Python进阶——如何正确使用魔法方法？（上）
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在做 Python 开发时，我们经常会遇到以双下划线开头和结尾的方法，例如 __init__、__new__、__getattr__、__setitem__ 等等，这些方法我们通常称之为「魔法方法」，而使用这些「魔法方法」，我们可以非常方便地给类添加特殊的功能。
这篇文章，我们就来分析一下，Python 中的魔法方法都有哪些？使用这些魔法方法，我们可以实现哪些实用的功能？
魔法方法概览
首先，我们先对 Python 中的魔法方法进行归类，常见的魔法方法大致可分为以下几类：
构造与初始化 类的表示 访问控制 比较操作 容器类操作 可调用对象 序列化
由于魔法方法分类较多，这篇文章我们先来看前几个：构造与初始化、类的表示、访问控制。剩下的魔法方法，我们会在下一篇文章进行分析讲解。
构造与初始化
首先，我们来看关于构造与初始化相关的魔法方法，主要包括以下几种：
__init____new____del__
__init__
关于构造与初始化的魔法方法，我们使用最频繁的一个就是 __init__ 了。
我们在定义类的时候，通常都会去定义构造方法，它的作用就是在初始化一个对象时，定义这个对象的初始值。
# coding: utf8
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
p1 = Person('张三', 25)
p2 = Person('李四', 30)
__new__
在初始化一个类的属性时，除了使用 __init__ 之外，还可以使用 __new__ 这个方法。
我们在平时开发中使用的虽然不多，但是经常能够在开源框架中看到它的身影。实际上，这才是「真正的构造方法」。
# coding: utf8
class Person(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print "call __new__"
return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
def __init__(self, name, age):
print "call __init__"
self.name = name
self.age = age
p = Person("张三", 20)
# Output:
# call __new__
# call __init__
从例子我们可以看到，__new__ 会在对象实例化时第一个被调用，然后才会调用 __init__，它们的区别如下：
__new__的第一个参数是cls，而__init__的第一个参数是self__new__返回值是一个实例对象，而__init__没有任何返回值，只做初始化操作__new__由于返回的是一个实例对象，所以它可以给所有实例进行统一的初始化操作
了解了它们之间的区别，我们来看 __new__ 在什么场景下使用？
由于 __new__ 优先于 __init__ 调用，而且它返回的是一个实例，所以我们可以利用这个特性，在 __new__ 方法中，每次返回同一个实例来实现一个单例类：
# coding: utf8
class Singleton(object):
"""单例"""
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls._instance:
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._instance
class MySingleton(Singleton):
pass
a = MySingleton()
b = MySingleton()
assert a is b # True
另外一个使用场景是，当我们需要继承内置类时，例如想要继承 int、str、tuple，就无法使用 __init__ 来初始化了，只能通过 __new__ 来初始化数据：
# coding: utf8
class g(float):
"""千克转克"""
def __new__(cls, kg):
return float.__new__(cls, kg * 2)
a = g(50) # 50千克转为克
print a # 100
print a + 100 # 200 由于继承了float，所以可以直接运算，非常方便！
在这个例子中，我们实现了一个类，这个类继承了 float，之后，我们就可以对这个类的实例进行计算了，是不是很神奇？
除此之外，__new__ 比较多的应用场景是配合「元类」使用，关于「元类」的原理，我会在后面的文章中讲到。
__del__
__del__ 这个方法就是我们经常说的「析构方法」，也就是在对象被垃圾回收时被调用。
但是请注意，当我们执行 del obj 时，这个方法不一定会执行。
由于 Python 是通过引用计数来进行垃圾回收的，如果这个实例在执行 del 时，还被其他对象引用，那么就不会触发执行 __del__ 方法。
我们来看一个例子：
class Person(object):
def __del__(self):
print '__del__'
我们定义了一个带有 __del__ 方法的类，此时我们直接执行：
a = Person()
print 'exit'
# Output:
# exit
# __del__
由于我们没有对实例进行任何引用操作时，所以 __del__ 在程序退出时被调用。
如果我们显示执行 del obj，如下：
a = Person()
del a # 手动销毁对象
print 'exit'
# Output:
# __del__
# exit
同样地，由于实例没有被其他对象所引用，当我们手动销毁这个实例时，__del__ 被调用后程序正常退出。
如果这个对象被其他对象所引用：
a = Person()
b = a # b引用a
del a # 手动销毁 不触发__del__
print 'exit'
# Output:
# exit
# __del__
可以看到，如果这个实例有被其他对象引用，尽管我们手动销毁这个实例，但不会触发 __del__ 方法，而是在程序正常退出时被调用执行。
通常来说，__del__ 这个方法我们很少会使用到，除非需要在显示执行 del 执行特殊清理逻辑的场景中才会使用到。
但另一方面，也给我们一个提醒，当我们在对文件、Socket 进行操作时，如果要想安全地关闭和销毁这些对象，最好是在 try 异常块后的 finally 中进行关闭和释放操作，从而避免资源的泄露。
类的表示
接下来，我们来看关于类的表示相关的魔法方法，主要包括以下几种：
__str__/__repr____unicode____hash__/__eq____nozero__
__str__/__repr__
关于 __str__ 和 __repr__ 这 2 个魔法方法，非常类似，很多人区分不出它们有什么不同，我们来看几个例子，就能理解这 2 个方法的效果：
