20210715 | 竞赛资讯汇总
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2021-07-19 00:42
2021年的科大讯飞A.I.开发者大赛来啦,今年有五个赛道供大家选择:A.I.算法赛、A.I.应用赛、A.I.公益赛、A.I.辩世界和A.I.缤纷赛。这边主要介绍一下A.I.算法赛,对其他赛道感兴趣可以点击阅读全文获取更多信息。本次大赛以智慧畜牧小组提供的猪只盘点图像数据作为训练样本,参赛选手需基于提供的样本构建模型,对提供的测试集中的猪只盘点图像中的猪只进行检测识别和计数,即需要完成两个任务,任务A:一个检测任务,对测试集图像中的猪只进行检测识别;任务B:一个计数任务,对测试集图像中的猪只个数进行计数得到图像中总的猪只数目。任务B的方法不局限于目标检测等方案,训练数据集不局限于提供的数据,可以加入公开的猪只数据集。本次大赛提供少量平行句对和大量单语数据作为训练样本,参赛选手需基于提供的样本构建机器翻译模型,并提供测试集翻译结果。本次分类算法任务中,讯飞AI营销将提供海量现网流量中的广告图片素材作为训练数据,参赛选手基于提供的训练数据构建模型,实现自动化广告图片素材分类。蛋白质折叠识别常被用于解决蛋白质结构预测问题,本次大赛提供了蛋白质结构分类数据库SCOP中的ASTRAL SCOPe 2.07数据中蛋白质相似性小于40%的α,β,α+β,α/β类中所属的折叠类型作为研究对象。参赛选手需基于提供的样本集构建模型,实现蛋白质的折叠分类。本次大赛以讯飞看见智慧安检提供的X光安检图像数据作为训练样本,参赛选手需基于提供的样本构建模型,对X光安检图像中的待识别物品进行检测。基于用户画像的产品推荐,是目前AI营销云服务广告主的一项重要能力,本次赛题选择了两款产品分别在初赛和复赛中进行用户付费行为预测,参赛选手需基于提供的样本构建模型,预测用户是否会购买相应商品。每日环境空气质量评价需要综合各污染物的影响,本次大赛提供了每日AQI数据和主要污染物浓度数据,参赛选手需构建空气质量评价模型,根据提供的样本评价样本之间的相对污染程度。
赛题八:新冠肺炎声音诊断挑战赛
新冠肺炎声音诊断挑战赛任务是通过受试者的声音(咳嗽声和呼吸声)诊断受试者是否感染新冠肺炎。此次比赛分为初赛和复赛两个阶段,两个阶段的区别是:初赛只使用咳嗽声进行诊断。复赛除了初赛的一条咳嗽声,每个人还提供一条呼吸声。第一名3万元
第二名2万元
第三名1万元
第四-第十名分别获得“算法菁英奖”2500元。
- 参与1024全球开发者节颁奖盛典,现场授予奖金、证书与定制奖杯
本次M-Geeker技术大赛分设应用开发方向和数据分析方向两大赛道:1、如果你具备良好的编程能力,有服务端或移动客户端开发经验或开源项目参与经验,欢迎参加应用开发方向的竞赛;2、如果你能够熟练运用各种数据分析工具,对大数据平台运用和数据管理体系充满兴趣,欢迎参加数据分析方向的竞赛。(简历投递阶段无需进行方向选择)表现突出即可直接斩获正式秋招Offer,更有机会爆出SP
想关注更多关于本期竞赛的消息,可在后台回复「0715」获取本期的所有链接🔗
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