正文共：678字-4图
预计阅读时间：2分钟
对于保险行业的领导而言，制定合适的定价变得异常复杂。如果定价与市场状况或个人行为不一致 — 无论是太高还是太低，结果都是一样，那就是收入损失，利润缩水。传统上，保费由“成本加成”方法确定。成本加成是对风险溢价的精算评估，这涵盖直接成本和间接成本以及利润增值。在许多情况下，尤其是在个人财产和意外伤害保险产品（比如车险和家庭险）方面，成本加成可生成买家可接受的精确价格，因此仍然非常有效；此外，这还使保险公司能够以预期的综合成本率或低于 100% 的成本率开展业务。即使传统定价方法现在仍然有效，但也存在一些缺点，会对保险公司走向未来造成阻碍。例如，由于成本加成方法相对简单，因此无法将非技术定价因素以及对快速响应多变市场状况的适应能力轻松整合进来。今天分享来自于IBM商业价值研究院的《AI动态定价确保保险公司与市场实现同步》报告，报告要点如下：客户更换保险产品和运营商的成本不断降低，可预见的影响就是客户忠诚度会随之下降。保险公司可通过基于人工智能 (AI) 的动态定价，应对这种挑战。基于人工智能的定价模型有助于显著缩减推出新的定价框架所需的时间。产品面市速度可从数月压缩到数周时间。需要新的监管模式。人工智能有助于加快速度，提高灵活性，降低错误定价的风险，但是新的定价和计算模型需要新一代的审批流程。
如果您想下载本文的报告，可以在水木人工智能学堂（公众号：smaiedu）回复关键词“ai219”获取。来源 | IBM商业价值研究院
版权声明：本号内容部分来自互联网，转载请注明原文链接和作者，如有侵权或出处有误请和我们联系。
