『每周译Go』Go原生并发基本原理与最佳做法-技术圈

Go语言在创立之初就将并发定为第一公民。Go语言是一种通过在语言中抽象出并发基本原理[1]背后的并行细节，使开发者能够轻松地编写高度并行程序的编程语言。

绝大多数语言专注在将并行作为标准库的一部分，或者期望开发者生态提供一个并行库。通过在Go语言内包含并发原理，允让你可以写出利用并行性的程序，而不需要了解编写并行代码的来龙去脉。

并发设计

Go的设计者们着重强调并发设计，将其作为一个方法论，其思基础是沟通关键信息[2]而不是阻塞和共享信息[3]。

重视并发设计使得应用程序代码可以按顺序或者在并行下正确地执行，而不需要设计和实现并行，这是一个标准[4]。并发设计的思想并不新鲜，事实上，从瀑布式开发到敏捷开发就是一个很好的例子，这实际上是向并发工程实现的转变(早期迭代，可重复的过程)[5]。

并发设计是关于编写一个”正确”的程序和编写一个”并行”的程序。

在Go中构建并发程序时要问的问题：

我是否阻塞了一个重要区域？
是否有更正确的方法去写这个代码？
我是否能通过通信来改善我的代码的功能性和可读性？

如果其中有任何一项是肯定的，那么你应该考虑重新思考你的设计，以使用Go的最佳做法。

通信顺序进程(CSP)

Go语言[6]的部分基础来自于Hoare[7]的一篇论文，该论文讨论了语言需要将并发作为语言的一部分，而不是事后考虑。论文提出了一种线程安全的队列，允许应用程序中的不同进程之间进行数据通信。

如果你通读了这篇论文，你会发现Go中的channel的基本原理与论文中原理的描述非常相似，事实上，它来自Rob Pike[8]之前基于CSP构建语言的工作。

在Pike的一门课程中，他指出的实际问题是 “需要一种编写并发软件的方法来指导我们的设计和实施”[9]。他继续说到并发编程不是为了让程序跑得更快而并行化，而是”用进程和通信的能力设计一个优雅的，反应灵敏的，高可用的系统”[9]。

通过通信实现并发

我们从Go的创作者那里听到的最常见的一句话是：[2] [3]

别用共享内存来通信，而是用通信来共享内存。— Rob Pike

这个观点反映了Go是基于CSP设计的，线程间(go runtines)也是基于通信[10]的基本原理实现的。

下面的代码是一个通信而不是使用mutex来管理共享资源访问的例子：[11]

// Adapted from https://github.com/devnw/ttl
// a TTL cache implementation for Go.
func readwriteloop(
  incoming <-chan interface{},
) <-chan interface{} {
   // Create a channel to send data to.
  outgoing = make(chan interface{})

  go func(
    incoming <-chan interface{},
    outgoing chan<- interface{},
    ) {
    defer close(outgoing)

    // `value` is the shared 
    // resource or critical section.
    var value interface{}

    for {
      select {

      // incoming is the channel where data is
      // sent to set the shared resource.
      case v, ok := <-incoming:
        if !ok {
          return // Exit the go routine.
        }

        // Write the data to the shared resource.
        value = v.v

      // outgoing is the channel that 
      // the shared resource on request
      case outgoing <- value:
      }
    }
  }(incoming, outgoing)
  
  return outgoing
}

让我们看一下上面的代码，看看它做了什么。

注意一下，此代码没有用sync包或者任何阻塞函数。
这个代码只用了Go原生并发关键字go，select和chan
go routine管理着共享资源的所有权。(第17行)
即使方法里面包含go routine，但是在并行的情况下不会出现同时访问共享资源。(第30和34行)
select语句用来校验是读还是写的请求。(第24和34行)
一个channel从incoming channel读取数值，并更新。(第24行)
一个channel从go routine之外读取，go routine之外执行了一个channel写入当前共享资源的数值。(第34行)

因为在go routine里面没有并行，所以共享资源可以安全地通过返回的只读channel访问。事实上，在这里使用select提供了很多的好处。select基本原理这个章节会详细描述。

阻塞和通信

阻塞[12]

在临界区读和写时暂停进程
需要了解阻塞的必要性
需要了解如何避免竞态和死锁
内存元素被多个进程或线程共享

通信[12]

重要数据在请求时被共享
当有数据可以操作的时候才执行逻辑
记忆体元件之间是通信沟通的，而不是直接共享的

Go原生并发原理

Go Routines

什么是Go Routines?

