干货!639页《深度学习:Deep Learning》硬核PPT开源!
机器学习算法与Python实战
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2021-11-05 17:28
深度机器学习的最新发展使视觉识别、语音和文本理解或自主智能体系统取得了前所未有的巨大进步。在此背景下,本课程将深入探讨深度学习架构的细节,重点是学习这些任务的端到端模型。学生将学习实施、训练和调试自己的神经网络,并对该领域的前沿研究有详细的了解。该课程还将介绍推理方法的最新创新,包括微分推理、对抗性训练和贝叶斯深度学习。
内容简介
Deep Learning
机器学习基础
神经网络
卷积神经网络
训练神经网络
递归神经网路
自动编码器和生成模型
生成式对抗网络
不确定性
对抗性攻击与防御
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