Power BI 中计算最后一天的定式

PowerBI 的体系已经基本完善，我们将重新思考和拆解其中的固定规律给到大家。我们将这些组合成为：定式，模式，模板。

对于一个点问题的固定求解过程，将形成定式。

有人也可能成为技巧，我们将用定式一词。

日期明确规则

【规则】任何一个有意义的图表或表格，都必须给出明确的日期范围。

这个规则非常好理解：

• 桌子的销售额是 10000；

• 椅子的销售额是 2000；

• 电脑的销售额是 20000。

以上说法全部错误。

在一个表述中，如果不包括日期范围，都是一个错误的表述，如果没有日期范围的限定，那就失去了有效的必要信息。

所以，每个 Power BI 报表的每一页，每一个图都必然在一个预先限定的日期范围内。

日期区间定式

我们此前讲过关于日期方面的理解，这里可以再简单强调：

任何日期区间都可以被理解为：日期线段。由左右日期端点加持的连续日期序列。

那么，对于某一天的日期点来说，它是左端点和右端点重合的线段。

时间智能函数，其作用就在于将这里所描述的日期区间线段，变换到一个目标所期望的状态。可以参考此前文章。

业务问题

在业务实操中，我们往往需要得到这样的效果：

• 不做任何日期区间的指定，有一个默认日期区间。

• 做了日期区间的选择，可以得到一个日期区间。

不论用户如何操作，默认日期区间与自行设置日期区间的综合效果必须符合直觉结果。

最后一天定式

若上下文环境有选择，要获得所选日期区间的最后一天，如下：

MAX( 'Calendar'[Date] )

若上下文环境无选择，考虑到一个重要规则：

对于日期表，若包含某日期，则应包括这一日期所在的全年日期。

那么，以上计算永远会返回日期表的最后一日，是不正确的。

则获得最后一天的默认计算，如下：

MAXX( ALL( 'Order'[OrderDate] ) , [OrderDate] )

其中，'Order'[OrderDate] 为表征业务中可反应最后一日的字段。

综合上述情况，若同时兼顾用户选择以及业务实际发生的最后一日，则有：

MIN( 
    MAX( 'Calendar'[Date] ) , 
    MAXX( ALL( 'Order'[OrderDate] ) , [OrderDate] )
)

它表示从两个日期中获取比较小的那个，以满足：

• 在尚未发生业务的日期中，总会得到发生业务的最后日期点；

• 在已经发生业务的日期中，总会得到日期区间的右端点日期，该日期一定是小于发生业务的最后日期点的。

将日期区间线段赋给计算

以最后日期的指标计算为例，如下：

Case.KPI.PreviousDay = 

VAR vDatePoint =
MIN( 
    MAX( 'Calendar'[Date] ) , 
    MAXX( ALL( 'Order'[OrderDate] ) , [OrderDate] )
)

RETURN

    CALCULATE( [KPI] , TREATAS( { vDatePoint } , 'Calendar'[Date] ) )

可以体会这个思路中所有的思想和定式：

• 日期表的线段思维

• 最后一日定式

• 尚未发生业务的日期

• 已经发生业务的日期

• 形成日期区间线段

• 赋给指标计算

总结

本文正式提出定式思维，并展示了整个思维过程以及提取定式的过程，未来给大家带来更多固定套路的定式。

另外，如果可以通过纯文字表述讲清楚以及读者可以理解清楚，表示您已经可以在脑中构建整个业务逻辑，这是熟练操控 Power BI 建立模型的重要标志。

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