物联网的发展现状及技术引领“智变”
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2019-10-18 16:20
物联网技术的兴起在根本上对人们的生活、工作、出行都有了质的飞跃性提升。目前,推动物联网产业发展形成特有的新兴产业的经济竞争力是我们下一步需要引起重视的工作。但现阶段我国物联网技术所兴起的产业仍然存在很多漏洞,如物联网技术不成熟及产业链发展不平衡影响物联网的深入发展。如果想让物联网产业有进一步的发展,我们要加强对物联网技术的研究发展以及产业布局的优化,健全物联网完整产业链,形成技术促进“智变”发展。
什么是物联网?
物联网产生于传媒信息领域,以互联网平台以及传统的电信信息网做为承载载体,以物物互通为核心是互联网的延伸,更是全新一代信息技术的重要组成部分。在物联网技术上,我们可实现物物互联、物体和人的连接,具备感知、传送和信息智能化处理等特征,帮助人们实现精准和动态管理生活、生产等环节,提高整体社会处理信息的能力。
物联网大多指的是物体与物体之间相互联系的网络和应用分析,广泛的应用在物流、电力、安防、家居等领域,分别为感知层、网络层以及应用层三个类别。通过感知器件以及终端设备的结合应用的感知层,通过接入、传输两部分形成的网络层以及包括各种应用的服务平台的应用层。目前我们所知道较为成熟并已经运用的领域有智能物流、安防监控、智能医疗、智能交通、智能电力、智能消防等系统。
目前物联网发展现状
我国物联网技术下产业兴起的比较晚,在2006年所提到对射频识别产业化和应用技术深入研究,促进了互联网、通讯等技术的完整结合。在2009年物联网产业也迎来了高速发展时期,物联网的建设也开始升级转变成国家战略层面,开始选择地区进行物联网产业工作。2010年,十七届五中全会指出要把促进物联网的发展纳入“十二五”规划,为物联网产业的发展提供了良好的政策环境。
随着互联网下,高速宽带网络的普及以及大数据和云计算的发展,许多企业开始转型成为物联网平台型的企业,对物联网行业的需求也逐渐增高,从最基础的物品信息分类识别、网络信息实时传输等功能需求升级,形成物联网云、管、端信息环的打通。
在现有技术基础上推进物联网发展
一方面是对物联网概念的深入,物联网的建设主要是涉及到物体的标记、以及网络平台的建设、计算技术等多个核心领域,因此我们要对他进行各个方面的概念推广。另一方面是产业推进物联网,国家从多方面针对物联网进行政策制定,从财政、技术等多方面来支持物联网发展,并强化对物联网基础配套设施的完善建设。各个地方也相继建设了物联网研发中心,各地区企业及科研单位也成立单独的物联网技术研发中心推进物联网的高速发展。
物联网未来的发展趋势,引领“智变”
物联网在目前已经步入我们的生活,我坚信它在我们未来十年甚至之后很多年都会给我们生活、工作等方面带来创新和更多的机遇,这里面很多功能都需要通过新技术或者改进我们现有的技术来完成。
很多传统行业的企业都开始转型向物联网这条道路上进行发展,他们深知在这条道路上需要学习的不止是通过技术研发来和产品相结合完成产品落地及企业转型,更需要的是迈出转型第一步的勇气以及不能被瞬息万变的时代所淘汰。
物联网引领“智变”——可穿戴设备智能化
物联网时代的发展,我们生活中所用到的东西都发生了很大变化——穿戴设备,这些东西与十年前的健身设备以及运动穿戴相比,变得更小、更轻、功能更强大,我们常用的这些小东西正在通过物联网技术的帮助下变得更吸引人,形成智能化发展。
我们可以通过自己的手机监测自己的身体健康情况,直接就可以实时清楚的查看自己心率、体脂等情况,形成自己在市场中的竞争优势,在智能设备和日常可用间形成连接保持平衡。
物联网引领“智变”——智能语音助理
我们在不停进步,在进步的时候避免不了与各国人们的交流合作,对于智能语音助理来讲,它们存在多种语言随时切换形式,进行语言搜索及语言翻译处理。
物联网下通过语音实现人与物,物与物的信息传输,极大提高了信息输入和信息交换效率形成智能语音系统。
物联网引领“智变”——智能物流
电商行业的兴起带动了物流产业水平的发展,使物流行业逐步迈入了智能化的时期。电商行业的建设同时也为物流业在物联网技术中的发展提供了良好的应用环境,在发展的未来时间中,物联网技术越来越适应行业内发展,让用人紧张、物流信息闭塞、商品的安全化等问题都可以得到优化解决,促进电商行业对市场进一步发展作出了巨大的技术贡献。
物联网引领“智变”——智能农业
将农业所需的如动植物等生产所需的条件、基础设备设施、动植物的体制信息以及生产管理模式都在无线的连接模式下实时接入现有网络,这样做更有利于我们远程管理以及提高我们的产品质量。在进行实时监控时会产生大量的数据以及更快速的处理能力,所以在我们技术开发中运用云计算对我们农业行业进行低成本高效率的处理能力支持,以及数据分析能力奠定了坚实基础。
物联网产业结构体系
物联网产业生态体系逐渐完善,当部署规模日益扩大,跨界融合成为产业发展趋势,行业与行业的边界会越来越模糊,大量新服务、新模式和新物种不断涌现,并在人工智能技术促进下,进入全新的万物智能时代。