Go routines是轻量级的线程，可以实现逻辑上的进程分割，类似于bash命令后面的&[4]。一旦go routines从父routine分离出来，它就被交给Go runtime执行。然而，与bash中的&不同的是，这些进程是在Go运行时安排执行的，不一定是并行执行的。[4]

Screenshot 2022-02-22 204313.png

图1：Go Routine分离的例子

注意：在这里的”调度”的区别是很重要的，因为Go runtime运行时对go routines执行进行复用，以提高操作系统调度的性能。这意味着不能假设该routine何时执行。

Go Routines泄漏

基于原语go创建的go routines消耗是低的，但要知道的是它们不是免费的 [13]。清理routines对于确保Go runtime资源的正确垃圾回收是非常重要。

在设计时应该花时间考虑清理问题。确保长期运行的程序在发生故障时正确退出。同样重要的是，不要创建无限制数量的go rountines。

可以很简单地创建一个go routine，因为在任何时候你想要并行时，只需要使用原语go就可以实现是很诱人的，但是每个routine生成的时候最小的开销是2kb [14]。如果你的代码创建了太多的go routine，而且每个都有很大的开销，你就堆栈就会爆掉。这在生产环境debug是无比困难的，因为很难说堆栈在哪里溢出和在哪里泄漏。

当堆溢出时，runtime会恐慌，然后应用程序就会退出，同时每个go routines会打印堆信息到标准输出界面。这会往日志里面写入大量杂乱没有用的信息。不仅是堆信息没有用处，而且会有大量数据会输出(每个go routine的日志，包含标识和状态)。这给调试也带了一定难度，因为操作系统上的日志缓冲区可能太小，无法容纳所有的堆栈信息。

注意：平心而论，我只在生产环境中见过这种情况，当时应用程序正在使用超过400,000个大型go routines。这对于大部分应用程序来说是不常见的，也不会是个问题。

TL;DR: 在设计go routines时要考虑到何时结束，以便在完成后适当停止。[13]。

Go Rouines的恐慌

通常情况下，在Go应用程序中恐慌是违反最佳做法的 [15] 并且是需要避免的。取代恐慌的是，你应该返回并且处理从你函数返回的错误。然而，如果有必要使用panic，重要的是要知道，在没有defer recover（直接在该routine中）的Go routine中恐慌，每次都会使你的应用程序崩溃。

最佳做法：不要恐慌！

这在生产环境中调试是非常困难的，因为它需要stderr被重写到文件内，因为你的应用程序很可能是作为一个守护程序运行的。如果你有一个日志聚合器，并且它被设置为监视stderr，或平面文件日志，这就比较容易了。对于Docker来说，这有点不同，但它仍然是一个问题。

每个Go routine需要自己的defer/recover [16]

defer func() {
  if r := recover(); r != nil {
      // Handle Panic HERE
  }
}()

Channels

在Go里什么是Channels？

什么是channel?

