数据中台驱动下,万亿家装市场的数字化全新时代

亿欧网

共 3374字,需浏览 7分钟

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2021-03-18 15:29


数据中台是适应新时代家装行业数字化发展需求的利器。


全文3399字,阅读约需7分钟


文丨施展


中国家装行业经过五大时期,逐步进入成熟阶段,行业驱动力从“以房为本”向“以人为本”转变。目前消费者链接环节是多个产业主体关注的数字化核心,也将是家装行业最先引爆数字化变革带来价值的环节,数据中台能够高效匹配现阶段中国家装行业的发展需求。为此,亿欧智库撰写《2021年中国家装行业数据中台研究报告》。



 

中国家装行业时代格局的突围


亿欧智库测算目前中国家装行业市场规模达到3.54万亿,已经过了起步期、快速爆发期、调整期、全面发展期以及成熟期五大发展阶段,目前为成熟发展的早期阶段。


作为万亿元的超大规模市场,目前产业集中度有待提升,行业内竞争程度逐渐加剧,未来新模式的催化演变加速、整合并购趋势明显,中国家装市场将在万亿规模、低速增长的历史进程中继续演化。


中国家装行业的两大支撑基础是待装修的商品房数量,以及家装消费支出额的大小。在未来中国市场,无论新房、存量房数量增量对家装行业的驱动力度较弱,家装消费支出将成为主要的驱动力,这代表着家装行业已经结束了“以房为本”,进入深度围绕消费者的“以人为本”时代。


而消费者对家装更好、更快、更适合的强烈需求,确定了中国家装行业的增长航线,进而带来家装行业品类、模式、渠道和格局的重要改变。



目前前家装行业仍面临产品难以标准化、流程难以标准化的问题,在行业没有形成有序的、清晰的标准之前,消费者信任缺失将会长期存在。


一方面标准化的普及会随着行业集中度上升而加强,另一方面,数字化的手段可以有效拆解各个环节,逐个击破、总体联通将带来标准化变革。


其次,家装行业特性带来天然的流量困局,家装行业超低频使得垂直单品类流量引入的流失率较高,依靠客户转介和多品类导流能有效提高留资和转换,但随着渠道分化、线上渠道壮大,消费者分流现象已经成为流量困境的主要原因。


在渠道和流量分化的驱使下,数字化能带来更多流量转化可能性,利用数字化方案进行多渠道管理、全景的消费者管理才能更好的缓解流量问题。



 

数字化在家装行业的实质性蔓延


家装行业数字化起步于2014年左右,经过了ERP的简单信息化、 O2O电商化尝试,在2018年进入真正“重视”阶段。


在龙头企业的数字化进程中, 2013年至2016年基本属于信息化、尝试线上化等阶段, 2017年之后开始进入真正的数字化营销、数字化生产、数字化管理的搭建、使用阶段,整个行业的数字化仍处在早期阶段。


从建材、定制家具、成品家具、家纺、卖场和装修服务公司来看,不同产业主体依据各自的需求对数字化环节的优先级不同,但消费者连接环节的适用率、需求程度均最高,是目前家装行业最主要的数字化方向。


为了更好的解决家装行业“以人为本“的各项痛点,迎合消费者更好、更快、更适合的市场趋势,全域消费者数字化、全流程运营数字化、全生命周期产品数字化需求正在蔓延。




 

数据中台在家装行业的蓄力


数据中台是适应新时代家装行业数字化发展需求的利器。


作为数据中台概念的国内首创者,阿里巴巴将数据中台定义为集方法论、工具、组织于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能数据体系,并认为数据中台将是企业数智化的必经之路。


在深入理解阿里巴巴对数据中台概念的诠释,并基于该领域的深度调研后,亿欧智库将数据中台定义为:企业内支持高效构建全域数据资产、敏捷赋能多类业务、智能服务全流程人员的新型数据智能系统。


企业数据支持系统进一步演进,独立的、固化的、有限的数据支持系统已经无法适应业务快速发展的需求。


同时,数据中台的理念、架构在逐渐成熟,根据A股上市公司公告提及率来看,2019年、 2020年是数据中台爆发的两年,在IT行业之外,制造业、金融业提及率最高。


数据中台的架构也在进化,从赋能传统业务的外部模式,逐步将核心能力组件抽象至中台,通过数据与算法的结合,为业务提供更加高频、精准的决策服务,并向融合度更高的微服务体系发展,传统的业务系统将会在中台内已更轻量的组件和模块群提供支持。


