用 AI “唤醒” 老照片 | Mixlab 技术前沿
Mix Lab味知实验室
共 975字，需浏览 2分钟
· 2021-03-21
图灵动了起来！
动作迁移
动作迁移是指将一个人物的动作信息迁移到另一个人物身上，实现动作的整体迁移。可以将之应用于肢体动作变换、人脸表情迁移等等。目前使用比较多的模型是 First Order Motion 。
典型的应用：给定一个人跳舞的原始视频，模型可以在目标对象执行标准动作后生成新的舞蹈视频。
使用在肢体动作上
使用在人脸上
仅仅只是动起来，似乎还不够:
技术实现过程：
然后使用动作迁移，把另一个视频中人物的表情动作迁移给目标照片。最后再针对不完善的地方进行手绘的精修。
1
2
3
猜猜哪位是 Mixlab 的工作人员？？
：
扫码加入 vip 社群评论
CXL：破解AI时代“内存墙”新途径
AI大模型的快速发展推动“算力”和“存力”需求快速增长，“内存墙”问题由来已久，在 AI 时代表现的愈发明显，“算力”和“运力”之间的差距越来越大。Transformer 类的模型参数的数量呈现指数增长，每两年增加 410 倍，而 GPU 内存仅以每两年 2 倍的速度扩展。1、AI时代“内存墙”问题
架构师技术联盟
0
搭建完美的技术写作环境，第1-10章
大家好，我是章北海，《机器学习算法与 Python 实战》和《玩机器学习的章北海》号主，985 统计学硕士，5 年时间撰写了 460 余篇优质原创文章，内容涵盖统计学、数据分析、机器学习、深度学习、Python 实战。毕业之后先后从事数据分析、机器学习工程师、项目管理，这些年积累了很多经验，工作之外
机器学习算法与Python实战
0
OpenAI的Sora竟然造假：生成的AI大片只有1%的AI，剩下的99%是人工！
点蓝色字关注“机器学习算法工程师”设为星标，干货直达！啊？Sora火爆短片《气球人》，也“造假”了？？？背后艺术家团队的最新揭秘，可谓一石激起千层浪：原来，视频画面并非完全由AI生成，其中有大量视觉效果需要人类后期实现。be like：这下网友不干了，合着大家伙儿跟OpenAI玩真心，OpenAI背
机器学习算法工程师
1
从原理到实践：掌握DPDK内存池技术
前言：本文整理下之前的学习笔记，基于DPDK17.11版本源码分析。主要分析一下内存管理部分代码。一、概述内存管理是数据面开发套件（DPDK）的一个核心部分，以此为基础，DPDK的其他部分和用户应用得以发挥其最佳性能。本系列文章将详细介绍DPDK提供的各种内存管理的功能。但在此之前，有必要先谈一谈为
开源Linux
0
聊一聊我最常关注的9个计算机视觉、自动驾驶、AI方向高质量圈子
随着计算机视觉（2D/3D）、SLAM、自动驾驶、AI技术的快速迭代更新，可落地的技术也成为人们争先学习的重点。这使得从业者对于最前沿技术的获取能力变得至关重要。微信公众号便是一个非常有效的前沿信息分享平台。这里给大家推荐9个最常打开的计算机视觉、自动驾驶、SLAM、机器学习和AI方向的优质公众号平
机器学习初学者
0
聊一聊我最关注的9个CV、SLAM、自动驾驶和AI圈子！
随着计算机视觉（2D/3D）、SLAM、自动驾驶、AI技术的快速迭代更新，可落地的技术也成为人们争先学习的重点。这使得从业者对于最前沿技术的获取能力变得至关重要。微信公众号便是一个非常有效的前沿信息分享平台。这里给大家推荐9个最常打开的计算机视觉、自动驾驶、SLAM、机器学习和AI方向的优质公众号平
3D视觉工坊
0
AI数据中心网络架构需求：400/800G光模块
随着AI技术和相关应用的不断发展，大模型、大数据和AI计算能力在AI发展中的重要性日益凸显。大模型和数据集构成AI研究的软件基础，而AI算力是关键的基础设施。在本文中，我们将探讨AI发展对数据中心网络架构的影响。下载链接：AI数据中心网络架构需求：400/800G光模块Fat-Tree数据中心网络架
架构师技术联盟
0
超大规模数据中心网络架构及其技术演变
本文所讲的数据中心网络架构和技术范围是针对典型的大型互联网和云计算公司的超大规模数据中心(Hyperscale Data Center)，不一定适合其他类型的数据中心网络。业界对于什么规模才算是“超大规模(Hyperscale”并没有一个精确的定义。一般来说，一个数据中心网络集群至少有 5000台服
数据中心运维管理
0