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python爬虫人工智能大数据
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2020-11-24 03:09
编译 | AI科技大本营(ID:rgznai100)
为什么要选择vaex?
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性能:处理海量表格数据,每秒处理超过十亿行 -
虚拟列:动态计算,不浪费内存 -
高效的内存在执行过滤/选择/子集时没有内存副本。 -
可视化:直接支持,单线通常就足够了。 -
用户友好的API:只需处理一个数据集对象,制表符补全和docstring可以帮助你:ds.mean ,类似于Pandas。 -
精益:分成多个包 -
Jupyter集成:vaex-jupyter将在Jupyter笔记本和Jupyter实验室中提供交互式可视化和选择。
Vaex 官方网站:https://vaex.io/ 文档:https://docs.vaex.io/ GitHub:https : //github.com/vaexio/vaex PyPi:https://pypi.python.org/pypi/vaex/
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内容简介
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1. 初学:从人工智能和机器学习的基本概念开始介绍,一步步带领读者入门。
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3. 深入:通过217个实训案例,详细讲解回归、分类、聚类、集成学习、深度学习、模型评价等。
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