Python数据分析学习宝藏分享
简说Python
共 1310字,需浏览 3分钟
· 2022-01-16
大家好,我是老表~
一、图解Pandas库
5、图解Pandas数据合并:concat、join、append
二、玩转可视化
三、Python爬虫案例
4、滚!滚?
四、机器学习
1、Plotly+Pandas+Sklearn:实现用户聚类分群!
五、MySQL
3、对比SQL,学习Pandas操作:group_concat如何实现?
7、14种方式,34个案例:对比SQL,学习Pandas操作
六、工具利器
🌶🌶🌶公众号的部分资料获取暗号:
1 | Markdown |
---|---|
2 | 房价 |
3 | 微博 |
4 | 泰坦尼克 |
6 | 深度学习 |
7 | jupyter |
8 | 聚类 |
9 | 厦门 |
10 | 小说 |
11 | Pyecharts |
12 | 资料 |
13 | 超市 |
14 | 统计 |
15 | 蘑菇 |
除了180+篇的原创,还有号主精心整理的各种思维导图:
海量学习资料+原创文章+工具利器,还在等什么?进屋学习吧~
评论
特征提取:传统算法 vs 深度学习
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达编者荐语 特征提取是计算机视觉中的一个重要主题。不论是SLAM、SFM、三维重建等重要应用的底层都是建立在特征点跨图像可靠地提取和匹配之上。特征提取是计算机视觉领域经久不衰的研究热点,总的来说,快速、准确、鲁棒的特征点提
小白学视觉
0
你需要知道的20个常用的Python技巧
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达来源:https://medium.com翻译:小马Python的可读性和简单性是其广受欢迎的两大原因,本文介绍20个常用的Python技巧来提高代码的可读性,并能帮助你节省大量时间,下面的技巧将在你的日常编码练习中非常实用。1.
小白学视觉
0
CVPR 2024|大视觉模型的开山之作!无需任何语言数据即可打造大视觉模型
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读 本文提出一种序列建模 (sequential modeling) 的方法,不使用任何语言数据,训练大视觉模型。本文目录1 序列建模打造大视觉模型(来自 UCB,Johns Hopki
小白学视觉
0
英伟达Blackwell平台网络配置分析
本文来自“英伟达Blachwell平台网络配置详解”。GTC大会英伟达展示了全新的 Blackwell 平台系列产品,包括 HGX B100 服务器、NVLINK Switch、GB200Superchip Computer Node、Quantum X800 交换机和 CX8 网卡(InfiniB
架构师技术联盟
0
金融研究 | 使用Python测量关键审计事项的「信息含量」
Tips: 公众号推送后内容只能更改一次,且只能改20字符。如果内容出问题,或者想更新内容, 只能重复推送。为了更好的阅读体验,建议阅读本文博客版, 链接地址https://textdata.cn/blog/2023-01-13-information-content-of-critical-aud
大邓和他的Python
0
CVPR 2024|大视觉模型的开山之作!无需任何语言数据即可打造大视觉模型
↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读 本文提出一种序列建模 (sequential modeling) 的方法,不使用任何语言数据,训练大视觉模型。>>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿本文目录1 序列建模打造大视觉模型(来自 U
极市平台
1
金融研究(更新) | 使用Python构建关键审计事项的「信息含量」
Tips: 公众号推送后内容只能更改一次,且只能改20字符。如果内容出问题,或者想更新内容, 只能重复推送。为了更好的阅读体验,建议阅读本文博客版, 链接地址https://textdata.cn/blog/2023-01-13-information-content-of-critical-aud
大邓和他的Python
0
【深度学习】人人都能看懂的LSTM
熟悉深度学习的朋友知道,LSTM是一种RNN模型,可以方便地处理时间序列数据,在NLP等领域有广泛应用。在看了台大李宏毅教授的深度学习视频后,特别是介绍的第一部分RNN以及LSTM,整个人醍醐灌顶。本文就是对视频的记录加上了一些个人的思考。0. 从RNN说起循环神经网络(Recurrent Neur
机器学习初学者
0