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Python之绘制个人足迹地图

数据森麟

共 6112字，需浏览 13分钟

 ·

2020-06-07 23:22

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     作者：挖数


     来源：挖数


前两年，足迹地图小程序风靡朋友圈，一时间大家都流行晒自己的旅行地图。但是，笔者最近体验了好几款足迹地图的小程序，发现这些小程序虽然号称是足迹地图，但最多只是展示到省级别，无法精确到市级别，因此，笔者周末花了点时间，用Python来绘制自己的个人足迹地图，可以精确到市级别。
  下面的部分，笔者将介绍如何简单地来绘制个人足迹地图。
  首先我们需要安装以下Python的第三方模块:

echarts-china-cities-pypkg==0.0.9      
echarts-china-provinces-pypkg==0.0.3      
pyecharts==1.6.2
PyYAML==5.3.1 

  本项目的完整结构如下：

c50ab5881a4e295df2c64cca7bd3667d.webp完整的项目结构

  我们在项目中采用YAML文件来配置自己旅行过的省以及省下面的市，笔者的配置文件如下：

北京:
  - 延庆区
  - 昌平区
  - 海淀区
  - 东城区
  - 西城区
  - 大兴区
  - 朝阳区
上海:
  - 嘉定区
  - 青浦区
  - 松江区
  - 宝山区
  - 闵行区
  - 奉贤区
  - 浦东新区
  - 崇明区
  - 徐汇区
  - 黄浦区
  - 静安区
  - 杨浦区
  - 虹口区
  - 金山区
  - 长宁区
  - 普陀区
天津:
  - 滨海新区
  - 南开区
  - 河西区
  - 和平区
河北:
  - 保定市
  - 廊坊市
山东:
  - 烟台市
  - 青岛市
江苏:
  - 南京市
  - 苏州市
  - 扬州市
  - 镇江市
  - 无锡市
浙江:
  - 杭州市
  - 绍兴市
  - 宁波市
  - 舟山市
  - 湖州市
  - 嘉兴市
  - 台州市
  - 金华市
江西:
  - 南昌市
  - 九江市
安徽:
  - 黄山市
湖北:
  - 武汉市
湖南:
  - 长沙市
海南:
  - 海口市
  - 三亚市
四川:
  - 成都市
广东:
  - 湛江市

  接着我们利用Python脚本来生成足迹地图。先是全国地图，用于显示省和直辖市的情况，china_map.py的代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Pudong Shanghai
# time: 2020/5/31 9:21 上午
# 绘制个人足迹地图：全国范围
import yaml
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts

# 省和直辖市
with open("travel_config.yml", 'r', encoding='utf-8') as ymlfile:
    province_city_dict = yaml.safe_load(ymlfile)

province_dict = dict(zip(province_city_dict.keys(), [1]*len(province_city_dict.keys())))
print(province_dict)

# maptype='china' 只显示全国直辖市和省级
map = Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px', height='800px'))
map.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="个人足迹地图"),
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1, is_piecewise=True,
                                      pieces=[
                                        {"max": 1, "min": 1, "label": "去过", "color": "#4EA397"},
                                        {"max": 0, "min": 0, "label": "未去过", "color": "#FFFFFF"},
                                        ])  #最大数据范围，分段
                                     )
map.add("个人足迹地图", data_pair=province_dict.items(), maptype="china", is_roam=True)
map.render('全国.html')

运行上述脚本，会生成全国.html。为了保证图片居中显示，我们对该HTML中的下面一行：

"a438407081634ceab6af1c965034ae16" class="chart-container" style="width:1200px; height:800px;">div>

的样式（style）增加如下内容：

margin:auto;top:30px

全国范围的足迹地图效果图如下：

b566095e95dc163f2f9644257c7ac84c.webp个人足迹地图——全国
  接着，我们来生成每个省市的足迹地图，利用province_map.py脚本，代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Pudong Shanghai
# time: 2020/5/31 10:01 上午
# 绘制个人足迹地图：省市范围
import yaml
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts

# 省和直辖市下面的市
with open("travel_config.yml", 'r', encoding='utf-8') as ymlfile:
    province_city_dict = yaml.safe_load(ymlfile)


for province, cities in province_city_dict.items():

    map = Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px', height='800px'))
    map.set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="个人足迹地图-%s" % province),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1, is_piecewise=True,
                                          pieces=[
                                            {"max": 1, "min": 1, "label": "去过", "color": "#4EA397"},
                                            {"max": 0, "min": 0, "label": "未去过", "color": "#FFFFFF"},
                                            ])  #最大数据范围，分段
                                         )
    city_dict = dict(zip(cities, [1]*len(cities)))
    map.add("个人足迹地图-%s" % province, data_pair=city_dict.items(), maptype=province, is_roam=True)
    map.render('./provinces/%s.html' % province)
    print("生成个人足迹地图-%s 成功" % province)

这时，会在provinces目录下生成每个省或者直辖市的足迹地图，我们分别对每个HTML进行修改，保证图片居中。我们在这里只展示三个省市的情况：

088e9529facdff597198796624af5a8f.webp个人足迹地区——海南
c46cccb2497f64d1a0d94885e4e40816.webp个人足迹地图——江苏
68b16e2fa31056c2ccb76f477ec09e64.webp个人足迹地图——浙江
  最后一步，也是最为关键的一步，就是我们要打通全国足迹地图和每个省市足迹地图的联系，也就是说，我们点击全国足迹地图上去过的省份，那么可以点击进去查看该省市下的足迹地图情况，比如说去过哪些市。
  对此，我们修改生成的全国.html文件，假设该地图的图像句柄为chart_a438407081634ceab6af1c965034ae16，那么在最后的