做生物科研，必须了解的高效学术工具！-技术圈

一不留神又到期末了，热搜上都在数着哪个学校的寒假更长，而我只想问，科研人的头发还好吗

？

反正我是恨不得克隆十个自己，一个泡在实验室盯实验结果，一个去盯基金申请，一个去写月底要送审的稿子.....

还有另外七个“我”，这学期的六七篇论文还没搞定，转眼毕业论文又要开题了，好像加上一个“本我”，刚刚够用，我可真是个数学天才！

可现实是只有一个我，只能天天熬夜。

好不容易趁着”努力学习“的时候想在朋友圈矫情一次，结果发错分组还被长辈质疑，“至于吗，不就写个作业？”

好家伙，整得我都开始反问自己，是不是只有我的期末这么兵荒马乱？

其实，期末最头疼的不是事情多，是那些没有任何操作性可言的「重复劳动」。

一整天下来，全在找梯子、找文献、找前沿成果，然后还要打包下载，有的PDF格式的文档想做个笔记做着做着都不知道自己看到哪儿了......

等到自己要开始写了，已经晚上十一点了，脑子里根本没有什么学术观点，可是不写又不行，只能开始东拼西凑，生产一堆学术垃圾。

可是我同门有一个师姐，也就比我早一年，可她今年都发了三篇CSSCI了！

导师有时候在群里想让我们帮忙查一些冷门文献，每次也都是师姐最快找到。

同样是搞学术，师姐每天看上去都特别轻松，甚至每周还有空去看（谈）话（恋）剧（爱）。

于是我忍不住去请教她是怎么做到的。

“资料和文献那么多，你都靠自己手动找，能不慢吗？”

说完，师姐就给我演示了她是怎么查文献和找资料的，原来她都是用Python自动完成的！

本来还不太了解，但看完师姐的演示后，我惊掉了下巴：

下载文献

最让人头疼的文献，用Python 3秒就能定位，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。

处理数据

实验数据自动整合成列表，便于查看筛选；还能自动清洗，一键剔除用不到的。

可视化图表

Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表，直观展示千辛万苦得来的研究成果，助力文章发表。

难怪师姐期末气色还这么好，有了这个神器根本就不用熬夜吧！

要是大家都知道用这个查文献、做数据，写论文时也不至于这么煎熬了！

于是，我向师姐打听了一下她为什么会知道Python能够用来做学术，编程一向不都是程序员的看家本领吗？

她说，她是在参加某次中科院组织的论坛时，听了有关于Python的讲座，发现它功能强大，然后开始学习的。

不查不知道，一查吓一跳。中科院早已开始在科研领域普及Python了：

中科院官网信息

18年诺贝尔经济学奖的得主Paul Romer，这位经济学领域的专家，也是Python编程语言的忠实粉丝。

经济学研究会涉及到大量的数学运算和统计，而Python是最适合数据科学和统计学领域中的语言。

看来，Python真的已经是新时代科研的趋势了，不会Python的科研人，可能连领域前沿成果里的数据模型都搞不清楚了。

你会发现，大多数科研人一旦踏入科研领域，就开始怨天怨地。

实验固然枯燥，文献当然也难啃，但最痛苦的是你大把的时间都花费在了打杂上。

如果这些杂事都不用自己处理，科研人就能够全身心的投入到学术研究中。

所有的科研人都会想要这样一个“信息”助理?

爬取全网公开资料，找到有效信息，让论文不再空洞
对实验结果进行数据分析，让报告更加科学严谨
批量处理Excel&Word&PDF文件，不再怕软件崩溃
生成可视化图表，成果展示更加直观，答辩不再卡壳

这不需要有科研界的海螺姑娘，只需要几行代码，Python就都能帮你实现。

△几千条论文几秒钟瞬间抓取

工欲善其事，必先利其器。大数据时代，科研人想要如鱼得水，学会Python应当提上日程。

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