源自Hoare的CSP论文(1977) [7]，在Go里channel是一个通信机制，支持以线程安全的方式下传输数据。它可以用于两个并行的go routines之间安全且有效地通信，并且不需要互斥锁。

channels将构建并行代码的困难抽象到Go runtime时中，并且提供一个简单的方式让go routines之间通信。从本质上讲，channel的最简单形式就是一个数据队列。

用Rob Pike的话说:“channels是协作的；互斥锁是顺序的” [17]。

在Go中channel如何运作？

channel默认是阻塞的。这意味着如果你尝试从channel中读取数据，它将阻塞该go routine的执行直到有数据可以读取(例如，数据被写到channel中)。同样的，如果你尝试写入一个数据到channel中，没有接收者读取整个数据(比如，从channel中读取)，它也会阻塞go routine的执行直到有一个接收者。

在Go中channel有许多重要的特性。Go runtime被设计得十分高效，因为如果有一个Go routine在往channel读或者写时被阻塞了，runtime会将这个routine置于睡眠状态直到有事情可以做。一旦这个channel有生产者或者消费者，它会唤醒阻塞的routine，然后继续执行。

了解这一点非常重要，因为它允许你通过使用channel，有效地利用系统CPU的资源。

注意：一个nil的channel会永久阻塞。

关闭一个channel

如果你用完一个channel，最好的做法的是关掉它。这个用close函数来关闭channel。

有时候有可能不能关掉channel，因为它可能导致你应用程序在其他地方触发恐慌(因为有个channel在往关闭的channel写数据)。在这种情况下，当channel超出可触达的作用域时，它将被垃圾回收。

// Create the channel
  ch := make(chan int)

  // Do something with the channel

  // Close the channel
  close(ch)

如果channel限制在同一个作用域内(比如，函数)，你可以使用关键词defer来确保channel当函数返回时是关闭的。

// Create the channel
  ch := make(chan int)
  defer close(ch) // Close the channel when func returns

  // Do something with the channel

当一个channel被关闭后，它将不再被允许写入。你需要对你如何关闭channel了如指掌，因为一旦你往一个关闭的channel写入数据，runtime就会恐慌。所以过早地关闭一个channel会产生意想不到的副作用。

在channel关闭之后，它永远不会在读取时阻塞。这意味着所有阻塞在读取这个channel的routines会被唤醒，然后继续执行。读取后返回的值是这个channel类型的零值，同时第二个参数会是false。

 // Create the channel
  ch := make(chan int)

  // Do something with the channel

  // Close the channel
  close(ch)

  // Read from closed channel
  data, ok := <-ch
  if !ok {
    // Channel is closed
  }

在上面这个例子中，如果channel是关闭的，参数ok会是false。

注意：只有标准和只写的channels才可以通过close函数关闭。

channels的类型

在Go里面有不同类型的channels。每个类型都有不同的优点和缺点。

无缓冲channels

 // Unbuffered channels are the simplest type of channel.
  ch := make(chan int)

要创建一个无缓冲的channel，你可以通过make函数，提供channel的类型。不要在第二个参数中设置一个大小值，如上面的例子中所看到的那样，就可以了。你就有一个无缓存的channel。

正如之前章节提到的，无缓冲channel默认是阻塞的，会一直阻塞直到有数据可以读或者写。

带缓冲的channels

// Buffered channels are the other primary type of channel.
  ch := make(chan int, 10)

要创建一个带缓冲的channel，你要调用make函数，提供channel类型和缓冲区的大小。上面的例子将创建一个缓冲区大小为10的channel。如果你尝试写入一个已满的channel，它会阻塞go routine，直到缓冲区有空间。如果你尝试从一个空的channel中读数据，它会阻塞go routine，直到有东西可读。

然而，如果你想往channel写，此时缓冲区也有可写的空间，它就不会阻塞go routine。

注意：一般来说，只有在真的需要的时候才使用缓冲channel。最佳做法是使用非缓冲channels。

只读和只写channels

channels的一个有趣的场景是有一个只用于读或写的channel。当你有一个go routine需要从一个channel中读取，但你不希望这个routine往里面写时，这就很有用，反之亦然。这对下面描述的Owner Pattern特别有用。

这是创建一个只读或只写channel的语法。

// Define the variable with var
  var writeOnly chan<- int
  var readOnly <-chan int

  mychan := make(chan int)

