那些小城里的分析大师们为什么发不了财？-技术圈

吹牛逼的大叔和催婚的大妈

简直是小城市两大毒瘤

陈老师出生在一个内地六线小城市的某国企家属院里。这种地方盛产分析大师。在我印象中，总有那么些中年男人特别擅长分析各种东西。上从天文地理引力波，下到国计民生平常事。特别是两杯酒下肚以后，那简直是前5000年后5000年没有他不知道的。

当我上小学的时候他们喜欢说：“我来考考你XXX”当我上大学的时候他们喜欢调侃：“上了大学以后工作咋办啊！！！”当我做了数据分析以后，他们就特别喜欢考我房价问题。直到我在广州买上第二套房。他们终于闭嘴了，然后问我能不能给他们家孩子介绍个好工作。所以我得到了对付这些怂人的第二条经验：“买个房”。

（第一条是找个漂亮老婆）

为什么那么多人会做分析，讲起来头头是道，但挣到钱的人少呢。因为talk is cheap。摆道理谁都会，但是做成事情就难了。之前陈老师还在知乎看到一篇文章分析中国电商行业为什么发达。好家伙上从秦始皇书同文车同轨下到国家十一五高铁建设，分析的头头是道。真要是领导问：“这个区域的电商业务怎么做起来啊”，你回答：“去问秦始皇”。肯定会被领导一记：五十已到，赶出门去。

——正经讨论的分割线——

靠谱的分析，是围绕做什么展开的分析。如果这一堆计算，原因不能落到具体动作上，那和吹牛逼有什么区别？还拿大妈卖煎饼举例子（你信了摆摊经济，推着小车出门以后）。你大可以分析消费升级，城镇人口迁移，逃离北上广，等等等。但是大妈知道了这些能干什么呢？所以，真想要分析能指导经营，就得从最简单的：“大妈能干什么”做起。

选项一：维持现状，继续做煎饼

这当然可以是一个好选项，但前提是煎饼能持续卖下去。这时候就得看数据了。煎饼收入是否稳定，是否有增长。如果煎饼收入稳定，且持续增长，那当然可以继续卖啊。如果煎饼收入不稳定，甚至偶尔负增长。这时候就得考虑原因是什么了。是正常的季节性波动，还是大环境在变化。

这时需要做三个动作。

第一，设立经营底线，监控收入变化。

大妈卖煎饼要养自己和孩子和老家的房子，那么就不能容许收入持续低到一定水平。根据存款设好底线，如果收入低于X时间超过X天，就考虑换一个活干。这样才能及时思考：现在的卖法是不是不行了，要不要换。

第二，关注问题场景。

这里重点区分内外部因素，因为外部因素是不可控的，内部才是可改善的。比如最近收入不好，是否是城管扫街太多？是否是下雨天太多？是否是节假日效应？如果没有这些明显的外力影响，收入还在降，就得考虑经营问题了。

第三，关注问题持续程度。

如果遇到外力，比如城管扫街太多，就得尽快从老乡群里，打听为什么扫这么多。是以后都这样，还是为了应付检查就一两个月。虽然外力是不可抗拒的，但是掌握持续范围，也会影响到对经营的判断。

选项二：继续做煎饼，改进产品

这也是很自然的想法。实际上遇到经营问题大家都会首先想：我要不要改进点什么。问题是到底怎么改呢？原则上，先改基于现有基础的，成本小的，后改成本大的，伤筋动骨的。

比如大妈考虑改进产品，可能最直接的想法，就是要不要推出煎饼加培根或者加肠，这样可以直接提高收入。那么第一顺位可以考虑香肠，因为有外包装，万一卖不出去不怕多剩几天。培根就很容易坏，造成损失。像这种小范围的调整，可以直接看测试数据。比如明天就挂个牌子：煎饼7元，煎饼加肠9元。看看卖的好坏。收集测试数据，可以很快判断出这个做法好不好。一次少进一点肠，卖的好的话逐步加量。

如果考虑再卖个豆浆或者饮料，凑个套餐，难度就大一些。因为不但会增加额外成本，而且会影响到现在的经营。本来煎饼小车就是一个炉子几个碗的规模。要卖豆浆可能要买豆浆机，要买新小车。这时候可以选择在利润好的时候做这件事，计算什么时候利润好到能承受这个成本。要么就直接去抄袭别人家的。多方面收集数据，看看有没有人这么做，做的好不好。

最后，还能考虑换个地方卖。这样实际上是把经营地点重新换一遍，可以再看回选址方法，而且为了不影响经营，还可以平时收集信息，在天气差、城管扫街的时候做这件事。

选项三：不做煎饼了，做其他的

如果有更好的活干，当然是个好选择，问题是怎么知道这是个更好的活呢？首先，不信广告信疗效。想换一个生意，就得至少亲眼见过这个生意。跟着做这个生意的亲戚一起跑几趟，记录经营数据。

其次，想学别人的生意，得保证这个生意符合标杆三原则：

可再现——在同一地方可以再来一次，直到n次。
可重现——所需的条件具备，换个地方也会自然再发生一次。
可复制——导致成功的因素是可以能接受的成本复制的。

这样才能有保证。

最后，设定监控指标，计算投入产出。换行有风险，至少在换之前要有一定的积蓄。在一定范围内负担的起换行的投入，及新手入行开张阶段的生意冷淡期。挺得过去才考虑做，挺不过去就得想退路，或者再找个行当看看。

——末尾的提示非常重要——

有同学肯能会疑惑了：陈老师你讲了这么多内容，其实有一些不需要我们来分析。比如经营成本的设定，产品测试，收入监控。业务部门、产品经理、财务他们也会干这样。那作为数据分析师我们又做什么呢？

这问题非常好。数据分析，包含数据和分析两部分。理论上是个人都能做分析，就像开头举例的那些中年loser大叔一样。我们作为数据分析师，输出的是对经营有用的结论。因此那些业务部门自己搞的分析，我们完全可以不掺和。反正做成了也不是我们的功劳。

国庆很快就到，过完国庆，马上就是年底了。年底冲业绩，年终总结，11/12月的大促销，常规日周月季年报，可以预见有无穷无尽的事等着数据分析师去做。加班加到哭都是常事。所以为了集中精力，做有用的分析，请大家保持清醒的头脑：

做数据和做分析是两码事。不要到了年底什么需求都接！集中力量做那些愿意和我们合作、老板重视、可以体现成绩的分析。其他的零散需求能躲就躲，能推就推，能提供数据应付的分析建议一个字都不要写。这样才能有效的体现我们的业绩，减少无效加班。

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