更重要的是,数据中台的驱动范围和能力在延展,以支持营销活动为例,数据中台能力可以完全满足新时代营销广域数据、深度触达、敏捷营销的需求。


根据数据中台的主要特性,其提供的自动化、全局性、灵活性对现阶段需要进行全域、敏捷数字化改造的企业价值较高。


而在家装行业集中度提升带来的数字化投入正向循环、模式创新带来数据创新价值、互联网带来优质数据资产积累的趋势中,全域消费者数字化、全流程运营数字化、全生命周期产品数字化需求正是数据中台的典型优势能力域。



2018年开始,阿里巴巴将历经多年实践的数据中台通过阿里云对外输出,2020年阿里云数据中台加快解决方案产品化、场景化发展趋势,推出了零售、金融、互联网和政务等四大行业数据中台,形成了“Dataphin数据中台基础件+Quick系列应用的核心产品矩阵”。


其中,Dataphin(智能数据构建与管理)是智能大数据建设平台,旨在面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求,通过输出阿里巴巴集团数据中台长达十年实战沉淀的大数据建设 OneData 体系(OneModel+ OnelD+ OneService)的产品、技术以及方法论,一站式提供集数据引入、规范定义、数据建模、数据研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务的全链路智能数据构建及管理服务,助力政府机构和企业打造属于自己的标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系以驱动创新。


Quick BI 是专为云上用户量身打造数据可视化分平台,以可视化和智能分析助力企业构建决策分析体系,加快上云数字化转型。该产品已经连续成为唯一入选GartnerABI领域魔力象限的国产BI。


Quick Audience(全域消费者运营平台),定位智能用户增长,实现全方位洞察,多渠道触达的增长闭环,实现以人为中心的消费者全生命周期洞察运营。


较之数据中台赛道上的其他厂商,阿里云数据中台拥有四个鲜明的特征:成熟完备的方法论体系、完备的产品及场景化矩阵、高效地链接丰富商业生态的能力以及敏捷灵活的部署方式。


阿里云数据中台的赋能下,红星美凯龙、顾家家居、兔宝宝等公司已经感受到数字化带来的显著变化,消费者价值的凸显、消费者链路的穿透和沉淀,都将使其在全域、全流程、全生命周期的新趋势里抢占先机。


作为国内经营面积最大、商场数量最多以及地域覆盖面最广阔的全国性家居装饰及家具商场运营商,红星美凯龙针对家装卖场行业的主要的流量痛点和客户体验等问题,与阿里数据中台已合作两期项目。


从线索管理和分发平台到现在的全域数据中台,红星美凯龙数据中台继承了强大的数据管理能力、目标定向能力、优化能力,未来仍将深化数据中台在多场景、多技术的融合应用。


其基于数据中台打造的数字用户运营闭环,已经形成了较显著的效果,通过融合线下用户群体、线上会员、厂商营销等数据资产,使得获客成本大幅下降,线上营收也大幅上涨。


顾家家居是中国软体家居的龙头公司,主要从事客餐厅、卧室以及全屋定制家居产品(主要以沙发、床垫等为主)的研发、生产、销售。为适应中国家装行业趋势,顾家家居从2016年开始探索全渠道零售路径,并在2020年接入了阿里云数据中台全域消费者运营平台,从整体上大幅提升了拉新效率,也在“618”和“双11”等线上购物的流量竞争顶峰体现数字化、全域运营的价值。


另外,兔宝宝是中国具有较大影响力的室内装饰材料综合服务商,其从2013年开始进行信息化建设,从ERP、柔性制造系统、供应链平台,到数据中台全域消费者运营平台,兔宝宝已经成为数据驱动的定制家居服务商,在阿里云数据中台的支撑下,兔宝宝在消费者运营方面的效率更高,并且在2020年“双11”增长迅速。




以下是报告正文部分内容:



点击阅读原文,即可下载完整报告。


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