AI消除马赛克神器!GitHub开源项目上线三天收获近8000星
AI算法与图像处理
共 3511字,需浏览 8分钟
· 2020-12-12
点击上方“AI算法与图像处理”,选择加"星标"或“置顶”
重磅干货,第一时间送达
还在用马赛克的方式隐藏密码?小心被「看穿」。
从截图中分割出矩形像素化 block;
在具有相同字体设置(包括文本大小、字体、颜色、hsl)的编辑器中,粘贴待处理字符的德布鲁因(De Bruijn sequence)。
给该序列截图,尽可能使用和像素化图像相同的截图工具。
执行命令:
python depix.py -p [pixelated rectangle image] -s [search sequence image] -o output.png
下图展示了包含随机字符的测试图像的去像素化结果,大部分字符被正确读取:
对这个项目感兴趣的读者,可以自行尝试。
以后截图时给敏感信息打码,看来不能简单地用「马赛克了」。
下载1:何恺明顶会分享
在「AI算法与图像处理」公众号后台回复:何恺明,即可下载。总共有6份PDF,涉及 ResNet、Mask RCNN等经典工作的总结分析
下载2:leetcode 开源书
在「AI算法与图像处理」公众号后台回复:leetcode,即可下载。每题都 runtime beats 100% 的开源好书,你值得拥有!
下载3 CVPR2020
在「AI算法与图像处理」公众号后台回复:CVPR2020,即可下载1467篇CVPR 2020论文 个人微信(如果没有备注不拉群!) 请注明:地区+学校/企业+研究方向+昵称
觉得不错就点亮在看吧
评论