长江论道|长江云谭兆清:智悦双屏 AI赋能长江云TV焕新升级

长江云—田思凤、李瑛、胡迪

本届论道以“洞见新格局·智变新视听”为主题，聚焦大屏格局之变，寻找视听向新路径。

在24日下午举行的“AI+新视听创新论坛”上，湖北长江云新媒体集团智慧大屏研发部副主任谭兆清做了主题为《智悦双屏 AI赋能长江云TV焕新升级》的演讲。

以下为演讲全文：

尊敬的各位来宾，大家下午好！

非常荣幸能够在这里，与大家分享长江云TV在智慧大屏研发方面的最新进展。我是长江云智慧大屏研发部的谭兆清，今天我演讲的主题是“智悦双屏，AI赋能长江云TV焕新升级”。

在数智化的时代背景下，长江云TV一直致力于为用户提供优质的视听体验和丰富的内容选择。随着科技的飞速发展和用户需求的不断升级，我们也借助AI技术，对长江云TV进行全方位的升级改造。

接下来的时间里，我将从三个方面介绍AI是如何赋能我们的内容生产和运营。

一、AI赋能长江云TV双屏升级

结合大语言模型和本地IPTV用户场景训练了“长江云TV专有大模型”，这个模型整合了IPTV的媒资数据和用户行为数据，通过数据预处理和定制化模型的训练，为用户提供个性化推荐服务。

我们还在长江云TV双屏互动小程序中增加了“AI智推官”。这是一个基于“长江云TV专有大模型”应用的“对话式聊天机器人”，用户可以通过与“AI智推官”的交互，获取更多节目的信息和推荐。这种新的交互方式让用户能够更便捷地找到自己感兴趣的内容，还实现了从小屏到大屏的推荐闭环。比如你正在观看一部热门影视时，AI智推官可以在合适的时机为你推荐与该剧相关的精彩片段、幕后花絮或者演员访谈等内容，提升用户在观看过程中的惊喜和乐趣。

长江云TV在电视大屏、APP和小程序端同步开展活动，用户可以通过手机分享喜爱的节目、参与活动投票，实现裂变营销；同时我们提供了投屏、微信遥控器、节目预约等功能。我们的“长江少年说”活动，通过大小屏实现全网传播，互动量超过3000万人次，形成了良好的网络话题热度和融媒体传播效应，促进了“长江少年”用户品牌认知。

此外，我们还依托于长江云企业微信等社交平台，实现公域到私域流量的有效触达。利用AI技术根据用户的观影历史、偏好等信息进行个性化推荐，提升用户打开大屏的动力。基于用户全场景的个性化服务和营销，给我们在离屏之后的用户拉新、留存和营销场景方面提供了更有效的手段。

二、AI助力IPTV内容生产提质增效

基于“云智一体”融媒体生产云平台，我们采用了“平台+服务”的建设理念。在IaaS层，提供了云计算、云网络、云存储、云安全、云数据库等基础能力。在 PaaS 层具备大数据、中间件、容器、应用管理等服务能力。通过AI 中台和数据中台，提供 AI 通用能力和大数据处理和建模能力。

我们打造的AI中台，集成了智能标签、智能审核、智能拆条和多模态检索等一系列AI服务，对各业务场景的智能化应用进行集约管理和高效利用。在IPTV媒体处理流程中进行了AI服务能力的集成，通过智能化处理流程，大幅度提升生产效率。

通过AI技术，我们实现了媒资的自动化管理。AI自动识别、分类和标签化媒资内容，提高了媒资的检索和使用效率。其中，智能审核使得传统内容审核效率提升了8倍，每天审核量超600小时；智能标签使得平台内容媒资标签的丰富度提升了40%。通过自然语言处理，AI自动提取视频内容的关键词和主题，便于编辑人员快速找到素材，在运营和专题编排的二次加工上，效率也大幅度提升。

我们还通过AI技术辅助编辑人员进行视频的自动剪辑和合成，智能识别精彩片段、自动去除广告等，一键式生成视频，极大地缩短了内容制作周期。举个例子：在制作IPTV健康栏目时，我们台的几档“荆楚大医生”等健康类栏目，就通过AI技术自动识别和提取健康节目中的亮点、知识问答片段，为编辑人员提供剪辑建议。不仅节省了内容生产的时间，还确保了节目的精彩度。

