教女朋友学 Python 第 1 天:Python 简介
1. 前言
既然要学习 Python,那总得先了解了解它是干啥的、它的发展历史、它有什么特点以及最最重要的,我们能用它干啥?这样才能在我们后续学习的过程中更好的利用好它,提升我们的效率。
本文内容安排如下:
什么是 Python Python 发展历史 Python 优缺点 Python 用途 Python 解释器 Python 开发工具
2. Python 简介
2.1 Python 是什么
正如你所知道的,Python 它和 Java、C、C++ 一样,是一门编程语言。但是不同于其他语言的是,它是一个结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 可以说是集大家所长,你可以用简单的几行代码就能实现神奇的效果,无论是简单的文字处理,还是大规模的数据分析,亦或是 WWW 游戏或者游戏,它都不在话下。
总结起来,相比于其他语言,它有着如下几点特色语法结构:
解释性:类似于 PHP 和 Perl,免去了编译这个环节; 交互式:即我们能够在终端中 Python 提示符 >>>
的后面直接执行代码;面向对象:类似于 Java 和 C++,Python 也支持面向对象编程,即将代码封装在对象中; 面向初学者:相比于其他编程语言,Python 语法简单,往往只需要简单的几行代码就能实现其他语言需要一大段同样效果;
2.2 Python 发展历史
1989 年圣诞节:Guido von Rossum(也就是大家说的 “龟叔”)开始动手写 Python 语言的编译器;
1991 年 2 月:第一个 Python 编译器(同时也是解释器)诞生,底层基于 C 语言实现的,可以调用 C 语言的库函数。在早期的版本中,Python 已经提供了对“类”,“函数”,“异常处理”等构造块的支持,还有对列表、字典等核心数据类型,同时支持以模块为基础来构造应用程序;
1994 年 1 月:Python 1.0 正式发布;
2000 年 10 月 16 日:Python 2.0 发布,增加了完整的垃圾回收,提供了对 Unicode 的支持。与此同时,Python 的整个开发过程更加透明,社区对开发进度的影响逐渐扩大,生态圈开始慢慢形成;
2008 年 12 月 3 日:Python 3.0 发布,它并不完全兼容之前的 Python 代码,因此目前还有不少公司在项目和运维中使用 Python 2.x 版本;
后续的更新中,基本都是基于 Python 2.0 和 Python 3.0 更新,当前最新的版本应该是 Python 3.9.x 版本,是在 2021 年发布的。Python 的版本号分为三段,形如 A.B.C。其中 A 表示大版本号,一般当整体重写,或出现不向后兼容的改变时,增加 A,即 2 或 3;B 表示功能更新,当出现新功能时就需要增加 B;而 C 则表示小的改动(例如:修复了某个 Bug),一旦有修改就增加 C;
2.3 Python 优缺点
Python 优点很多,总结起来主要有如下几点:
优雅、明确、简单; 开发效率高; 可移植性强; 可扩展性强; 可嵌入性好;
但是同时 Python 也存在着许多缺点,一般来讲主要集中在以下几点:
相对于 C/C++等语言而言,运行速度慢; 线程间无法利用多 CPU 的问题; 代码不能加密;
2.4 应用领域
云计算; WEB 开发; 系统运维; 图形 GUI; 金融分析; 科学运算、人工智能;
3. 安装 Python 解释器
要正式迈入 Python 学习之路,首先你得保证你使用的电脑上已经有了 Python 解释器。安装之前,先介绍几个 Python 的解释器:
CPython即 C 语言实现的 Python,当我们从 Python 官网下载并安装后,就已经将这一解释器安装到了我们电脑中,在命令行中运行 Python 就是相当于启动了 CPyhton 解释器; IPython基于 CPython 之上的一个交互式的解释器,其底层还是基于 CPython,只不过交互性比起 CPython 更好。就好比 Chrome 和 360 极速浏览器,虽然不同,但 360 极速浏览器的内核却是 Chrome; JPython运行于 Java 平台的 Python 解释器,能够直接将 Python 代码编译为 Java 字节码并执行; PyPyPyPy 最突出的优点就是可以提升 Python 代码的执行速度,它采用了 JIT 技术,对 Python 代码进行了动态编译,这样一来 Python 代码的执行速度得以显著提升; IronPython类似于 JPython,它是运行于微软 .Net 平台上的解释器,能够将 Python 代码编译成 .Net 的字节码;
