论文终于过了！顶会作者分享计算机视觉如何卷赢？

“导师放养，怎样才能自救？”

无论几岁的计算机视觉党，面对这样的灵魂拷问，很有可能都要陷入沉思。

0-1岁的科研人考虑的是，谁来告诉我，哪个研究方向比较好，比较热门，比较不卷，比较好发论文。

2岁以上的科研人已然入坑，一时半会也爬不出来，所以想着，求大神指导，怎么“抢idea”、怎么占坑、怎么快速发论文……

大多数CV研究生的最终目的地无非两个，工程上的或者学术上的。要么进大厂当算法工程师；要么成为Lab算法研究员。

而要到达理想目的地的前提条件是，有一份拿得出手的成绩——发论文的数量和质量无疑是最好的背书。

然而，导师时常无法抽出时间指导，想发论文却无人指点……

近年来计算机视觉不论是业界还是学界都绝对算是大热门。从各个顶会论文的收录情况也不难看出其热度，但总有些冷静的学生：计算机视觉领域是否会逐渐饱和甚至萎缩？现在进入这个领域还来得及吗？Idea和创新方向从哪里来？

目前来讲，CV领域能做的方向依然很多，但是不可否认的是，这个领域比以前要卷太多了！毕竟作为热门，谁都想要来分一杯羹。

不论几岁的CVer，都需要一些来自大神的指点和点拨。

最近接触到一位人工智能领域的大牛，中科院大学PhD背景，在深度学习、多模态、对比学习、行为识别与检测等等领域都有了一定的科研成果积累（简单的说就是发了数十篇顶会顶刊了），此外，他还担任IJCAI、AAAI，MM，TCSVT、PRCV等会议及期刊的审稿人。

普通人要收集一个顶会都不容易，而这位兄台就是决定你是否能集齐这些顶会的审稿人之一……

因此，1月5日，我们也邀请这位大牛-Frances老师，来和大家聊一聊顶会论文的方方面面～

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想要快速发论文有两点至关重要。

1.紧跟风口。

想发文章最容易的方法就是紧跟风口，顺着领域内的研究趋势确定自己的方向，毕竟在热门领域内，创新和idea远比其他非热门领域多。

2.有一位有经验有能力的前辈指导。

大家都在努力的设计新网络、新策略、新training算法，只要能够在某一问题上做到一个很好的porfermance，论文就水到渠成。而想要快速达到，旁人的指点不可或缺。

没有不想发论文的科研人只有：

不知道怎么写论文；

不知道怎么提出研究问题；

不知道怎么确定选题；

不知道怎么选研究方向；

不知道怎么凝练创新点；

……

此时此刻，你需要的是一位科研路上的领路人。

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