偷懒必备！只需一行代码，就能导入所有的 Python 库？
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2021-05-05 12:15
大家好，我是安果！
今天给大家介绍一个懒人 Python 库：Pyforest
使用一行代码，就能导入所有的 Python 库(本地已经安装的)
项目地址：https://github.com/8080labs/pyforest
/ 01 / 介绍
Python 因为有着成千上万个功能强大的开源库，备受大家的欢迎
目前，通过 PyPl 可以导入超过 23.5 万个 Python 库，数量庞大
在大家平常的实践当中，一般都是需要导入多个库或者框架来执行任务
而且每当新建一个程序文件时，都需要根据自己的需求导入相关的库
如果是相同类型的任务，比如想做一个数据可视化的小项目，可能会一直使用到某个库
如此，反复编写同一条 import 语句，就算是复制粘贴，也会感觉到麻烦，这时 Pyforest 库就可以上场了
Pyforest 是一个开源的 Python 库，可以自动导入代码中使用到的 Python 库
在进行数据可视化的时候，一般都需要导入多个库，比如 pandas、numpy、matplotlib 等等
使用了 Pyforest，每个程序文件中就不需要导入相同的 Python 库，而且也不必使用确切的导入语句
比如下面这行代码，就可以省略掉
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
在你使用 import 语句导入Pyforest 库后，你就可以直接使用所有的 Python 库
import pyforest
df = pd.read_csv('test.csv')
print(df)
你使用的任何库都不需要使用 import 语句导入，Pyforest 会为你自动导入。
只有在代码中调用库或创建库的对象后，才会导入库。如果一个库没有被使用或调用，Pyforest 将不会导入它。
/ 02 / 使用
安装，使用以下命令安装 Pyforest
pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装成功后，使用 import 语句导入它
现在，你可以直接使用相关的 Python 库，无需编写 import 导入
先以 jupiter notebook 为例，我们没有导入 pandas、seaborn 和 matplotlib 库，但是我们可以通过导入 Pyforest 库直接使用它们
读取数据，这个是国内棉花产量排行前三的省份，新疆全国第一(数据来源：国家统计局)
那么 Pyforest 可以导入所有库吗？
目前这个包包含了大部分流行的 Python 库，比如
pandas as pd
NumPy as np
matplotlob.pyplot as plt
seaborn as sns
除了这些库之外，它还提供了一些辅助的 Python 库，如 os、tqdm、re 等
如果你想查看库列表，可以使用 dir(pyforest) 进行查看，内置的是 68 个库
import pyforest
print(len(dir(pyforest)))
for i in dir(pyforest):
print(i)
-------------------------
68
GradientBoostingClassifier
GradientBoostingRegressor
LazyImport
OneHotEncoder
Path
RandomForestClassifier
RandomForestRegressor
SparkContext
TSNE
TfidfVectorizer
...
如果没有的话，可以进行自定义添加，在主目录中的文件写入 import 语句
示例如下
vim ~/.pyforest/user_imports.py
添加语句，此处便能在代码中使用 requests 这个库
# Add your imports here, line by line
# e.g
# import pandas as pd
# from pathlib import Path
# import re
import requests as req
~
~
"~/.pyforest/user_imports.py" 7L, 129C
这回我们在 PyCharm 中来实验一下。
发现 PyCharm 的自动补全的功能失效了，看来这个库还是比较适合 jupyter notebook(自动补全代码还可以使用)
除了上面这个地方可以自定义添加，还可以在库的 _import.py 文件中添加
此处以 Pyechars 为例，缩写为 chart
可视化代码如下
新疆棉花产量年年上升，其它省份年年下降...
最后 Pyforest 还提供了一些函数来了解库的使用情况
# 返回已导入并且正在使用的库列表
print(pyforest.active_imports())
--------------------------------
['import pandas as pd', 'import requests as req', 'import pyg2plot']
# 返回pyforest中所有Python库的列表
print(pyforest.lazy_imports())
--------------------------------
['import glob', 'import numpy as np', 'import matplotlib.pyplot as plt'...]
只有代码中有使用到的库，程序才会 import 进去，否则不会导入的哦！
/ 03 / 总结
好了，到此本期的分享就结束了
使用 Pyforest 库有时候确实是可以节省一些时间，不过也是有弊端存在的。比如调试的时候(大型项目)，可能会很痛苦，不知道是哪里来的库
所以建议大家，在一些独立的脚本程序中使用，效果应该还是不错的
万水千山总是情，点个 👍 行不行