通常来讲,要安装 Python 解释器,只需要去其 官网[1] 下载对应系统的安装包,然后进行安装即可,这也符合我们大多数人的使用习惯。但如果你确定要学习一段时间的 Python,并且以后要用它来进行各种工作,那么我更推荐使用 `Miniconda`[2]。它方便我们创建不同的环境,然后自由的在各个环境之间切换,对于后续的开发工作十分友好。
3.1 Miniconda 的安装
Windows
首先,我们需要去下载选择对应版本的 安装包[3]; 然后双击下载好的 .exe
文件;然后根据屏幕指示,一步一步选择安装位置以及其他指示即可; 完成安装之后,打开你的控制台,然后使用 conda list
进行测试,如果安装成功,此时就会列出你当前环境下所安装的包;如果要升级,使用 conda update conda
命令进行升级即可;
Linux
首先下载对应 安装包[4]; 接着打开终端,进入你的安装包所在路径,使用如下命令进行安装即可;
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
按照提示进行安装即可(主要就是选择自己的安装位置以及是否设置环境变量); 安装完成后最好重启终端,然后使用 conda list
命令进行测试是否成功;如果要升级,使用 conda update conda
命令进行升级即可;
macOS
下载 安装包[5]; 如果下载的是 .pkg
格式,双击打开安装即可,如果不是,则打开终端,进入安装包所在路径,然后使用如下命令进行安装;
bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
根据屏幕提示进行安装; 安装完成后最好重启终端,然后使用 conda list
命令进行测试是否成功;如果要升级,使用 conda update conda
命令进行升级即可;
⚠️ 注意
一般来讲,Linux 和 macOS 都已经是默认安装了 Python 的,而且一般是 2.x 版本;
如果上面给出的下载链接过慢,可以移步 清华镜像源[6] 进行下载;
3.2 Hello World!
好了,我们的解释器安装好了,接下来就是激动人心的写代码了,那就从最最经典的 hello world
开始吧!
打开命令行提示符(Windows)或者终端(Linux/macOS);
通过如下命令来查看我们的 Python 版本;
python -version
接着使用如下命令进入 Python 交互环境;
python
好了,现在就可以编写并运行我们的 hello world
程序了,只需要一行代码,就能打印出 hello world
,而如果你要打印其他信息,只需要把括号中双引号引起的内容替换成你想要打印的信息即可,括号中的双引号不仅也可以用单引号代替;
print("hello world")
运行结果如下图所示;
4. 开发工具
要进行 Python 开发,我们只需要一个文本编辑器就可以了,但是要想提高效率,那你一定不能错过 Python 开发神器 - Pycharm[7]。
Pycharm 分为社区版(Community)和专业版(Professional),两者的区别在于专业版功能更加强大,但同时的,专业版是收费的。对于我们日常使用开发,社区版已经足够用了,如果实在是需要用到专业版的功能,那么你可以选择购买序列号(或者去找个破解版)。关于它的安装和配置教程,到这里说的也挺多了,那就到下一篇文章再细说吧!
5. 总结
本文到此就算结束了,主要是对 Python 进行了简单介绍,让大家对 Python 有一个大概的认识。然后介绍了如何安装 Python 解释器以及如何在终端中实现自己的 hello world
,最后则是给大家推荐了一个 Python 开发工具,不过关于它的具体安装和配置就准备在下一篇文章中去讲了。如果你也感兴趣,那就赶紧去关注我吧!
参考资料
Python官网: https://www.python.org/downloads/
[2]Miniconda
: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#
Windows安装包: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#windows-installers
[4]Linux安装包: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#linux-installers
[5]macOS安装包: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#macosx-installers
[6]清华镜像源: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
[7]Pycharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/