  // Assign the channel to the variable
  readOnly = mychan
  writeOnly = mychan

箭头表示channel的方向。在chan之前的箭头表明数据流是进入channel的，而chan之后的箭头表明数据流是流出channel的。

一个只读的例子是time.Tick的方法：

// Tick is a convenience wrapper for NewTicker providing access to the ticking
  // channel only
  func Tick(d Duration) <-chan Time

该方法返回一个只读的channel，time包以指定的时间间隔在内部写入该channel。这种模式确保了时钟滴答的实现逻辑与time包相隔离，因为用户不需要能够向channel写入。

当你需要向一个channel写东西，但你知道这个routine不需要从它那里读东西时，只写的channel就很有用。这方面的一个很好的例子是下面描述的Owner Pattern。

设计channels的因素

在你的应用程序中是很有必要思考channel的用法的。

设计因素包含：

哪个作用域拥有channel？
非所有者有什么能力？

全部
只读
只写

channel如何被清理？
哪一个go routine负责清理channel？

Owner Pattern

Owner Pattern是Go中常见的设计模式，用于确保channel的所有权由创建或拥有该channel的routine正确地管理。这使得一个routine可以管理一个channel的整个生命周期，并确保该channel被正确关闭，然后routines被清理。

这是一个在Go中的Owner Pattern的例子：

func NewTime(ctx context.Context) <-chan time.Time {
  tchan := make(chan time.Time)

  go func(tchan chan<- time.Time) {
    defer close(tchan)

    for {
      select {
      case <-ctx.Done():
        return
      case tchan <- time.Now():
      }
    }
  }(tchan)

  return tchan
}

优点：

NewTime控制了channel的常见和清理(第2和第5行)
通过定义只读/只写的界限来确保创建的channel都有被清理
限制了行为不一致的可能性关于这个例子的重要说明。ctx变量传递给NewTime函数，用于向routine发出停止信号。tchan是一个普遍的非缓冲channel，但作为只读返回。

当传递到Go routine内部，tchan被当做只写channel传递。因为Go routine内部是一个只写channel，所以它有责任去关闭一个用完的channel。

通过使用select语句，time.Now()的调用只在从channel中读取时执行。这确保了time.Now()调用的执行与从channel的读取同步。这种类型的模式有助于预先将CPU cycles降到最低。

循环channels

从一个channel读取数据的一种方法是使用for循环。这在某些情况下是很有用的。

 var tchan <-chan time.Time

  for t := range tchan {
    fmt.Println(t)
  }

我不推荐这种做法的原因有几个。首先，不能保证channel会被关闭（打破循环）。其次，循环不遵守上下文，这意味着如果上下文被取消，循环将永远不会退出。这第二点特别重要，因为没有优雅的方式来退出routine。

我建议不要对channel循环，而是采用以下模式，即用一个带有select语句的无限循环。这种模式可以确保检查上下文，如果取消了，循环就退出，同时也允许循环仍然从channel中读取。

var tchan <-chan time.Time

  for {
    select {
    case <-ctx.Done(): // Graceful exit
      return
    case t, ok := <-tchan: // Read from the time ticker
      if !ok { // Channel closed, exit
        return
      }
      fmt.Println(t)
    }
  }

我在select语句一节中更详细地讨论了这种方法和select语句。

转发channels

在适当的情况下，从一个channel转发到另一个channle也可以是一种有用的模式。这个用<- <-操作符来实现。

这里有一个将channel转发到另一个channel的例子：

func forward(ctx context.Context, from <-chan int) <-chan int {
  to := make(chan int)

  go func() {
    for {
      select {
      case <-ctx.Done():
        return
      case to <- <-from: // Forward from into the to channel
      }
    }
  }()

  return to
}

注意：使用这种模式，你无法检测fromchannel何时关闭。这意味着fromchannel将不断向tochannel发送数据，而内部程序将永远不会退出，导致零值数据泛滥和routine泄露。

根据你的使用情况，这可能是可取的，然而，重要的是要注意，当你需要检测一个关闭的channel时，这种模式不是一个好主意。

select语句

select语句允许在Go应用程序中管理多个channel，可用于触发动作、管理数据或以其他方式创建逻辑并发流。

select {
case data, ok := <- incoming: // Data Read
  if !ok {
    return
  }

  // ...

