C#刷剑指Offer | 斐波那契数列

题目:写一个函数,输入n,求斐波那契(Fibonacci)数列的第n项。斐波那契数列的定义如下:


很多C/C++/C#/Java语言教科书在讲述递归函数的时候,大多都会用Fibonacci作为例子,因此我们会对这种解法烂熟于心:
public static long FibonacciRecursively(uint n){if (n <= 0){return 0;}if (n == 1){return 1;}return FibonacciRecursively(n - 1) + FibonacciRecursively(n - 2);}
上述递归的解法有很严重的效率问题,通过求解第10项的调用过程图来分析:

从上图中不难发现:在这棵树中有很多结点是重复的,而且重复的结点数会随着n的增大而急剧增加,这意味计算量会随着n的增大而急剧增大。事实上,用递归方法计算的时间复杂度是以n的指数的方式递增的。
改进的方法并不复杂。上述递归代码之所以慢是因为重复的计算太多,我们只要想办法避免重复计算就行了。这里的办法是从下往上计算,首先根据f(0)和f(1)算出f(2),再根据f(1)和f(2)算出f(3)……依此类推就可以算出第n项了。很容易理解,这种思路的时间复杂度是O(n)。
代码实现
当然是用我们最熟悉的C#代码来实现一下:
public static long FibonacciIteratively(uint n){int[] result = { 0, 1 };if (n < 2){return result[n];}long fibNMinusOne = 1;long fibNMinusTwo = 0;long fibN = 0;for (uint i = 2; i <= n; i++){fibN = fibNMinusOne + fibNMinusTwo;fibNMinusTwo = fibNMinusOne;fibNMinusOne = fibN;}return fibN;}
单元测试
代码实现之后,我们需要写一定的单元测试来验证我们的代码实现。
[]public void FibonacciTest1(){Assert.AreEqual(FibonaaciHelper.FibonacciIteratively(0),0);}[]public void FibonacciTest2(){Assert.AreEqual(FibonaaciHelper.FibonacciIteratively(1), 1);}[]public void FibonacciTest3(){Assert.AreEqual(FibonaaciHelper.FibonacciIteratively(2), 1);}[]public void FibonacciTest4(){Assert.AreEqual(FibonaaciHelper.FibonacciIteratively(3), 2);}[]public void FibonacciTest5(){Assert.AreEqual(FibonaaciHelper.FibonacciIteratively(4), 3);}[]public void FibonacciTest6(){Assert.AreEqual(FibonaaciHelper.FibonacciIteratively(5), 5);}[]public void FibonacciTest7(){Assert.AreEqual(FibonaaciHelper.FibonacciIteratively(6), 8);}[]public void FibonacciTest8(){Assert.AreEqual(FibonaaciHelper.FibonacciIteratively(7), 13);}[]public void FibonacciTest9(){Assert.AreEqual(FibonaaciHelper.FibonacciIteratively(8), 21);}[]public void FibonacciTest10(){Assert.AreEqual(FibonaaciHelper.FibonacciIteratively(9), 34);}[]public void FibonacciTest11(){Assert.AreEqual(FibonaaciHelper.FibonacciIteratively(10), 55);}[]public void FibonacciTest12(){Assert.AreEqual(FibonaaciHelper.FibonacciIteratively(40), 102334155);
① 单元测试通过结果

② 代码覆盖率

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