使用JuiceFS优化 Kylin4.0的存储性能
云端：采用云服务中的对象存储作为后端，综合性价比极高。
共享：上千台机器同时挂载，高性能并发读写，共享数据。
易用：POSIX、HDFS、NFS 兼容，无门槛对接现有应用。
JuiceFS 核心特性
POSIX 兼容：像本地文件系统一样使用，无缝对接已有应用，无业务侵入性；
HDFS 兼容：完整兼容 HDFS API，并提供更强的元数据性能，云上 Hadoop 数据存储的理想选择；
强一致性：所有确认的修改会立即在所有客户端可见，保证强一致性；
卓越的性能：低至几毫秒的时延和无限的吞吐量（通过增加客户端数量）；
高可用性：元数据集群通过 Raft 协议实现高可用；
可扩展：为几十 PB 级数据和几亿级文件数设计，平滑扩容，无运维干预；
跨云跨区的复制：数据可以像 RAID-1 一样自动复制到不同区甚至不同云平台；
数据安全：所有文件数据保存在您自己的对象存储中，我们接触不到您的数据，传输过程中也是加密的。
高性价比：所有数据存储于对象存储，并经过特殊设计和压缩，大幅降低 TCO。
JuiceFS 主体架构
JuiceFS 元数据(Metadata)服务：元数据服务是由我们负责运维的一个集群，它们通过 Raft 算法实现高可用并同时保证数据的强一致性。元数据服务是专为文件系统优化的服务，非常高效和稳定。
JuiceFS 挂载客户端：即下图的
jfsmount, 它负责跟元数据服务和对象存储通信，并通过 FUSE 实现 POSIX API。另外，我们还提供一个脚本juicefs, 用于 JuiceFS 的授权、挂载等所有操作。
jfsmount, 再请求元数据服务或者对象存储完成操作。JuiceFS 使用场景
大数据分析：HDFS 兼容，没有任何特殊 API 侵入业务；与主流计算框架（Spark, Hadoop, Hive等）无缝衔接；无限扩展的存储空间；运维成本几乎为 0；完善的缓存机制，高于对象存储性能数倍。
机器学习：POSIX 兼容，可以支持所有机器学习、深度学习框架；共享能力提升团队管理、使用数据效率。
容器集群中的持久卷：Kubernetes CSI 支持；持久存储并与容器生存期独立；强一致性保证数据正确；接管数据存储需求，保证服务的无状态化。
共享工作区：没有 VPC 限制，可以在任意主机挂载；没有客户端并发读写限制；POSIX 兼容已有的数据流和脚本操作。
数据备份：POSIX 是运维工程师最友好的接口；无限平滑扩展的存储空间；跨云跨区自动复制；挂载不受 VPC 限制，方便所有主机访问；快照（snapshot）可用于快速恢复和数据验证。
