Java遍历Map集合有哪几种方式?各自效率怎么样?我来写代码亲测
共 6147字,需浏览 13分钟
·
2021-06-14 12:10
1、由来
我们应该在什么时刻选择什么样的遍历方式呢,必须通过实践的比较才能看到效率,也看了很多文章,大家建议使用entrySet,认为entrySet对于大数据量的查找来说,速度更快,今天我们就通过下面采用不同方法遍历key+value,key,value不同情景下的差异。
2、准备测试数据:
HashMap1:大小为1000000,key和value的值均为String,key的值为1、2、3.........1000000;
Map<String,String> map =new HashMap<String,String>();
String key,value;
for(int i=1;i<=num;i++){
key = ""+i;
value="value"+i;
map.put(key,value);
}
HashMap2:大小为1000000,key和value的值为String,key的值为50、100、150........50000000;
Map<String,String> map = new HashMap<String,String>();
String key,value;
for(int i=1;i<=num;i++){
key=""+(i*50);
value="value"+key;
map.put(key,value);
}
3、场景测试
3.1遍历key+value
1)keySet利用Iterator遍历
long startTime1 =System.currentTimeMillis();
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()){
key=iter.next();
value=map.get(key);
}
long endTime1 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第一个程序运行时间:"+(endTime1-startTime1)+"ms");
2)keySet利用for遍历
long startTime2 =System.currentTimeMillis();
for(String key2:map.keySet()){
value=map.get(key2);
}
long endTime2 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第二个程序运行时间:"+(endTime2-startTime2)+"ms");
3)entrySet利用Iterator遍历
long startTime3=System.currentTimeMillis();
Iterator<Map.Entry<String,String>> iter3 =map.entrySet().iterator();
Map.Entry<String,String> entry3;
while (iter3.hasNext()){
entry3 = iter3.next();
key = entry3.getKey();
value=entry3.getValue();
}
long endTime3 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第三个程序运行时间:" +(endTime3-startTime3)+"ms");
4)entrySet利用for遍历
long startTime4=System.currentTimeMillis();
for(Map.Entry<String,String> entry4:map.entrySet()){
key=entry4.getKey();
value=entry4.getValue();
}
long endTime4 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第四个程序运行时间:"+(endTime4-startTime4) +"ms");
3.2遍历key
1)keySet利用Iterator遍历
long startTime1 =System.currentTimeMillis();
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()){
key=iter.next();
}
long endTime1 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第一个程序运行时间:"+(endTime1-startTime1)+"ms");
2)keySet利用for遍历
long startTime2 =System.currentTimeMillis();
for(String key2:map.keySet()){
}
long endTime2 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第二个程序运行时间:"+(endTime2-startTime2)+"ms");
3)entrySet利用Iterator遍历
long startTime3=System.currentTimeMillis();
Iterator<Map.Entry<String,String>> iter3 =map.entrySet().iterator();
Map.Entry<String,String> entry3;
while (iter3.hasNext()){
key = iter3.next().getKey();
}
long endTime3 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第三个程序运行时间:" +(endTime3-startTime3)+"ms");
4)entrySet利用for遍历
long startTime4=System.currentTimeMillis();
for(Map.Entry<String,String> entry4:map.entrySet()){
key=entry4.getKey();
}
long endTime4 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第四个程序运行时间:"+(endTime4-startTime4) +"ms");
3.3遍历value
1)keySet利用Iterator遍历
long startTime1 =System.currentTimeMillis();
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()){
value=map.get(iter.next());
}
long endTime1 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第一个程序运行时间:"+(endTime1-startTime1)+"ms");
2)keySet利用for遍历
long startTime2 =System.currentTimeMillis();
for(String key2:map.keySet()){
value=map.get(key2);
}
long endTime2 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第二个程序运行时间:"+(endTime2-startTime2)+"ms");
3)entrySet利用Iterator遍历
long startTime3=System.currentTimeMillis();
Iterator<Map.Entry<String,String>> iter3 =map.entrySet().iterator();
Map.Entry<String,String> entry3;
while (iter3.hasNext()){
value=iter3.next().getValue();
}
long endTime3 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第三个程序运行时间:" +(endTime3-startTime3)+"ms");
4)entrySet利用for遍历
long startTime4=System.currentTimeMillis();
for(Map.Entry<String,String> entry4:map.entrySet()){
value=entry4.getValue();
}
long endTime4 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第四个程序运行时间:"+(endTime4-startTime4) +"ms");
5)values利用iterator遍历
long startTime5=System.currentTimeMillis();
Iterator<String> iter5=map.values().iterator();
while (iter5.hasNext()){
value=iter5.next();
}
long endTime5 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第五个程序运行时间:"+(endTime5-startTime5) +"ms");
6)values利用for遍历
long startTime6=System.currentTimeMillis();
for(String value6:map.values()){
}
long endTime6 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第六个程序运行时间:"+(endTime6-startTime6) +"ms");
4、时间对比
4.1遍历key+value
4.2遍历key
4.3遍历value
5、总结
从上面的时间比较来看:
1)map的key采用简单形式和复杂形式时,查找的效率是不同的,简单的key值效率更高
2)当数据量大的时候,采用entrySet遍历key+value的效率要高于keySet
3)当我们只需要取得value值时,采用values来遍历效率更高
来源:blog.csdn.net/zhangsify/article/details/52966094
我已经更新了我的《10万字Springboot经典学习笔记》中,点击下面小卡片,进入【武哥聊编程】,回复:笔记,即可免费获取。
点赞是最大的支持