LeetCode刷题实战239：滑动窗口最大值-技术圈

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选！

今天和大家聊的问题叫做 滑动窗口最大值，我们先来看题面：

https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/

You are given an array of integers nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position.

Return the max sliding window.

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

示例

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

示例 3：

输入：nums = [1,-1], k = 1
输出：[1,-1]

示例 4：

输入：nums = [9,11], k = 2
输出：[11]

示例 5：

输入：nums = [4,-2], k = 2
输出：[4]

解题

https://blog.csdn.net/qq_20880415/article/details/107561091

思路：采用双端队列，保证双端队列的第一个值是当前窗口的的最大值，代码主要维护两个容器，一个vector输出结果，一个deque来保存数组索引值，接下来遍历数组，根据条件把数组的索引值插到deque当中，具体的判断条件有两个：

1、当当前数nums[i]大于deque中最后索引对应的值，那么删除这个索引，知道deque中最后索引对应的值大于nums[i]为止

2、当当前索引 i-que.front()>=k 就表示que.front()不在当前i对应的滑动窗口中了，于是pop_front，同时在遍历过程中保存deque front()索引对应的最大值

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> result;
        int n = nums.size();
        if(n<k) return result;
        deque<int> que;
        for(int i=0;i<k;++i){
            while(!que.empty() && nums[que.back()]<nums[i])
            {
                que.pop_back();
            }
            que.push_back(i);
        }
        result.push_back(nums[que.front()]);
 
        for(int i=k;i<n;++i){
            while(!que.empty() && nums[que.back()]<nums[i])
            {
                que.pop_back();
            }
            if(!que.empty() && i-que.front()>=k)
                que.pop_front();
            que.push_back(i);
            result.push_back(nums[que.front()]);
        }
        return result;
    }
};