case outgoing <- data: // Data Write
  // ...

default: // Non-blocking default action
  // ... 
}

select语句的一个重要注意事项是，它在本质上是随机的。意思是说，如果有多个channel准备同时被读取或写入，select语句将随机选择其中一个case语句来执行 [18]。

测试select语句

select语句的随机性会使测试选择语句变得有点棘手，特别是在测试确保上下文取消正确退出routine时。

有一个如何使用统计测试来测试select语句的例子，测试的执行次数可以确保测试失败的低概率。

这个测试的工作原理是，在两个上下文中只有一个被取消的情况下，通过一个并行routine运行同一个被取消的上下文100次。在这种情况下，总是有一个channel的消费者，所以每次循环运行时，有50%的可能性会执行context用例。

在50%的机会没有执行上下文用例的情况下执行100次，所有100次测试中，测试不能检测到上下文取消的机会非常非常低。

用context来实现取消

在构建Go应用程序的早期，用户用一个done channel来构建应用程序，他们会创建一个看起来像这样的channel：done := make(chan struct{}) 。这是一个非常简单的方法，向一个routine发出它应该退出的信号，因为你所要做的就是关闭channel并将其作为退出的信号。

// Example of a simple done channel
func main() {
  done := make(chan struct{})

    
  go doWork(done)

  go func() {
    // Exit anything using the done channel
    defer close(done)

    // Do some more work
  }()

  <-done
}

func doWork(done <-chan struct{}) {
  for {
    select {
    case <-done:
      return
    default: 
      // ...
    }
  }
}

这种模式变得很普遍，以至于Go团队创建了context包作为替代。这个包提供了一个context.Context的接口，可以用来向一个routine发出信号，告诉它在监听到Done方法返回的只读channel时应该退出。

import "context"

  func doWork(ctx context.Context) {
    for {
      select {
      case <-ctx.Done():
        return
      default: 
        // ...
    }
  }
}

除此之外，他们还提供了一些方法来创建嵌套式的context、超时的context和一个可以被取消的context。

context.WithCancel

返回一个context.Context以及context.CancelFunc函数字段，可以用来取消context。

context.WithTimeout

与WithCancel的返回相同，但有一个背景超时，在指定的time.Duration过后将取消context。

context.WithDeadline

与WithCancel的返回相同，但有一个后台运行期限，在指定的time.Time过后，将取消context。

最佳做法：接收context的函数的第一个参数应该始终是context，而且应该命名为ctx。

Programming Language Primitives are the simplest elements of a language ↩︎
[Don’t communicate by sharing memory, share memory by communicating.] ↩︎
Share Memory By Communicating ↩︎
[Concurrency is not Parallelism by Rob Pike] ↩︎
Concurrent engineering ↩︎
Bell Labs and CSP Threads ↩︎
Communicating Sequential Processes by Hoare 1978 ↩︎
Newsqueak: A Language for Communicating with Mice - Rob Pike ↩︎
Introduction to Concurrent Programming - Rob Pike ↩︎
[Communication - Go Proverbs by Rob Pike] ↩︎
TTL (Time To Live) Cache Implementation for Go ↩︎
[Channels Vs Mutex - Rob Pike] ↩︎
Goroutine Lifetimes ↩︎
Minimum Stack Size of a Go Routine ↩︎
Don’t Panic ↩︎
Defer, Panic, and Recover ↩︎
[Channels orchestrate; mutexes serialize] ↩︎
Stochasticity of the Select statement ↩︎

原文信息

· 原文地址：https://benjiv.com/go-native-concurrency-primitives/

· 原文作者：Benjamin Vesterby

· 本文永久链接：https://github.com/gocn/translator/blob/master/2022/w08_Go_Native_Concurrency_Primitives_&_Best_Practices.md

· 译者：zxmfke

· 校对：fivezh

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