偷懒必备!只需一行代码,就能导入所有的 Python 库?

共 5335字,需浏览 11分钟

 ·

2021-05-07 19:59



今天给大家介绍一个懒人 Python 库:Pyforest


使用一行代码,就能导入所有的 Python 库(本地已经安装的)


项目地址:https://github.com/8080labs/pyforest



/ 01 / 介绍


Python 因为有着成千上万个功能强大开源库,备受大家的欢迎


目前,通过 PyPl 可以导入超过 23.5 万个 Python 库,数量庞大


在大家平常的实践当中,一般都是需要导入多个库或者框架来执行任务


而且每当新建一个程序文件时,都需要根据自己的需求导入相关的库


如果是相同类型的任务,比如想做一个数据可视化的小项目,可能会一直使用到某个库


如此,反复编写同一条 import 语句,就算是复制粘贴,也会感觉到麻烦,这时 Pyforest 库就可以上场了


Pyforest 是一个开源的 Python 库,可以自动导入代码中使用到的 Python 库


在进行数据可视化的时候,一般都需要导入多个库,比如 pandas、numpy、matplotlib 等等


使用了 Pyforest,每个程序文件中就不需要导入相同的 Python 库,而且也不必使用确切的导入语句


比如下面这行代码,就可以省略掉


from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier


在你使用 import 语句导入Pyforest 库后,你就可以直接使用所有的 Python 库


import pyforest

df = pd.read_csv('test.csv')
print(df)


你使用的任何库都不需要使用 import 语句导入,Pyforest 会为你自动导入。


只有在代码中调用库或创建库的对象后,才会导入库。如果一个库没有被使用或调用,Pyforest 将不会导入它。



/ 02 / 使用


安装,使用以下命令安装 Pyforest


pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


安装成功后,使用 import 语句导入它


现在,你可以直接使用相关的 Python 库,无需编写 import 导入


先以 jupiter notebook 为例,我们没有导入 pandas、seaborn 和 matplotlib 库,但是我们可以通过导入 Pyforest 库直接使用它们



读取数据,这个是国内棉花产量排行前三的省份,新疆全国第一(数据来源:国家统计局)



那么 Pyforest 可以导入所有库吗?


目前这个包包含了大部分流行的 Python 库,比如


pandas as pd
NumPy as np
matplotlob.pyplot as plt
seaborn as sns 


除了这些库之外,它还提供了一些辅助的 Python 库,如 os、tqdm、re 等


如果你想查看库列表,可以使用 dir(pyforest) 进行查看,内置的是 68 个库


import pyforest

print(len(dir(pyforest)))
for i in dir(pyforest):
    print(i)

-------------------------
68
GradientBoostingClassifier
GradientBoostingRegressor
LazyImport
OneHotEncoder
Path
RandomForestClassifier
RandomForestRegressor
SparkContext
TSNE
TfidfVectorizer
...


如果没有的话,可以进行自定义添加,在主目录中的文件写入 import 语句


示例如下


vim ~/.pyforest/user_imports.py


添加语句,此处便能在代码中使用 requests 这个库


# Add your imports here, line by line
# e.g
# import pandas as pd
# from pathlib import Path
# import re

import requests as req
~                                                                               
~                                                                                                                                                                                                      
"~/.pyforest/user_imports.py" 7L129C


这回我们在 PyCharm 中来实验一下。



发现 PyCharm 的自动补全的功能失效了,看来这个库还是比较适合 jupyter notebook(自动补全代码还可以使用)


除了上面这个地方可以自定义添加,还可以在库的 _import.py 文件中添加


此处以 Pyechars 为例,缩写为 chart



可视化代码如下



新疆棉花产量年年上升,其它省份年年下降...


最后 Pyforest 还提供了一些函数来了解库的使用情况


# 返回已导入并且正在使用的库列表
print(pyforest.active_imports())
--------------------------------
['import pandas as pd''import requests as req''import pyg2plot']


# 返回pyforest中所有Python库的列表
print(pyforest.lazy_imports())
--------------------------------
['import glob''import numpy as np''import matplotlib.pyplot as plt'...]


只有代码中有使用到的库,程序才会 import 进去,否则不会导入的哦!



/ 03 / 总结


好了,到此本期的分享就结束了


使用 Pyforest 库有时候确实是可以节省一些时间,不过也是有弊端存在的。比如调试的时候(大型项目),可能会很痛苦,不知道是哪里来的库


所以建议大家,在一些独立的脚本程序中使用,效果应该还是不错的


万水千山总是情,点个  👍  行不行




推荐阅读:

入门: 最全的零基础学Python的问题  | 零基础学了8个月的Python  | 实战项目 |学Python就是这条捷径


干货:爬取豆瓣短评,电影《后来的我们》 | 38年NBA最佳球员分析 |   从万众期待到口碑扑街!唐探3令人失望  | 笑看新倚天屠龙记 | 灯谜答题王 |用Python做个海量小姐姐素描图 |


趣味:弹球游戏  | 九宫格  | 漂亮的花 | 两百行Python《天天酷跑》游戏!


AI: 会做诗的机器人 | 给图片上色 | 预测收入 | 碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影


年度爆款文案


点阅读原文,领全套AI资料!

浏览 8
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报