预计阅读时间:2分钟
近年来人工智能技术得到了快速的发展,引起了各界的广泛关注。随着计算 机算力和大数据可及性的快速提升,以深度人工神经网络为核心的人工智能系统 在物体识别、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成绩,在围棋、星际争霸等 竞技游戏中一骑绝尘,甚至在蛋白质结构解析、提出和解决数学难题等方面展现 出超越人类专家的潜力。但目前的人工智能与通用智能之间,还存在巨大的能力 鸿沟。而大脑作为通用智能的唯一样本,为人工智能的发展提供了重要参照。智源 “人工智能的认知神经基础”重大方向(Brain and Machine Intelligence)旨在从生物脑如何实现智能的角度,对于人工智能的发展提出有启发的问题,提供可资借鉴的原理、模型、算法和系统实现方案,从而促进类脑智能的发展,推动人工智能向人类水平,甚至超越人类的水平逐渐逼近。每年发表的白皮书就是我们 的尝试之一,希望通过它向大家梳理脑科学、认知科学和类脑智能方向上最值得关注的动态和进展,并分享我们对于这些方向未来发展趋势的思考。
今天分享由智源“人工智能的认知神经基础方向”首席科学家刘嘉教授牵头,联合方向智源学者和博士后科研人员共同编著,盘点了神经科学、认知科学、智能技术等相关领域的重要进展,同时还囊括了脑机接口、新型脑成像等学科热点。相较去年,2021年度《白皮书》对于计算机科学、人工智能、深度学习、强化学习等研究背景的从业者更加友好:解释了强化学习、多模态学习、通用人工智能等热门人工智能课题背后的认知神经研究动机。
如果您想下载本文的报告,可以在水木人工智能学堂(公众号:smaiedu)回复关键词“ai305”获取。来源 | 北京智源人工智能研究院
版权声明:本号内容部分来自互联网,转载请注明原文链接和作者,如有侵权或出处有误请和我们联系。