数据中心硬件架构拆解分析
Facebook 于 2014 年提出一种新兴的网络架构，即叶脊架构（Spine-Leaf）。叶脊架构较传统网络架构相比，数据交换和吞吐能力更强，网络也更加扁平化和密集。目前已经成为全球的云计算/互联网公司，包括国内的阿里腾讯等，数据中心的主流部署方式。
为了更加清晰的拆分云计算企业的CAPEX 结构，首先我们需要了解叶脊架构的构成。以 Facebook 数据中心为例，自下而上可以划分为：机柜层、Leaf 层、Spine 层。
机柜层：机柜层是整个网络拓扑架构中最底层的结构，用于放置服务器，通常来说单机柜可以放置 20-24 台标准服务器。机柜内部的服务器互联通过机柜顶层的交换机，该交换机也被称为 ToR（Top of Rack）交换机。实际上 TOR 交换机既可以部署在机柜顶部，也可以部署在机柜的中部 （Middle of Rack）或底部 （Bottom of Rack）。通常而言，将交换机部署在机柜顶部是最有利于走线的，因此这种架构应用最多。
Leaf层：Leaf 层是网络架构中承上启下的一层，主要由叶交换机组成。叶交换机向下与 ToR交换机相连，向上与脊交换机相连。每台叶交换机则向下连接 48 台 ToR 交换机，这样通过叶交换机便实现了机柜之间的互联。48 台 ToR 交换机与 4 台叶交换机对应划分出的结构也被称为 Server Pods。数据中心在部署时根据需求，划分为 N 个 Server Pods， N 的数量可以从几十到几百。边缘的 Pod 又被称为 Edge 平面，负责出口流量，实现数据中心之间的互联。
Spine层：Spine 层是整个数据中心拓扑网络的顶层。为了实现全网的连通性，Facebook 设计了四个独立的骨干交换机平面(Spine plane)，每个平面可以根据需求扩展脊交换机，而每个 Pod 的每一台叶交换机都会与所在平面的每一台脊交换机互联。
按照 Facebook 最初提出的叶脊架构进行估算，整个数据中心共可以容纳的服务器总数量为24*48*N 台服务器网络的彼此互联。通过设计更多的 Server Pods，则单个数据中心可以实现高达几十万台的服务器的容量。
叶脊架构拉动高端光模块需求。随着全球数据流量爆发式增长，建设大型的数据中心较传统的小数据中心具有显著的成本优势，为适应数据中心规模的扩大以及提升流量传输效率，原有的三层网络架构与数据中心的发展格格不入，性能出现瓶颈，在此背景下叶脊架构诞生了。
叶脊架构下，每层网络结构所用 IT 设备如下图所示：
机柜层：服务器、ToR 交换机、光模块；
Leaf 层：Leaf 交换机、光模块；
Spine 层：Spine 交换机、光模块；
叶脊架构以东西向（East-West）流量为主，如机柜间互联以及 Leaf-Spine 互联的短距高速高模块需求大幅增加，当前北美应用最为广泛的为 100G 光模块，并且随着数据流量的增加 100G 光模块正在向 400G 升级。而南北向流量压力得到很大缓解，数据中心设计往往向上也呈现一定的收敛比，南北向光模块如 ToR-Leaf 互联光模块和 Leaf-Spine 互联光模块速率并不会显著升级。与此同时，交换机也伴随升级：端口数量越来越多，芯片转发速率越来越高。
以下，我们将按照前一小节所阐述的叶脊架构，对数据中心内部服务器、交换机、光模块等几类 IT基础产品的用量进行详细拆解。核心假设：
1. 高功耗单机柜满载 24 台服务器；
2. ToR 交换机上下行端口比例为 1:6；
3. Leaf 交换机上下行端口比例为 1:6；
4. Spine 交换机不考虑上行，不考虑数据中心之间互联的 Edge 交换机
5. 目前海外主流光模块方案，服务器互联采用 25G 光模块，ToR 与 Leaf 交换机、Leaf 与 Spine交换机采用 100G 光模块。
机柜层：服务器和交换机用量较为清晰，单机柜设计的服务器数量为 24 台，机柜顶放置 1 台 ToR 交换机。交换机分为下行接口和上行接口。下行即连接下层的服务器，上行即连接上层的叶交换机，中间通过两端带有光模块的 MTP/MPO 光纤连接器进行连接。光模块用量按照如下测算：
下行的测算：24（24 台服务器，一台服务器连一个光模块）+ 24（ToR 交换机 24 个下行接口）= 48 个，一般采用为 25G 连接。上行的测算：一台 ToR 交换机一般 4 个上行接口（连接 4 个叶交换机），上行接口速率为100G。
