太多——为啥有的人能脱颖而出,有的人就碌碌无为一生?
刨去运气、风口等因素,我思考的答案是:进阶能力。
就以数据分析岗为例,虽然挂的都是“数据分析师”的头衔,工作内容可能迥然不同。
小公司数据分析专员:通过SQL数据库取数,利用Excel制作各种报表,生成各种报告给各部门及领导过目。
中型公司数据开发工程师:有了熟悉的业务方向,可能是金融,可能是教育,会用Python爬虫抓取数据,能生成漂亮的可视化报表,有一定的数据建模能力。
大公司高级数据分析师及以上:精通各种数据工具,具有丰富的项目经验和数据分析思维。能发现数据异动的原因,能从长远角度指导业务方向。
这三个段位,基本上也是大公司对数据分析师三个层级能力的要求:会取数、能解决具体问题、能指导业务。
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以一个具体的问题为例
某天,一个教育公司的产品经理发现最近新用户的留存比较差,希望能通过数据分析上找找原因。
初级数据专员,只能一摊手,我也不知道啊,你们自己分析看看吧~
数据开发工程师,就可以通过用户画像、问题假设等方法,发现现在冷启动推送的产品不对四五线用户的口味,找到了新用户留存差的真正原因。
数据业务工程师,则会通过数据建模,算法模型,预测出将要产生的结果,指导业务组或者领导,如何去优化,怎么提升业绩。
如果你现在还处在第一、第二阶段,那也不用慌,都是从这个过程过来的,学就是了。当然了,要是工作好几年还是原地踏步,那就有点危险了。
推荐一下我自己的学习方法,主要包括这几点——
1. 多看分析报告,琢磨他们的思路,多和牛人交流,包括参加一些专栏讲座等。
2. 产品/运营来给你要数据的时候,可以和他们多聊聊,问问他们为什么要这个数据,拿到数据打算怎么办。
3. 主动思考,在平时就结合业务场景去拆解数据、多实践不同行业优质案例,尝试理解每一个决策背后的原因。
但是工具好学,如何快速掌握数据分析思维,又如何应用到实际工作中呢?小公司也就只需要会 Excel,SQL 就行了,也没有机会去学习大厂该具备的技能。
在这里,我强烈推荐下拉勾的《数据分析实战训练营》。拉勾因为做招聘,可以说是最了解企业招人需求的,课程教的都是最实用的东西。
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学完这个课程,升值加薪进大厂
为什么推荐拉勾?这个课程有几个优势,是你从别的地方无法获得的。
1.学的全面:
数据分析工作中需要涉及的能力和场景全部覆盖,让你不论去什么行业都能毫不费力。
这是课程大纲,十个阶段,九大能力,从工具到方法,从思维到业务。比起只教你Python或者SQL的课程,高出了几十个段位。
2.学的有用:
光懂工具,不懂业务,不还是要当工具人?
课程索性全部基于真实案例,都是完整的一个项目,涉及电商、教育、金融····多个领域,全程让你上手,学会了,直接就能在工作中照着用。
3.能保就业:
很多其他的课程也自称能内推,但培训机构哪来的企业资源?他们的内推不过是把你的简历扔进HR群里而已,别人看不看也不一定。
拉勾本身就做招聘业务,所以敢和你签订内推协议,简历直达大厂HR,保证你拿到面试机会。
教研组没有所谓的“讲师”,都是一线互联网大牛,全部来自滴滴、字节、平安银行、百度、爱奇艺·····以及拉勾自己的数据分析专家,所以讲的内容更接地气,更实用。
专家阵容:
格兰杰老师-拉勾网首席数据专家 (P10)
10年数据服务/电商/互联网/金融/电信/游戏和团队管理经验
工作经历:滴滴/字节跳动/平安银行。
三丰老师--数据分析专家
技术总监,13 年技术岗位经验,资深数据专家。
工作经历:中华网/实达软件。
无忌老师--数据分析专家
对外经贸统计学专业出身,8 年资深数据分析工作经验。
工作经历:百度/爱奇艺/新浪。
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