AI商业落地场景的价值应该如何评估？
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2024-06-24 17:30
在AI热的背后，很多企业在思考AI应用场景落地后到底能够为企业带来什么价值？这些价值应该如何评估？
文 | 杨雨然
2024年政府工作报告中明确提出要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，这是我国政府工作报告第一次提出“人工智能+”。随着在新一轮科技革命和产业变革的持续推进，“人工智能+”将打开新质生产力的大门，人工智能也将逐渐成为产业创新的关键抓手和驱动新质生产力的关键引擎。
近年来中国人工智能行业发展迅速，供需两侧共同发力为产业发展提供强大支撑。供给端各类AI服务商积极进行技术创新，持续推动产品落地；需求端各类企业纷纷对人工智能敞开怀抱，从企业实际需求出发寻找AI技术和业务场景的有机结合点。目前AI在各行业的渗透持续提升，在交通、金融、泛娱乐和工业等行业中涌现出智能路网、风险评估、精准营销和智慧巡检等成熟应用场景，同时生成式AI的落地又为智能写作、智慧营销和视频创作等行业带来了新的技术支撑。随着技术的不断发展进步，AI应用场景的成熟时间将缩短，未来也将出现更多新的应用场景。
中国人工智能应用场景成熟度（图片来源：IDC）
在AI热的背后，很多企业在思考AI应用场景落地后到底能够为企业带来什么价值？这些价值应该如何评估？如何对比分析场景价值和场景建设成本？这些问题的答案，需要从人工智能的本质出发，结合行业特质构建AI商业落地场景价值评估模型，用模型来衡量AI技术为下游客户创造的具体价值。
AI商业落地场景的价值评估模型如何搭建
AI商业落地场景的价值可以理解为下游甲方企业部署AI场景后，该场景为其创造的综合投资价值，结合行业调研结果，我们认为可以从“战略价值、降本增效和创收创利”三个层面衡量AI商业落地场景为下游客户创造的实际价值。
人工智能商业落地场景投资价值创造机制
（图片来源：亿欧智库）
战略价值是指AI技术在帮助企业实现长期发展和竞争力提升方面所创造的价值，它不仅关注当前的业务效益，还强调对未来发展的支持和推动，具体包括：
品牌美誉度提升：AI技术的引入可以帮助企业提供高质量的产品和服务，增强用户体验和满意度，最终实现品牌形象优化，助力企业实现长期发展。
政策响应度提高：AI技术可以实时监测和分析政策动态，帮助企业快速调整经营策略和合规措施，确保企业在不同市场中的合法合规性；同时积极引入AI技术是企业对“人工智能+”行动的积极践行，有利于企业抓住政策红利，提升品牌价值。
创新研发水平提升：AI技术可以通过大数据分析和智能算法，支持研发团队进行产品创新和技术突破，缩短研发周期，降低研发成本，提升产品竞争力和市场响应速度。
降本增效是指通过AI技术的应用，降低企业的运营成本和提升运营效率，从而提高企业整体效益，降本增效也是引入AI场景后下游客户最能直观感受到的场景价值，具体包括：
成本降低：AI技术通过业务流程优化、生产设备预测性维护、供应链优化、能源管理、精准营销、动态定价、人力资源管理、智能审计和预算优化等多种方式，帮助企业实现减少浪费和优化资源分配，最终实现人力成本降低、生产成本降低、服务成本降低和交易成本降低的目标。
效率提升：利用AI技术可以实现流程的全自动/半自动操作，帮助企业制定生产经营决策，可有效赋能研发、生产、营销、客户运营和供应链管理等企业全业务流程，帮助企业实现生产效率提高、服务效率提高和运营效率优化的目标。
创收创利是指AI技术在提升企业收入和盈利能力方面所产生的直接经济效益。具体包括：
业务规模扩大：AI场景引入后，能帮助下游客户实现用户数增加、产量提升、服务量提升和销售转换提高等目标，推动企业实现业务规模扩大和营业收入增长。
产品质量提升：AI技术能够有效赋能实时质量检测、生产过程优化、客户反馈分析和智能设计等流程，全面提升产品质量，减少次品率，最终帮助企业实现业务增长。
细分应用场景的价值评估结果如何
以AI商业落地场景价值评估模型为基础对不同行业的细分落地场景进行评价，会发现不同场景为下游客户创造的价值有所差异。有的应用场景能为客户创造高成本价值，有的应用场景能为客户带来直接的经济收益，有的应用场景重战略价值而轻经济价值。全方位的场景价值评价，能帮助企业厘清场景本质，从企业最急迫的需求出发，寻找最合适的AI商业落地场景。
比如零售行业中的精准营销，通过数据挖掘建立用户画像，以个性化推荐和智能广告营销方式为载体，对目标用户开展营销活动。该场景为下游客户创造的价值主要体现在经济价值层面，能够帮助商家实现产品曝光率提高、营销转换率提高、营销质量提高、客户留存率提高和营销渠道拓展等目标，帮助企业获得直接经济收益。
比如金融行业中的智能风控，以自身数据、 第三方合作数据、爬虫数据等数据库为基础，从多维度构建算法模型帮助金融机构识别和预判风险，该场景为金融机构创造的战略价值高于成本和经济价值，智能风控场景的引入能帮助金融机构建数据驱动的风险管理体系，主动防范和化解重大金融风险。
比如游戏行业中的美术场景设计，生成式AI技术能够实现游戏原画设计生成或现有原画设计增添修改的功能，可应用于画风模仿、游戏图标设计和游戏装饰设计等领域。该场景能有效减少重复性美术生产工作，实现设计周期缩短、设计效率提升和设计成本降低，为下游客户带来显著的成本价值。
因此企业在引入AI场景时，不能只关注经济价值，应进行综合评估，权衡各方面的价值和风险。通过科学的决策过程，实现AI技术的合理应用，最大化其综合价值，为企业的长期发展奠定坚实基础。
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亿欧 分析师 杨雨然
联系电话：19921658626
邮箱：yangyuran@iyiou.com
来源：
1. 《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》，IDC&浪潮信息
《2023中国AI商业落地投资价值研究报告》，亿欧智库
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