分享产品经理必用的2份数据文档

共 1809字,需浏览 4分钟

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2022-04-23 08:14



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作者 l Kevin

来源 l Kevin改变世界的点滴

分享 l Kevin


最近有朋友问我:“做产品经理要掌握什么数据知识,需要输出什么样的成品?”

其实产品经理常用的2个数据工作,一个是做数据埋点、另外一个是做数据指标。

两者构成了我们做数据驱动的底层逻辑,如果没有做数据埋点,那就没办法知道可以做的数据指标,即使数据驱动也无法从海量的数据得到用户的使用规律。



同时没有数据指标,也无法构建数据类的产品设计,比如我们做数据可视化、数据平台这类产品,如果没有数据指标,则无法构建产品框架。

如今的产品经理的技能要求越来越高了,仅靠画原型、写文档的产品经理,是很难有竞争力的。

以前,因为互联网的产品少,产品经理的主要任务是完成一个产品的功能设计;如今互联网产品的功能非常多,产品经理更加聚焦在功能迭代方向的设计方案,提升产品功能的相关数据、去验证产品商业化是首要任务。


除了利用数据驱动产品设计外,我们用数据做产品的方向仍然有3个

方向1:数据地图、指标管理,提高数据质量,做成本优化

方向2:做搜索、排序,做个性化推荐

方向3:数据可视化,做精细化运营平台(CDP、CRM、DMP)

所以我们在工作里会输出埋点文档和数据指标文档,埋点文档用于提供可以采集的数据源,数据指标用于建立数据分析的依据。下面分享埋点文档、数据文档的规范。


 01.  埋点文档


如下图是我训练营某作业的一份埋点文档,可以看到埋点文档和开发代码关联在一起,我们需要在文档中指出数据的参数、事件行为、以及埋点的属性值。


埋点文档



产品经理定义出埋点的事件名称、属性名称、和事件触发条件,其他的则有开发来根据代码编写帮忙填写

埋点文档的好处,可以规范我们的前端开发,涉及到未来埋点的更新,只需要更新文档就可以了,开发也可以快速埋点,未来查找数据也可以非常快的定位埋点源头。

比如埋点文档的“页面浏览行为”是用户在首页浏览操作中的监控,一个页面包含了页面名称、页面类型、页面类型、内容来源属性,同时海洋操作功能的属性值。

如果在产品首页中未来增加新的类型:视频,那么埋点文档的属性值里应增加视频的播放按钮对应的播放、暂停、快进、快退,这样操作即规范、也快。

不过在埋点文档里每一个属性名称对应的上传参数可以不用写,只需要写整个页面的上传参数就可以,减少了开发填写时间和成本。

属性值也应该用数字来区分,而不是中文,比如首页的文章、图文、音频可以设置为三个属性值,默认为1、2、3。


如下图是confluence上,我们撰写的埋点文档,我们可以直接截图需要埋点的页面,在文档里撰写清楚页面包含的key值(属性),可以看到对第三方插件的内容(渠道号、广告位、广告来源、活动ID),可以直接调用第三方平台获取,减少了埋点工作量

埋点文档的规范含义




 02. 数据指标文档

有了埋点后,我们就可以知道在技术上能采集什么样的数据、采集的频率是多少,再基于业务需求和数据场景来定义数据指标。

比如下图是电商的数据指标文档


数据指标文档中,主要展示指标的统计口径(计算方式)、指标的统计维度(包含时间、人物、地点、终端设备)。

根据指标的使用场景和分类,我们可以把多个指标进行合并,合并后的看板就可以用来做数据可视化和产品设计了。这一点不仅是内部数据,对C端的数据指标也可以合并进行设计

比如支付宝和微信收款账本,就将支付数据指标合并在一起,做成账本方便用户查看过往数据。

微信与支付宝的指标



这类产品实际上也是数据产品,通过把付费订单名称、金额、时间,通过合计、支出、收入进行筛选,就完成了个人数据账本的设计。

相比埋点文档,数据指标更加需要产品经理做需求调研、业务满足,当然也要说明,两个文档如果不做边界划分,工作量也非常大在无限的数据中获取最性价比的数据方案是我们产品经理要做的。

今天的分享就在这儿。

对于这2类文档,你可以在本公众号回复:“数据文档“,获得本次文档




END


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