易观数科杨彬:私域“留量”运营,数字化重构金融业务增长

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2020-12-13 14:12

12月10日,由中国金融认证中心(CFCA)、中国电子银行网主办的「2020银行数字生态与普惠金融峰会」暨第十六届中国电子银行年度盛典在京成功举办,包括主管部门领导,银行高管在内的300多位业内精英齐聚本次峰会。易观创始人、易观数科联合创始人杨彬受邀参加峰会,并做了题为《数字化运营重构金融业务增长》的主题演讲。

 

易观创始人、易观数科联合创始人  杨彬

 

杨彬结合易观数科长期服务客户的实践经验总结,私域“留量”的持续运营,将帮助金融企业最终实现数字用户资产驱动业务高质量增长的目标。同时杨彬也表示,重视建设数据分析能力,进而形成总行数据、分行数据、场景数据的贯通,是银行最终完成数据体系构建的理想状态
       

以下内容根据其现场演讲整理:





01




从“流量”到“留量”的进化

      
回顾互联网发展历程,在2006-2012年,中国互联网人口数量每年增加5000-8000万,2013-2018年,移动互联网人口增量基本每年是5000-8000万,这样的量级相当于一个欧洲大国的人口数量,也就是说在那个时代只要抓住了高科技触点,流量就会蜂拥而至,汹涌澎湃。
 
而如今,身处百年未有之大变局,行业重构将是大势所趋。杨彬认为,无论是银行,还是企业,都将体验到这样的嬗变:从流量到留量的进化。基于当前国内外的经济形势,移动互联网的发展情况,风口式流量的增加将变得愈发困难,大家能做到的是在留量中育新机。在流量时代,获客是重点;而如今到了留量时代,如何精益运营将成关键。
      




02




从产品为中心到用户为中心的三大重构


易观数科认为,当下的流量重构背后其实是3大关系的变化:

 
一是用户关系的变化。在流量时代,产品售出即意味着业务关系的结束。留量时代,数字化创新了产品和服务的关系,需要我们构建和用户更为亲密的关系。
 
二是业务模式的变化。在流量时代,依靠产品+营销的方式即可完成业务闭环。留量时代,在与用户建立亲密关系的过程中,业务模式上会创造更多想象空间的变化,可以发现新的需求,创造新的需求,产生更多聚变。
    
三是生态合作的变化。流量时代的业务模式以分销为主,强调以销售价值链为核心的生态合作。留量时代,则是基于数据驱动,以客户画像为核心,强调满足细分群体的新型生态合作模式。
      




03




智能用户运营体系3大战役:

一建二转三运营


杨彬表示,以4P为基础的管理理念和管理手段正在失灵,智能用户运营体系三大战役将以数字用户资产积淀支持健康MAU&AUM增长,主要体现在三个关键词:建、转、运营。
 
关键词一:建
 
建数字触点,在运营主战场,场景运营是重中之重,活动运营是抓手。目前,分行的优势尚未得到充分挖掘,场景价值势必会成为高潜地带。
 
建数据体系与分析能力,通过建立数据能力与分析能力,实现数据驱动的运营闭环。比如总行数据,总行全量数据可以为用户在场景需求上提供分析基础,同时还能丰富用户标签,持续为运营提供可用数据;场景数据有助于建立运营标签体系,用于评价场景效果,针对运营策略验证,方便为用户打标签;分行自运营的场景数据采集,可以为运营决策做支撑,也能为总行补充用户标签数据。
 
关键词二:转
 
银行通过场景建设与活动运营,是将现有客户转上数字触点的重要抓手,但需要明确:用户是谁?用户需要什么?如何与用户互动?用户运营转化的效果和成绩如何?
 
关键词三:运营
 
银行可以通过建立全景用户画像体系,为精准营销和业务运营奠定基础,建立结构化和系统化的用户分类管理,以及选择科学合理的分层指标;除了用户的AUM相关指标,还需要将用户实时行为轨迹及行为偏好纳入分类标准当中;建立一套自动化的用户分层信息管理系统,通过输入和不断更新用户相关数据和信息,并进一步根据用户分类进行策略跟进。
             
易观数科在长期服务客户的过程中,始终围绕客户至上的理念,坚持践行“让数据能力平民化”的使命。具体在金融领域,就是要做到保证客户服务安全可控,保证客户业绩KPI实现,保证技术上手易用,同时还要做到用户成功的服务用心,和客户共同实现数字化重构下的金融业务增长目标。


今天,银行面临同业和异业的竞争,各大银行开始充分认识到数据、智能对银行机构整体运营能力提升的价值,数字化转型及数据化运营已成为行业共识。银行要如何将外部数据、内部数据、工具和咨询服务结合在一起,认真贯彻落实“以客户为中心”的服务理念,构建“以客户为中心”的服务体系,从而更好地应对复杂多变的市场?


基于对银行业的多年行业洞察及大数据解决方案的实践经验,易观数科推出银行数据运营 Demo,从分群、分析到运营,预置7大数据板块,从用户画像到运营指标全涵盖,方便银行从业者快速了解如何通过数据分析驱动业务增长。


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