YOLO V4 Tiny改进版来啦!速度294FPS精度不减YOLO V4 Tiny
极市平台
共 2434字,需浏览 5分钟
· 2020-11-15
极市导读
YOLO V4 Tiny在2020.06.25的晚上就已正式发布,而YOLO V4 Tiny的改进版方法具有比YOLOv4-tiny和YOLOv3-tiny更快的目标检测速度,并且其平均精度的平均值与YOLOv4-tiny几乎相同。本文提出了一种基于YOLOv4-tiny的快速目标检测方法YOLO-v4目标检测、换脸、视频上色全部实时手机端实现,美国东北大学等提出全自动实时移动端AI框架并详细讲解了改进版的特点以及实验结果。>>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿
此YOLO V4 Tiny改进在保证精度的同时帧率可以达到294FPS!具有比YOLOv4-tiny(270 FPS)和YOLOv3-tiny更快的目标检测速度(277 FPS),并且其平均精度的平均值与YOLOv4-tiny几乎相同;
作者单位:东北电力大学, 北华大学
1、方法简介
2、YOLO V4 Tiny概要
2.1、模型结构
2.2、损失函数
3、改进YOLO Tiny算法
3.1、设计思路
3.2、Auxiliary Network Block
4、实验结果
4.1、精度与速度
4.2、GPU占用率
4.3、实际检测结果
参考
推荐阅读
评论
BigDecimal 为什么可以保证精度不丢失?
来源:juejin.cn/post/7348709938023940136👉 欢迎加入小哈的星球 ,你将获得: 专属的项目实战 / Java 学习路线 / 一对一提问 / 学习打卡 / 赠书福利全栈前后端分离博客项目 2.0 版本完结啦, 演示链接
小哈学Java
0
精度最高降幅60%!SOTA只是假象?CVPR2024 Highlight为你揭示CLIP和LLaVA-Next等模型“骗局”
作者丨派派星来源丨CVHub编辑丨极市平台导读 这篇论文提出了利用diffusion model作为data source来测评模型鲁棒性。提出的ImageNet-D数据集有效地降低state-of-art模型的测试准确率,降低幅度最高达60%,其中便包括了 CLIP,MiniGPT-4和
AI算法与图像处理
10
登云股份拟并购地信企业「速度科技」
图源:《纸钞屋》剧照撰文 | 刘立编辑 | 神璐璐审核 | 刘玉琳封面 | 《纸钞屋》剧照4月14日晚间,登云股份公告,公司正在筹划发行股份及支付现金收购速度科技股份有限公司(简称“速度科技”)的控股权,因有关事项尚存不确定性,公司股票自4月15日开市时起开始停牌。值得一提的是,
泰伯网
5
我们公司的春招来啦!
帮自己的公司 鱼鸢网络 发一个春招信息~公司官网:https://yuyuanweb.com/我们是谁?一个年轻快乐的团队,致力于通过科技创新来帮用户提高效率的互联网公司。我们的使命愿景:用科技节约您的每一分钟。我们的...
程序员鱼皮
0
D-YOLO解决落地困难 | 关注特征融合模块+无雾特征子网络,让YOLO家族无惧雨雾和风雪
点击下方卡片,关注「集智书童」公众号点击加入?「集智书童」交流群不利天气条件,包括霾、雪和雨,导致图像质量下降,这通常会导致基于深度学习的检测网络性能下降。大多数现有方法尝试在执行目标检测之前对雾蒙蒙...
AI人工智能初学者
0
YOLOX-ViT来啦|怎么才有效?YOLOX与Transformer用知识蒸馏交出完美答卷
点击下方卡片,关注「集智书童」公众号点击加入?「集智书童」交流群在本文中,作者提出了YOLOX-ViT这一新型目标检测模型,并研究了在不牺牲性能的情况下,知识蒸馏对模型尺寸减小的有效性。聚焦于水下机器人领域,作...
AI人工智能初学者
0
突破速度极限|Group-Mix SAM参数减少37%,FLOPs减少42%,笔记本也可以白嫖SAM啦
点击下方卡片,关注「AI视界引擎」公众号自从大约一年前出现Segment Anything Model(SAM)以来,它引起了学术界极大的兴趣,并从各种角度引发了大量的研究和工作发表。然而,由于SAM的大型图像编码器体积庞大,达到...
AI人工智能初学者
0
全新SOTA骨干网络HIRI-ViT | 大力出奇迹,高分辨率+双路径设计,让Backbone卖力生产精度
点击下方卡片,关注「集智书童」公众号点击加入?「集智书童」交流群视觉Transformer(ViT)与卷积神经网络(CNN)的混合深度模型已经成为视觉任务中的一类强大的基础架构。扩大这类混合基础架构的输入分辨率自然会增...
AI人工智能初学者
0