国产EDA迎来春天,但追赶之路依然艰辛

架构师技术联盟

共 1631字,需浏览 4分钟

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2022-05-15 22:47



EDA是电子设计自动化(Electronic Design Automation)的简称,是广义计算机辅助设计(CAD)的一种,是芯片设计的基础工具。利用EDA工具,工程师可以实现芯片的电路设计、性能分析、出版图等过程的计算机自动处理完成。


随着超大规模集成电路的持续发展,晶体管密度快速上升,芯片设计难度持续加大,加上工艺变革的加快,电子工程师更加需要利用EDA工具来提升逻辑综合、布局布线、仿真验证的效率,EDA变得越来越重要。


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EDA作为一个成熟行业,Research and Markets预计2019-2024年年间的平均增速为7.8%,增长较为缓慢。但是,行业依然存在行业性的发展机遇,尤其是在“云物移大智”广泛应用的当前和未来,EDA都面临巨大的机会


人工智能:面向AI应用设计芯片,改变传统“一块芯片卖给所有人”的模式,可能针对训练或者推理环节,或者具体的场景推出定制化的设计工具。


利用AI技术提升EDA工具效率,布局绕线和验证环节已经表现出比较大的潜力,未来有希望走向全自动化的芯片设计。


EDA云化:利用云计算+EDA模式,在线化提供EDA工具和软件,降低用户端在IT基础设施方面的投入,降低客户整体资本支出;收费模式也将转为按需、按时长或者使用模块量收费。


通过EDA云化,可以提供混合云、公有云等环境的云化服务,为客户提供模块可选、弹性算力、高可靠性等工具服务。


异构集成:异构集成将不同元器件用封装等形式集成到更高层次,可以提供更强的性能和功能,尤其是应对工业等定制化场景,优势明显。




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