三、构建基于融媒的国产智慧中台

我们各省IPTV都有大量的媒资和视听数据，如何发挥数据的核心驱动力，能够给我们的运营提供更好的数据指导，能够提升我们大屏业务的智能化程度，很大程度上取决于高质量的数据支撑。我认为媒资、数据一定是新媒体的核心资产，所以，我们的研发团队陆续实现IPTV播控系统、数据中台的自研工作。2023年初，我们成立的“长江云国产化智慧中台实验室”，构建了一套完全自主知识产权的融媒体智慧数据中台产品。通过构建统一的数据接入、处理、共享和开发管理平台，实现了数据的集中化、规范化管理，解决数据孤岛、媒资融合等智能化转型中的数据问题，提高了数据的使用效率和安全性。

长江云智慧中台主要专注于构建一套标准的融媒行业国产大数据基座，同时，输出一套标准的数据建模方法论以及一套标准的业务模型体系。

最底层的是国产大数据底座。首先，基于数据的“采，存，算，管，用”搭建全方位的工具集套件，将我们报表开发周期大幅度缩短，提升开发效率。其次，是支持主流国产化操作系统和国产化服务器，我们的大数据底座是基于国产化分布式数据库Zettabase，整个平台代码自主研发率达到了98%，在应用开发工具和数据链路方面的国产化率也达到了85%以上，基本实现了软件层面的国产化。

在底座之上，还形成了一套面向IPTV行业的数据仓库建模方法论（IPTV-LDM）。对企业级数据进行更好的集成和管理，在数据仓库层面对所有数据做了主题域的划分，基于IPTV的业务应用划分为参与者，产品，内容，营销活动，渠道，事件等六个主题域，累计有550个实体模型，可以实现快速部署，并经过接口数据映射，立即提供生产业务所需要的数据。基于这套IPTV-LDM数仓模型，可以对已有指标分层复用，通过直接抽取数据指标进行二次加工，简化了开发和数据测试流程，匹配我们快速增长的业务分析需求。

最后，在最上层的业务应用，构建了一套标准的业务模型体系。我们智慧中台面向四大业务应用体系，包含：“智慧运营、智慧评估、智慧管理、智慧运维”，覆盖了20个场景，较全面地支撑了目前在IPTV业务运营方面的需求。当然，这些场景是有些依赖关系的，比如数据融合采集、数据质量(治理)是属于前置性的工作，需要提前行动，为数据应用夯实基础。

智慧运营，主要是通过实时统计互联网热榜、推荐位访问、广告点击等数据，利用多维标签和用户画像技术，洞察用户群体的细分特征，制定精准激活策略，实现个性化推荐。

智慧评估，主要是通过数据埋点和数据分析对营销活动、推荐位和节目版面改动等进行实际效果的刻画和深度分析，帮助运营团队及时调整活动及运营策略。

智慧管理，主要是构建量化的考核指标体系，对内客观反映标准化的内容生产流程，指导内部工作提质增效；对外更准确、有效地反馈内容提供商的价值贡献度，制定合理的评价标准。

智慧运维，重点是利用ID-Mapping对多源数据进行融合（包括大屏、小屏、活动等多渠道）、对数据集中化治理，确保数据的安全性的前提下，提高我们运维的效率，尤其是提升数据治理的质量。

下面以四个场景为例简要介绍：

首先，是基于多维标签洞察目标用户特征。举个例子，我们通过识别7日未开机的沉默用户，分析近30天点播完播率下降的用户群体，并针对性地推送相关营销信息。通过精准的用户触达避免广撒网式营销造成的打扰，增强了离屏触达的效果。

通过对推荐位实时分析，快速找到烂番茄。我们会实时计算推荐位访问情况及订购拉动情况，对推荐位进行综合评分，并判断是否匹配当前的流量价值，快速发现排版不合理的区域，并给出建议的适配内容，辅助运营及时调整版面。

面向营销活动的评估上，通过实时监控活动热度和关键绩效指标，洞察营销活动的执行过程，在活动中及时调整策略。实时盘点活动的订购量，订购金额，PV、UV等关键指标；在活动结束后，对全程进行复盘是否达到了预期，总结运营经验。从今年初营销活动评估模型上线以来，累计支撑“IPTV开门红”等线上活动7场，有效拉动增值订购超16万笔。

最后，介绍下我们基于数据还构建了内容提供商的量化评估指标，对在线媒资、节目收视等数据进行实时汇总，重点关注内容供应商相关的节目在收视促活、拉动增值订购、热点内容覆盖等多维度的数据表现进行客观的价值评估，形成良性的合作伙伴关系。

AI技术的快速发展为我们带来了前所未有的机遇和挑战。我们希望以国产化为切入点，推进国产化改造和数智化升级，为用户提供更加优质、个性化的服务。期待与大家在未来携手同进、共创辉煌！

感谢大家的聆听与支持！

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