CSIG-中国图象图形学学会青年科学家论坛成功召开！

2020年12月3-4日，中国图象图形学学会（CSIG）青年科学家论坛2020在北京西郊宾馆成功举办。

论坛背景

本次论坛由中国图象图形学学会主办，中国图象图形学学会青年工作委员会承办，中国科学院计算技术研究所和北京航空航天大学协办。由于疫情原因，本次会议采取线上线下共同举办的方式，特邀讲者线下做报告，报告通过直播方式进行线上直播，本次论坛主题涵盖"图像视频处理与通信"，"图像理解与机器学习"和"图形学"三个专题，共有来自全国各地的大学教师、学生以及企业界人士100余人参加线下会议，40余人参加线上会议。

极视角也作为本次会议的金牌赞助商企业，合伙人刘若水女士在论坛现场进行了宣讲，宣讲主题为从AI产业趋势谈计算机视觉人才发展，并与参会人员进行了交流讨论。

金牌赞助商深圳极视角科技有限公司合伙人刘若水进行企业宣讲

资源整理

极市平台也整理了本次论坛的分享嘉宾PPT及录制视频，欢迎大家前往领取。

合集观看地址：https://www.bilibili.com/video/BV1DZ4y1g7Ty/

PPT获取方式：关注极市平台，回复关键词"CSIG2020"

大会详情

白翔教授主持开幕式

赵耀教授致辞

2020年12月3日下午，青工委主任、华中科技大学的白翔教授主持了开幕式。大会主席、北京交通大学赵耀教授首先致辞，感谢大家从全国各地过来参会以及对论坛的大力支持，并希望大家在学术交流中有所收获。

3号下午的论坛主题：图像视频处理与通信。

季向阳教授做报告

清华大学季向阳教授作了题为"基于视觉的物体位姿估计"的报告。报告首先回顾了近几年6D位姿估计发展现状以及面临的挑战，随后介绍了迭代匹配框架Deep IM以及解耦平移和旋转预测的CDPN框架，最后探讨了利用强化学习实现无标注情况下6D位姿估计以及自监督6D位姿估计。

孙晓艳教授做报告

中国科学技术大学孙晓艳教授作了名为"Spatial temporal fusion in 3D CNNs for video representation"的报告。报告探讨了利用3D CNNs对时空信息的融合建模，并进而介绍了面向动作识别的高效混合卷积管道方法、以及从概率角度分析3D CNNs时空融合的方法。

马展教授做报告

南京大学马展教授作了题为"Neural video coding: a deep learning driven journey to future"的报告。报告介绍了面向图像与视频编码的模拟神经元处理过程的堆叠卷积网络层方法，以及分解-压缩-合成范式。

俞俊教授做报告

杭州电子科技大学的俞俊教授作了题为"视觉问答-利用深度学习沟通视觉与语言"的报告。报告从数据-知识联合驱动的角度出发介绍了可解释性多模态推理、跨媒体知识网络自动构建等工作，并对数据-知识融合存在的挑战进行了分析与展望。

许倩倩副研究员做报告

中国科学院计算技术研究所许倩倩副研究员作了题为"基于几何拓扑的群智计算研究"的报告，介绍了其在群智计算方面的众包协同统计排序方法、群智计算高效随机/主动采样机制、以及样本层面的异常模式检测及用户层面的用户行为分析方法。

4日上午的论坛主题为：图像理解与机器学习。

山世光研究员做报告

中国科学院计算技术研究所山世光研究员作了题为"基于自监督思想的面部深度感知方法"的报告。报告概述了自监督学习的研究进展，并介绍了讲者所带领的研究组利用自监督思想在面部动作识别，生理信号估计以及弱监督语义分割上取得的进展。

彭宇新教授做报告

北京大学彭宇新教授带来了题为"细粒度视觉分类与检索"的报告。报告介绍了细粒度视觉分类的应用和挑战，并介绍了讲者在细粒度视觉分类上的研究进展，包括空间拓扑注意力学习，堆叠式深度强化学习，层次化深度增量迁移学习等方法以及在细粒度跨媒体检索上的探索。

邓成教授做报告

西安电子科技大学邓成教授作了题为"多模态认知：语言与视觉的语义分析"的报告。报告面向多模态认知，重点探讨了语言与视觉（Vision and Language）跨模态语义分析的最新进展，内容涉及语义知识的挖掘与泛化、语义知识的对齐与交互等方面。

王琦教授做报告

西北工业大学王琦教授进行了题为"面向真实场景的人群计数研究及其应用"的报告。报告从数据和算法层面介绍了其在面向真实场景的人群计数研究领域的研究进展，包括使用虚拟数据建立大规模有标注人群计数数据集，利用域间特征隔离模型将合成数据转为真实数据提高图质量，以及建立大型人群计数数据库和算法测试平台等。

杨鑫教授做报告

大连理工大学杨鑫教授做了题为"场景的智能理解与交互计算"的报告。报告围绕场景内容的智能理解与交互计算，探究真实世界场景内容表征，建模，感知与交互之间的关联，探讨智能如何提高对于动态非结构场景的环境预测能力和行为决策能力，并介绍了其在该领域所取得的研究进展。

4日下午的论坛主题：图形学

刘利刚教授做报告

中国科学技术大学刘利刚教授作了题为"可视艺术的图形计算"的报告。报告介绍了若干使用图形与几何计算的方法，来自动生成或辅助人们创作不同的艺术形式，展现其背后的图形与几何的原理与技术。

陈为教授做报告

浙江大学陈为教授作了题为"可视化与视觉智能融合的挑战与趋势"的报告。报告分析了各领域中对可视化技术的重视程度，未来可视化技术在不同领域的需求，并从用户数据视觉智能三个角度探讨了可视化在未来的数据智能计算时代的新角色，展望大数据可视化理论与应用的趋势。

黄惠教授做报告

深圳大学黄惠教授作了题为"Drone Filming and Mapping Large-Scale Urban Scenes"的报告。报告分析了已有方法在重建大型城市景观方面的挑战，并介绍了所提出的可快速重建大规模城市景观的自适应航拍路线规划方法。

汪云海教授做报告

山东大学汪云海教授作了题为"从视觉科学到数据科学：感知驱动的可信可视化"的报告。报告介绍了所提出的感知驱动的可信可视化理念，通过对人类的视觉感知特性建模，指导可视化设计与大规模数据采样，从而生成符合人类视觉感知特性的可信可视化。

连宙辉副教授致辞

北京大学连宙辉副教授带来了题为"中文字体生成：从数字化到智能化"的报告。报告聚焦近十年来中文字体生成技术从数字化到智能化的变迁，并介绍了其团队近两年的三个工作，包括基于风格学习的手写体中文字库自动生成，基于小样本学习的艺术风格字库生成以及属性可控的字体生成，最后对中文字体生成技术的未来发展趋势做出展望。