>>> a = 'hello'
>>> str(a)
'hello'
>>> '%s' % a # 调用__str__
'hello'
>>> repr(a) # 对象a的标准表示 也就是a是如何创建的
"'hello'"
>>> '%r' % a # 调用__repr__
"'hello'"
>>> import datetime
>>> b = datetime.datetime.now()
>>> str(b)
'2017-02-22 12:28:40.923379'
>>> print b # 等同于print str(b)
2017-02-22 12:28:40.923379
>>> repr(b) # 展示对象b的标准创建方式(如何创建的)
'datetime.datetime(2017, 2, 22, 12, 28, 40, 923379)'
>>> b # 等同于print repr(b)
datetime.datetime(2017, 2, 22, 12, 28, 40, 923379)
>>> c = eval(repr(b)) # repr(b)目标针对于机器 所以可执行
>>> c
datetime.datetime(2017, 2, 22, 12, 28, 40, 923379)
从上述例子中我们可以看出这 2 个方法的区别：
__str__强调可读性，而__repr__强调准确性 / 标准性__str__的目标人群是用户，而__repr__的目标人群是机器，__repr__返回的结果是可执行的，通过eval(repr(obj))可以正确运行占位符 %s调用的是__str__，而%r调用的是__repr__方法
所以，我们在实际中开发中定义类时，一般这样使用：
# coding: utf8
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
# 格式化 友好对用户展示
return 'name: %s, age: %s' % (self.name, self.age)
def __repr__(self):
# 标准化展示
return "Person('%s', %s)" % (self.name, self.age)
person = Person('zhangsan', 20)
# 强调对用户友好
print str(person) # name: zhangsan, age: 20
print '%s' % person # name: zhangsan, age: 20
# 强调对机器友好 结果 eval 可执行
print repr(person) # Person('zhangsan', 20)
print '%r' % person # Person('zhangsan', 20)
明白了它们之间的区别，我们再思考一下，如果只定义了 __str__ 或 __repr__ 其中一个，那会是什么结果？
只定义 __str__，但没有定义 __repr__：
# coding: utf8
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return 'name: %s, age: %s' % (self.name, self.age)
person = Person('zhangsan', 20)
print str(person) # name: zhangsan, age: 20
print '%s' % person # name: zhangsan, age: 20
print repr(person) # <__main__.Person object at 0x10bee9390>
print '%r' % person # <__main__.Person object at 0x10bee9390>
只定义 __repr__，但没有定义 __str__：
# coding: utf8
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __repr__(self):
return "Person('%s', %s)" % (self.name, self.age)
person = Person('zhangsan', 20)
print str(person) # Person('zhangsan', 20)
print '%s' % person # Person('zhangsan', 20)
print repr(person) # Person('zhangsan', 20)
print '%r' % person # Person('zhangsan', 20)
从例子中我们可以看到结果：
如果只定义了 _str__，那么repr(person)输出<__main__.Person object at 0x10bee9390>如果只定义了 __repr__，那么str(person)与repr(person)结果是相同的
也就是说，__repr__ 在表示类时，是一级的，如果只定义它，那么 __str__ = __repr__。
而 __str__ 展示类时是次级的，如果没有定义 __repr__，那么 repr(person) 将会展示缺省的定义。
__unicode__
如果一个类定义了 __unicode__ 方法，那么在调用 unicode(obj) 时，此方法将被调用，但是其返回值类型是 unicode。
# coding: utf8
class Person(object):
def __unicode__(self):
# 这里不是u'hello'
return 'hello'
person = Person()
print unicode(person) # helllo
print type(unicode(person)) # <type 'unicode'>
从例子中我们可以看到， 虽然我们定义的 __unicode__ 返回值不是 unicode 类型，但在输出时，程序会自动转换成 unicode 类型。
这个方法在开发中一般很少使用，通常我们只需要定义 __str__ 即可。
__hash__/__eq__
__hash__ 方法返回一个整数，用来表示实例对象的唯一标识，配合 __eq__ 方法，可以判断两个对象是否相等：
# coding: utf8
class Person(object):
def __init__(self, uid):
self.uid = uid
def __repr__(self):
return 'Person(%s)' % self.uid
def __hash__(self):
return self.uid
def __eq__(self, other):
return self.uid == other.uid
p1 = Person(1)
p2 = Person(1)
p1 == p2 # True
