每周一书|《利用Python进行数据分析》
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2021-02-21 22:03
《每周一书》专栏·第1篇
文 | Pyer
1724字 | 5 分钟阅读
【数据科学与人工智能】已开通Python语言社群，学用Python，玩弄数据，求解问题，以创价值。喜乐入群者，请加微信号shushengya360，或扫描文末二维码，添加为好友，同时附上Python-入群。有朋自远方来，不亦乐乎，并诚邀入群，以达相互学习和进步之美好心愿。
大家好，我是一个Python学习者和使用者，我称自己为一名Pyer。我使用Python3，主要用它做数据相关的工作，包括数据获取、数据清洗、数据整理、数据探索、数据分析、数据建模、数据可视化、数据自动化报告等任务。曾跟身边的朋友开玩笑，我还可以去教小朋友们学Python。
Python是一个热门编程语言，与诸多因素有关系，我喜欢它，因而坚持去学习Python和实践Python。Python是一种易于学习、功能强大的编程语言。它具有高效的高级数据结构和简单而有效的面向对象编程方法。Python优雅的语法和动态类型，加上它的解释性质，使它成为大多数平台上许多领域的脚本编写和快速应用程序开发的理想语言。
Python是一种简单而简约的语言。读一个好的Python程序感觉就像读英语，尽管英语非常严格！Python允许你集中精力解决问题，而不是语言本身。
说了这么多Python的特点、优势和魅力，个中滋味，还需要大家亲自去感受和体验。我也分享几点自己学习Python的心得，仅供参考。
首先，Python是一门程序语言，学习编程就要写代码、写代码、写代码，重要的事情，我说了三次了。你写的越多，你就会掌握的越熟练；你掌握的越熟练，你就可以更灵活利用Python帮助你做更多有趣味的事情，从而提升你工作效率和生产率，周而复始，如此交互，形成一种正向反馈和进步的机制。这样的你，在用Python这方面就会好上加好、精益求精。
其次，多看一些与Python相关的资料，这些资料可以是书籍、视频、技术博客文章、专题讲座文档等，在看的过程中，需要先确定一个属于自己的主线方向，比方说，我就聚焦于Python与数据科学，这个时候，你既要更全面地了解和学习Python知识和技术，又要花时间和精力研究和实践Python与数据科学相结合的内容，例如，Python做数据获取、数据整理、数据分析、数据建模等。坚持阅读与思考，积极尝试与实践，勤勉总结与分享，这样的你，在Python的路上会行走的更长远和宽广。
最后，勇于做一些Python方面的分享，承担Python的推广任务，让自己去帮助更多的人了解Python、认识Python、学习Python和应用Python，为Python的活跃生态，为Python的开源环境，贡献自己的力量。分享就是收获，通过帮助别人解决Python的问题，通过带领别人学习Python的做法，在成就他人的同时，也成就自己。
2021年，我们公众号-数据科学与人工智能，开出一个《每周一书》专栏，通过我们小伙伴用心臻选，每周推出一本好书，与您阅读和成长。你可以下载电子版或者购买纸质版书籍，进行阅读和学习，做成长和进步的事情。
每周一书：《利用Python进行数据分析》
利用Python做数据分析的伙伴们，对这本书不会陌生。它是由Python数据分析库pandas的开发者撰写的书籍，现在已经是第二版了。你若是想学习Python做数据分析，你若是想学习pandas库的使用，我强烈推荐你认真阅读这本书。阅读的过程中，一方面，学习相关知识和技术，以及相关的数据处理和分析技巧，另一方面，要把书上的代码消化掉，并且积极迁移到自己手上的数据，以帮助自己利用Python做数据分析工作，解决与数据分析相关的一系列问题，比方说，数据的选择、数据的加工、数据的集成、数据的规整等常用任务。
同时，这本书值得反复阅读，中文版阅读好后，有时间的朋友们，我推荐你阅读一下原著，也就是英文版。因为这本书是在太好了，我从中受益匪浅。从里面所学习到的知识和技术，极大地帮助我顺利地完成手头上面的实际数据分析工作，让我更有信心地去面对和处理新的数据科学问题和难题。本书更多详细的内容，请大家阅读书籍，亲自去体会。大家在阅读过程中遇到什么问题，可以添加我的个人微信shushengya360，加入Python群，讨论和交流。
我推荐大家购买纸质版书籍，收藏起来，有空了就拿起来读一读，常读常新。
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你在阅读的过程中，有什么问题或者收获，可以留言或者加入Python语言群，参与讨论和交流。请扫描下方二维码加我为好友，备注Python-入群。有朋自远方来，不亦乐乎，并诚邀入群，以达相互学习和进步之美好心愿。
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