如何使用LLM整理论文作者的信息?

共 930字,需浏览 2分钟

 ·

2024-04-11 23:54

RAG是检索增强技术,用于减少LLM的幻觉。今天我们使用RAG的基本原理,调用谷歌搜索引擎,得到需要的信息,再结合我们的目的(prompt),输入LLM实现加工信息。


本文演示了如何整理论文作者的信息。使用搜索引擎+LLM的方法,适用于任意目的的信息整理。


# 知识库查看Arxiv


当我们通过爬取arXiv获取了大量论文之后,在知识库,可以直接点击查看作者信息。


# 使用chatbot整理信息


自动调用谷歌搜索,搜索到作者的信息,右键展开chatbot,输入prompt,让chatbot总结当前页面信息。


# 制作角色及使用方式



通过MixCopilot的工作流编辑器(首页),把prompt制作成角色,保存时勾选“同时作为角色”。


在chatbot中使用自定义角色,直接点击发送即可调用。





# [ 生产力教程 ]
程序员失业?用MixCopilot辅助写代码
如何使用谷歌的gemma新模型?
阅读最新的论文,研究趋势


加入社群交流使用心得:
加小助手备注:MC



浏览 26
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报