p3 = Person(2)
print set([p1, p2, p3]) # 根据唯一标识去重输出 set([Person(1), Person(2)])
如果我们需要判断两个对象是否相等，只需要我们重写 __hash__ 和 __eq__ 方法就可以了。
此外，当我们使用 set 时，在 set 中存放这些对象，也会根据这两个方法进行去重操作。
__nonzero__
当调用 bool(obj) 时，会调用 __nonzero__ 方法，返回 True 或 False：
# coding: utf8
class Person(object):
def __init__(self, uid):
self.uid = uid
def __nonzero__(self):
return self.uid > 10
p1 = Person(1)
p2 = Person(15)
print bool(p1) # False
print bool(p2) # True
在 Python3 中，
__nonzero__被重命名为__bool__。
访问控制
接下来，我们来看关于访问控制的魔法方法，主要包括以下几种：
__setattr__：通过「.」设置属性或setattr(key, value)设置属性时调用__getattr__：访问不存在的属性时调用__delattr__：删除某个属性时调用__getattribute__：访问任意属性或方法时调用
我们来看使用这些方法的完整例子：
# coding: utf8
class Person(object):
def __setattr__(self, key, value):
"""属性赋值"""
if key not in ('name', 'age'):
return
if key == 'age' and value < 0:
raise ValueError()
super(Person, self).__setattr__(key, value)
def __getattr__(self, key):
"""访问某个不存在的属性"""
return 'unknown'
def __delattr__(self, key):
"""删除某个属性"""
if key == 'name':
raise AttributeError()
super(Person, self).__delattr__(key)
def __getattribute__(self, key):
"""所有属性/方法调用都经过这里"""
if key == 'money':
return 100
if key == 'hello':
return self.say
return super(Person, self).__getattribute__(key)
def say(self):
return 'hello'
p1 = Person()
p1.name = 'zhangsan' # 调用__setattr__
p1.age = 20 # 调用__setattr__
print p1.name # zhangsan
print p1.age # 20
setattr(p1, 'name', 'lisi') # 调用__setattr__
setattr(p1, 'age', 30) # 调用__setattr__
print p1.name # lisi
print p1.age # 30
p1.gender = 'male' # __setattr__中忽略对gender赋值
print p1.gender # gender不存在 所以会调用__getattr__返回unknown
print p1.money # money不存在 在__getattribute__中返回100
print p1.say() # hello
print p1.hello() # hello 调用__getattribute__ 间接调用say方法
del p1.name # __delattr__中引发AttributeError
p2 = Person()
p2.age = -1 # __setattr__中引发ValueError
我们仔细看一下这个例子，我已经添加好了详细的注释。
__setattr__
先来说 __setattr__，当我们在给一个对象进行属性赋值时，都会经过这个方法，在这个例子中，我们只允许对 name 和 age 这 2 个属性进行赋值，忽略了 gender 属性，除此之外，我们还对 age 赋值进行了校验。
通过 __setattr__ 方法，我们可以非常方便地对属性赋值进行控制。
__getattr__
再来看 __getattr__，由于我们在 __setattr__ 中忽略了对 gender 属性的赋值，所以当访问这个不存在的属性时，会调用 __getattr__ 方法，在这个方法中返回了默认值 unknown。
很多同学以为这个方法与 __setattr__ 方法对等的，一个是赋值，一个是获取。其实不然，__getattr__ 只有在访问「不存在的属性」时才会被调用，这里我们需要注意。
__getattribute__
了解了 __getattr__ 后，还有一个和它非常类似的方法：__getattribute__。
很多人经常把这个方法和 __getattr__ 混淆，通过例子我们可以看出，它与前者的区别在于：
__getattr__只有在访问不存在的属性时被调用，而__getattribute__在访问任意属性时都会被调用__getattr__只针对属性访问，而__getattribute__不仅针对所有属性访问，还包括方法调用
在上面的例子，虽然我们没有定义 money 属性和 hello 方法，但是在 __getattribute__ 里拦截到了这个属性和方法，就可以对其执行不同的逻辑。
__delattr__
最后，我们来看 __delattr__，它比较简单，当删除对象的某个属性时，这个方法会被调用，所以它一般会用在删除属性前的校验场景中使用。
总结
这篇文章，我们主要介绍了 Python 中常见的魔法方法，主要有构造与初始化、类的表示、访问控制这 3 个模块。
构造与初始化的魔法方法，常常用在类的初始化过程中，其中 __init__一般用于实例初始化， 而 __new__ 可以改变初始化实例的行为，通过它我们可以实现一个单例或者继承一个内置类。
关于类的表示的魔法方法，比较常用的，当我们想表示一个类时，可以使用 __str__ 或 __repr__ 方法，当需要判断两个对象是否相等时，可以使用 __hash__ 和 __eq__ 方法。
关于访问控制的魔法方法，它可以控制实例的属性赋值、属性访问、方法访问、属性删除等操作，这对于我们实现一个复杂功能的类有很大帮助。
在下一篇文章，我们会继续分析剩下的魔法方法，主要包括关于比较操作、容器类操作、可调用对象、序列化相关的魔法方法。
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