小结：按照单机柜折算，即需要 24 台服务器，1 台 ToR 交换机，48 个 25G 光模块，4 个 100G高速光模块。
Leaf层：不含服务器，只计算交换机与光模块用量。交换机用量较为清晰，一个 Pod（48 个机柜）对应 4 台叶交换机。光模块用量按照如下测算：下行的测算：
对应于 ToR 交换机的上行，一台叶交换机有 48 个下行速率为 100G 的端口，即需要 48 个 100G 的光模块。上行的测算：考虑到在 Leaf 层南北向流量较少，可以按照 1：6 的收敛比进行设计，即 8 个上行接口，Spine 平面设计 8 台脊交换机。因此单台叶交换机最多对应 6 个 100G 光模块。
小结：按照单机柜折算，即需要 4/48=0.08 台叶交换机，（48+8）*（4/48）=4.7 个 100G 高速光模块。
Spine层：按照 4 个 Spine 平面，每个平面扩展 8 个脊交换机，脊交换机总用量为 32 台；按照 64 个 Pod 平面估算，每个 Pod 平面对应 0.5 台脊交换机。光模块用量的估算，每台脊交换机下行与每个 Pod 所在平面的叶交换机相连，则要求脊交换机要有 64 个下行端口，每台脊交换机对应高速光模块用量 64 个。
小结：按照单机柜折算，即需要 0.5/48=0.01 台脊交换机，64*（0.5/48）=0.67 个 100G 高速光模块。
将以上汇总后，合计单机柜对应服务器 24 台、1 台 ToR 交换机，1/12 台叶交换机，1/96 台脊交换机、48 个 25G，28/3 个 100G 更高速光模块，具体用量如下表所示：
云计算基础设施各细分领域，IDC：服务器：网络设备：光模块大约为 15：72：3.3：2.6（对应16%：77%：4%：3%）的关系。对于超大型云计算数据中心，交换机所需要的型号更加高端，价值量更高。注意的是，该测算未包括光纤光缆、跨洋光缆等测算。因此平均来说，单机柜的资本开支可能更大。
但总体来说，几类常见 IT 设备间的配比关系，相对正确。按照如前一小节的拆解，单机柜的投资金额可以划分为如下几个部分：
IDC及机柜 CAPEX：根据项目以及建设地理位置不同，单机柜投资金额在 12-18 万之间，按照平均 15 万进行估算，其中投资包含了土地、建筑、机柜、温控系统、供电系统（柴发、蓄电池）等等。该项投资一般情况由 IDC 企业支出，特殊情况下如阿里定制化模式，土地支出及所有权不属于 IDC 企业。定制化模式下单机柜的投资成本可能更低。
服务器：目前标准的机柜通常按照满载 24 台服务器设计，实际根据客户需求不一定按照 24台满载运行。在此估算中暂且按照 24 台满载进行估算。
交换机：ToR 交换机通常为 24 口，价格约在 2 万元左右；Leaf 交换机和 Spine 交换机会根据支持端口速率或数量的不同，价格有较为明显的差异。以某一线品牌 Leaf 交换机（48 个 10G 下行接口，6 个 100G 上行接口）为例，软硬件报价约在 4 万元左右；某一线品牌 Spine交换机（18 个 100G 下行接口）为例，软硬报价约在 30 万左右。一般来说，数据中心规模越大，要求使用的 Leaf 和 Spine 交换机的端口速率和数量越多。超大规模的数据中心使用的 Spine 交换机价格甚至在成百上千万元/台。在此 64 端口的脊交换机我们按照 100 万元进行估算。
光模块：目前数据中心主流采用 25G 端口服务器，因此服务器上行以及 ToR 交换机下行之间的端口连接采用 25G 光模块；而 ToR 交换机上行、Leaf 交换机以及 Spine 交换机采用100G 光模块，甚至升级为更高速率光模块。从通信板块的投资弹性来说：
光模块：下游应用场景中数据中心光模块价值占比量高，且受益于产品升级迭代的量价齐升；
IDC：存量机柜贡献稳定利润，增量机柜体现利润增速（增量机柜只有量的弹性）；
网络设备：下游应用场景中数据中心占比较小，企业级应用较高。因此云计算基础设施领域投资弹性排序为：服务器，光模块＞IDC＞网络设备。
来源：全栈云技术架构
下载链接：IDC系列报告全集
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