今年最后一月数据库排名公布！前三难以撼动！-技术圈

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2020年转眼就到了最后一个月，DB-Engines 上的数据库榜单也更新到了12月。本次共有363种数据库的排名指数。

DB-Engines上的数据库排名是当下各大数据库的流行程度排名，在业内具有一定的权威性。那这个排名是怎么来排定计算的呢？

数据库系统在网络上的被搜索程度，指通过数据库名在主流搜索引擎上能被搜索到的结果数目。
数据库系统在网络上的搜索频率，指通过数据库名在主流搜索引擎上被查询的频次。
数据库系统在专业技术讨论中被提及的次数，这里会使用知名开发者社区 Stack Overflow 和 DBA Stack Exchange 提供的，社区讨论中数据库被提问以及使用到的次数进行汇总整理。
主流招聘网站Indeed 和Simply Hired上的招聘要求中对各数据库系统提及的次数。
一些主流专业平台，例如LinkedIn和Upwork上，对各数据库系统使用的频率。
社交平台上的提及次数，例如在twitter中被提到的次数。

通过以上这些维度的数据，再进行整合，将数据标准化、平均化后再做出排名。这里要注意的是，整个排名并非指的是数据库的安装量或实际使用量，而是指这个数据库的受欢迎程度、受关注程度。

通过上图中的排名，我们可以清晰的看见，前十名的榜单中，依然是Oracle、MySQL 和 SQL Server稳居前三的态势，三分天下，并且也是仅有的三个分数达到四位数的数据库。

同时我们也能看到前十名中，关系型数据库（Relational） 占据了六个席位，毕竟关系型数据库已经存在了快半个世纪，从其相关理论的产生，一步一步发展到了现在这个规模体量，基本上传统的上市大公司，都会使用关系型数据库。

这其中的佼佼者，就是排行榜中第一位的Oracle，通过多年的发展，Oracle积聚了众多领先性的数据库系统开发经验，在集群技术、高可用性、安全性、系统管理等方面都取得了业内领先的成绩，成为一个每年有着数百亿美元市场的行业龙头。

而排在第四位的 PostgreSQL ，从图中可看到，增长势头很猛，虽然分数暂时比不上三巨头，但是他的增长趋势，是前十名中最好的。

如果将排名从十扩展至三十，依旧有十七种数据库是关系型数据库。

除了关系型数据库，近年来随着互联网的兴起，非关系型数据库也快速崛起。其易扩展、高性能、灵活等特点，也让越来越多的非关系型数据库开始抢占市场。

非关系型数据库种类繁多：

以Redis、Memcached 为代表的键值（Key-Value）数据库，键值数据库主要使用一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据，特点就是简单、易部署、高并发、速度快。
以Cassandra、HBase为代表的列（Column-oriented）数据库，这种数据库通常用来应对分布式存储海量数据，对于大量数据有着高效的储存空间利用率。
以MongoDB、Couchbase为代表的面向文档（Document-Oriented）数据库，文档型数据库的特点在于支持的数据结构非常松散，例如 JSON 、 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。同时相比键值数据库有着更高的查询效率。
以Neo4J、JanusGraph为代表的图（Graph）数据库，图数据库将数据以图的方式存储。关键概念是点（代表实体）和边（代表关系），通过边将顶点连接在一起，从而进行快速的图检索操作。
以InfluxDB、Kdb+、Prometheus为代表的时序（Time Series）数据库，主要用于处理带时间标签的数据。
以Elasticsearch、Splunk为代表的搜索引擎（Search Engines），关于Elasticsearch的介绍可以见下文： Elasticsearch Top 51 重中之重面试题及答案

下面让我们看下每种非关系型数据库种类的排行：