图灵测试要出2.0版？智源研究院重磅发布「人工智能的认知神经基础」-技术圈

新智元报道

编辑：白峰

【新智元导读】昨日，北京智源人工智能研究院主持召开了「人工智能的认知神经基础」重大研究方向发布会，院长黄铁军分享了人工智能与认知神经的发展历程，并宣布智源将开放广义图灵测试，为认知智能提供全新的训练和测评系统。

2020年8月24日，北京智源人工智能研究院（以下简称「智源研究院」）在清华智源中心举行了「人工智能的认知神经基础」（以下简称「认知神经基础」）重大研究方向发布会。

智源研究院院长黄铁军，智源「认知神经基础」重大研究方向首席科学家刘嘉，该方向候选学者陈良怡、方方、吴思、宋森、余山，以及北京人工智能领域的高校、科研院所和企业代表出席了本次发布会

「认知神经基础」重大研究方向发布会现场

人工智能需要认知神经作为基础，智源将开放图灵测试「2.0版」

黄铁军表示，深度学习在人脸识别等方面取得重大进展，但并未真正解决感知问题，问题关键不在提高算力、增加数据，而是要重新思考智能模型。

智源研究院在2019年发布了五个重大研究方向，「人工智能的认知神经基础」作为2020年首个智源重大研究方向，旨在将神经科学、认知科学和信息科学进行交叉融合，加强人工智能和脑科学的双向互动和螺旋发展，揭示生物智能系统的精细结构和工作机理，构建功能类脑、性能超脑的智能系统，以视觉等功能和典型模式动物作为参照物测试智能水平，为人工智能未来发展探索可行道路。

黄铁军表示，为了探究强人工智能的可能，智源研究院将相继研发神机 1 号（高精度精细神经网络仿真系统）、神机2号（大规模脉冲神经网络系统）和神机3号（高精度大规模通用智能模拟系统）等仿真平台；此外，针对强人工智能的发展，智源研究院将开放并提供一个通用智能训练和测评系统——「广义图灵测试」。

「广义图灵测试」就是要把关于认知神经科学融入到原来的图灵测试中，而不简简单单是对行为做一个判断。

首先智能体可以到通用智能的训练环境进行训练，可以分成不同的量级，但是它一定是一个开放的环境，它可以是单一的Agent在单一的环境里面，可以是单一的Agent面临多种功能多种任务的环境，或者是多个Agent多种任务，「广义图灵测试」就是要提供这样一个训练的环境。

训练一个环境之后，当它能够完成一个任务，它可以根据一些生物模型来做进一步校准，所以可以对多物种、多尺度、多维度的训练神经反应进行校正，校正之后，就可以对它进行评分。

你可以把它理解成通用智能的一个风洞，比如说你做了一个飞机，要看它好不好，先在风洞里面吹一下，看看它是什么样子，不停地校正它，这种工作就需要大量认知的测验和任务，以及多种关于生物智能的认知行为特征来作为测试的标准。

「广义图灵测试」将为认知智能的发展提供必要的基础设施，让AI可认知能量化。

暴力美学无法实现真正的智能，通用智能还需看生物智能

会上，智源首席科学家刘嘉作了题为「ABC：AI of Brain & Cognition」的主题报告。刘嘉提到最近比较火热的生成式语言模型GPT-3通过对大量书面材料集与长篇连载文本的预训练，获取关于世界的知识，将「暴力美学」发挥到极致，然而却无法做到理解、共情、推理等对于人类极为容易的事情。「认知神经基础」重大研究方向则希望能够探索生物智能，将生物智能与人工智能进行融合。为此，刘嘉表示整个「认知神经基础」课题团队，将致力于将神经科学、认知科学和计算科学进行交叉融合，从三个方向向通用人工智能靠近。

刘嘉表示，从认知神经的角度考虑，理解智能有三个层级，硬件层面、表示与算法层面以及计算理论层面；对应到生物智能中，分别是脑神经结构、生物神经网络模型以及认知模型。课题组将分别从三个层面进行研究：生物基础、网络模型、生物视觉。

其中，陈良怡、方方将围绕「生物视觉认知的神经基础」，用多种脑成像的方法，探究大脑的精细结构、阐明生物视觉的认知功能和计算架构；刘嘉将进行「AI的脑解析」，利用认知神经科学的研究方法打开人工智能（深度学习网络）的黑盒子；吴思和宋森将探索「类脑的AI」，基于生物视觉认知的研究成果，构建类脑视觉信息处理的模型与算法。同时课题组也将构建一个多尺度、多精度、多模态、多认知任何和多模型的生物智能开源开放平台。

刘嘉从理论研究和应用研究两个方面展望了「认知神经基础」的研究意义。从理论方面，刘嘉指出历史中技术的进步往往会带来伟大的理论突破，AI的爆发也预示着一个能够媲美于「牛顿力学」的通用「智能理论」可能诞生。

刘嘉认为，将生物智能与人工智能进行结合，从而提出一个独立于物理实现层的表征与算法是实现「智能理论」的正确道路。另一方面，当前的弱人工智能的测试主要基于图灵测试，但图灵测试本身是基于行为主义，不可能做到可解释、可信赖；为了定量探究强人工智能，「认知神经科学」课题组将致力于探索开发「通用智能的图灵测试」。

智源「认知神经基础」重大研究方向学者候选人发布

黄铁军宣布了「认知神经基础」重大研究方向学者候选人名单。其中，首席科学家（CS）由清华大学刘嘉教授担任。

5位智源研究员（PI）候选人由来自北大、清华、中科院等单位的杰出中青年学者担任。他们均是所在研究领域具有国际影响力的中青年学术带头人，其中杰青 3 人，长江学者 2 人。六位学者中学科背景为认知神经科学的有2 人，系统神经科学 1 人，计算神经科学 3 人。

他们将尝试从认知和神经的各个层次研究人工智能，为走向强人工智能提供基础理论。具体名单如下：

发布会最后，各位学者围绕「如何为AI提供一个可量化的测试平台」，以及「如何对生物智能开展研究以启发人工智能」等话题进行了深入讨论。

认知神经的AI之光初现。