盘点一个Pandas日期处理的问题
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2023-06-22 00:28
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大家好,我是皮皮。
一、前言
前几天在Python群里【爱的力量】问了一个Python
日期处理的问题,这里拿出来给大家分享下。
'2022-03-25 08:00:00.000000000' 大佬们,这种格式的字符串有什么简单的方法可以转换为2022年3月25日8时吗?
这里他自己也写了一个代码,如下所示:
x = '2022-03-25 08:00:00.000000000'
x.split()[0].split('-')[0] + '年' + str(int(x.split()[0].split('-')[1])) + '月' + x.split()[0].split('-')[2] + '日' + str(int(x.split()[1].split(':')[0])) + '时'
看上去还比较复杂,希望有更简单的方法。
二、实现过程
这里【果果】给出了一个Excel版本,如下所示:
使用Excel函数实现的,公式是:=TEXT(--LEFT(A1,19),"e年m月d日h时")
,从结果来看,确实实现了需求。不过粉丝是因为要用在一个较为复杂的程序里面,这是个中间步骤,没法用excel。
想要使用Python来实现,那么该怎么来处理呢?这里是字符串格式化转时间格式,问ChatGPT应该也会有答案的。
from datetime import datetime
date_str = '2022-03-25 08:00:00.000000000'
date_time = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
date_time_str = date_time.strftime('%Y年%m月%d日%H时')
print(date_time_str)
不过代码运行之后,会有一些小小报错,如下图所示:
从报错来看, 是后面的0冗余了,还需要对原始字符串进行预处理下才行。
后来【F.light】也给了一个方法,代码如下图所示:
答案很接近了,这个代码得到的是03日08时,而粉丝需要的答案是2022年3日8时这样的结果,这里的答案还有点小瑕疵,后来【Peter】给了一个可行的代码,如下图所示:
将代码整合到一起,就有内味了,如下图所示~
三、总结
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas
日期处理的问题,文中针对该问题,给出了多种解决方法,也给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。
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