AI项目视频,看完一定有收获

涛涛CV

共 2644字,需浏览 6分钟

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2020-11-15 14:42

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应用视频总结下,当作自己的记录过程,给大家一些个人建议。

项目视频
自己一直在从事这个行业,就像这个号 涛涛CV 一样,也是记录关于人工智能、机器视觉、计算机视觉、图像处理、深度学习、无人驾驶、SLAM、机器学习的资料,不为别的,只为交些朋友,再从一堆人里面筛选出值得信赖的朋友 ,再进行深入交朋友。

1 同步定位与地图构建(SLAM)
SLAM是使机器人在未知的环境中自动创建地图,并根据对自身状态的估计和地图进行自定位。通过针对室内未知环境下,特征提取、全局定位、环境地图构建等技术。
视频如下
大型移动机器人
大小型移动机器人-协同工作


2 托盘识别
通过相机进行图像采集,结合相应图像处理算法对货物托盘进行识别,并得到其位置与姿态坐标,指导叉车进行相应的调整并完成搬运动作。同时,结合人工智能对托盘识别模型进行强化训练,提升其识别与跟踪的准确性。
视频如下
无人自动叉托盘

3 3D视觉检测产品
视频如下


4 药盒识别
实验对象:1347张药盒图片(包括正、反、左、右面)
识别率:100%     错误率:0%      时间:0.1秒左右/
视频如下

5 汉字识别

视频如下

6 车道线检测
视频如下

7 鞋模边缘的提取
视频如下

8 姿态运行测试
视频如下

9 目标跟踪
视频如下

10 场景理解

11 人流统计

文章最多10个视频,后面没办法加视频了,所以项目视频就先不写了。


技术感悟:
实现看得见(目标),认得出(内容),能理解(意思),会推荐(方案)。希望自己坚持的总会有所成功。

技术应用,盈利大于新科技,方能走的远,不以营利为目的工作都是打酱油划水;

工程师,打牢基础,不断迭代自我边界,保持该有的好奇心、兴趣、创造力、坚持终身学习;

AI技术:计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习、语音识别、自然语言理解无人驾驶生物识别、多模态融合等;

AI应用:安防、医疗、交通、零售、媒体、汽车、自动驾驶、城市大脑、教育、金融、反诈、农业、广告、机器人、工业制造等;

视觉应用 :图像识别、视频处理、信息提取、文字识别、辅助诊疗、工业视觉、SLAM、图像分割、特征提取、语义分割、场景理解等

传感器:单目相机、双目相机、多目相机、RGBD相机、线结构光、面结构光、TOF相机、红外相机、近红外相机、微光相机、单线激光雷达、多线激光雷达、毫米波雷达、激光测距仪、夜视仪、热成像仪等;

都说机械化时代、电气化时代、信息化时代、AI时代,是否下个时代到来,不知道,干好自己事情,做好当下最持久;

收尾:
个人简单规划:10年内在技术领域继续学习和研究,拥有自己的专业领域见解和专长研究领域,一个严格并充满热情对待领域知识并且以不断阅读、探索为乐的人,对生活充满热情与追求,对社会密切关注与负责的人。

成为这个领域的专业化人士,我的初步打算是:第一阶段。3年内能够在目前申请的这个职位上沉淀下来,熟练掌握操作流程和具体的工作方法,积累工作经验;第二阶段,希望利用4-7 年时间,在操作方法积累更多经验,成为一个在自己的专业方面能够独当一面的人,能够独自承担责任,发现问题,解决问题,并形成自己的知识结构体系;第三阶段,利用8-10 年的时间,能够更加深入,成为该领域的一名专业化人士,能够站在公司战略运营管理的角度看待现在的工作,在工作中能有创新与发展,能为公司带来更大的价值。

强化技术领域的途径就是阅读、思考、笔记、交流。
第一阶段,根据公司专业知识,会先根据专业的体系和结构去看书,补充以前所欠缺的知识,争取形成一个完整的专业知识体系,为后续发展提供动力。
第二阶段,做好相关项目的文献调查,提出问题,解决问题,配合同事一起从事相关方面的研究,使研究和学习的知识得到应用,做好每个项目。
第三阶段,继续学习和研究,拥有自己的领域见解和专长研究领域,一个严格并充满热情对待领域知识并且以不断阅读、探索为乐的人,对生活充满热情与追求,对社会密切关注与负责,坚持人性的真善美的人。

自身最大的三个优点:乐观开朗、抗压能力、善于整理;自身最大的三个缺点:社会经验不足、理论研究不够、胡思乱想;

留下视频部分记录,回过头来看自己实现经历过程。加油前进吧,一起成长,个人观点随意讲述完,同行朋友多交流,携手一起前进,come on !

回忆个人座右铭,从小学开始就一直写在本子上:被人嘲笑的梦想越有实现的价值。希望自己不忘初心,方得始终。
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笔记:
《智能革命》笔记
《人工智能》笔记
《AI•未来》笔记    
《好好赚钱》读书笔记
《韭菜的自我修养》读书笔记
行业: 
服务机器人公司总结,掌握技术产品趋势
机器视觉公司总结,掌握产品动态
自动驾驶公司总结,一文掌握自动驾驶趋势
ADAS公司总结,掌握ADAS趋势 
SLAM:
Vslam方案+源码,轻松搞定视觉slam
语义SLAM与深度相机
秦学英《三维物体的识别与跟踪》记录笔记
章国锋《视觉SLAM》记录笔记 
申抒含《基于图像的三维建模》记录笔记
姜翰青《RGB -D SLAM》记录笔记
视觉SLAM的建图课件3
视觉SLAM的建图课件2
视觉SLAM的建图课件1
SLAM和导航避障
视觉SLAM的技术总结
总结:
10年来积累的人工智能、机器视觉网站,速速收藏!
分享积累5年的人工智能网站,很大帮助
2019,个人经历总结
2018年,自己的视觉总结
机器视觉:
机器视觉基本概念笔记,记录五
机器视觉基本概念笔记,记录四
机器视觉基本概念笔记,记录三
机器视觉基本概念笔记,记录二
机器视觉基本概念笔记,记录一
双目视觉和激光传感器对目标物体的三维重建技术
图像处理:
图像处理基本概念笔记,记录八            
图像处理基本概念笔记,记录七
图像处理基本概念笔记,记录六         
图像处理基本概念笔记,记录五
图像处理基本概念笔记,记录四       
图像处理基本概念笔记,记录三
图像处理基本概念笔记,记录二        
图像处理基本概念笔记,记录二
图像处理基本概念笔记,记录一
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