2022年十大突破性技术，“无密码”排名第一

主要玩家

微软、谷歌、Okta、Duo

可用预期

现在

关联网络安全概念：

MFA多因素认证、IAM、SSO、零信任

相关国内安全公司：

天威诚信、奇安信、数字认证、腾讯安全、华为、飞天诚信、派拉软件、亚信安全、芯盾时代、卫士通、通付盾、中孚信息等

20世纪60年代初，麻省理工学院教授费尔南多·科尔巴托（Fernando Corbató）开发了一种新型的共享计算机系统，希望人们能够保护他们的私人文件，该解决方案就是：密码。多年来，密码战胜了其他身份验证方式，并成为我们登录几乎所有账户的标准验证方式，无处不在。

今天，密码相关问题几乎成了所有网络安全事件的“标配“。问题出在哪里？密码本质上是不安全的。它们可能被盗、猜测或暴力破解。但大多数情况下，问题出在人们没有正确使用（或设置）密码，例如弱密码和密码重用。

像Dashlane和1Password这样的密码管理器可以帮助用户管理复杂密码，甚至可以替换弱密码为强密码。但是，在安全性方面，密码管理器也只是是一个折衷措施，根本解决方案是完全消除密码。

“去密码化”进程已经在进行中。像Okta和Duo这样的面向企业用户的公司，以及像谷歌这样的个人身份提供商，为人们提供了无需输入密码即可登录应用程序和服务的方法。此外，苹果的面部识别系统已经推动生物识别成为主流身份识别技术。最值得注意的是，微软在2021年3月宣布，部分客户可以率先体验完全无密码的验证登录。

作为普通用户，您可能也体验过无密码身份验证，通过刷脸、扫码、身份验证APP（authenticator）、手机短信或电子邮件验证码登录网站、设备或APP，而无需输入密码，这不但简化了登录，而且从某种程度上（取决于实现方式）提高了安全性。随着“零信任”安全概念的迅速普及，个人隐私保护和端点安全成为新的焦点，提升身份验证与访问管理用户体验的市场需求正在快速增长，这预示着2022年也许将成为“无密码元年“。

主要玩家：

GISAID、Neststrain、Illumina

可用预期：

现在

新冠疫情带来对基因组测序的前所未有的大规模投资，并大大扩展了世界各地监测新冠病毒的能力。更好的监测技术能够使科学家及时追踪新冠病毒的传播，并迅速发现和警告新的变种。

主要玩家：

ESS、Form Energy

可用预期：

现在

我们使用的可再生能源比以往任何时候都多。但是，当太阳落山或风停时会发生什么呢？电网运营商需要一种方法来存储电力以供日后使用。新的铁基电池也许能够胜任这项任务。它们使用多样化的新材料制成，可能比其他类型的电网存储技术更便宜，更实用。

主要玩家：

DeepMind、Isomorphic Labs、Baker Lab

可用预期：

现在

人体的机能都与蛋白质有关。蛋白质折叠的方式决定了它的活性。但弄清楚蛋白质的结构可能需要几个月的时间。现在，一个名为AlphaFold2的AI技术已经解决了这个长期存在的生物学难题，这使得快速设计用于各种疾病的药物成为可能。

主要玩家：

GlaxoSmithKline、WHO

可用预期：

现在（有限）

疟疾每年造成60多万人死亡，其中大多数是五岁以下的儿童。世界卫生组织批准的一种新型疟疾疫苗每年可以帮助挽救数十万人的生命。它也是世界上第一种针对寄生虫感染的疫苗。

主要玩家：

Cardano、Solana、Algorand、Ethereum

可用预期：

2022年（以太坊）

像比特币这样的采用工作量证明（PoW）的加密货币正消耗大量的电力。这是由于交易的验证方式需要大量的计算能力。权益证明（PoS）大大降低了验证交易的能耗。以太坊计划今年过渡到该系统，将能源消耗量减少99.95%。

主要玩家：

Merck、Pfizer、Pardes Biosciences

可用预期：

现在

辉瑞公司的新冠口服药可有效且广泛地预防新冠病毒，包括最新的变体。现在其他公司正在开发类似的药物。结合疫苗，这些口服药有望帮助世界最终摆脱新冠疫情的肆虐。

主要玩家：

Commonwealth Fusion Systems、ITER、Lawrence Livermores National Ignition Facility、Helion Energy、Tokamak Energy、General Fusion

可用预期：

十年左右

几十年来核聚变发电被看作是一种取之不竭、无碳环保的终极能源梦想和科研目标。现在，数家创业公司已经在该领域取得突破性进展，一家名为Commonwealth Fusion Systems的初创公司更是计划在2030年代初将其交付给电网。Commonwealth Fusion Systems核聚变发电反应堆的设计依赖于一种强大的新磁铁，这种磁铁打破了记录，允许该公司建造更小，更便宜的反应堆。

主要玩家：

Synthetic Data Vault、Syntegra、Datagen、Synthesis AI

可用预期：

现在

训练AI需要大量的数据。然而，通常情况下，这些数据是混乱的，或者反映了现实世界的偏见，或者围绕所包含的信息存在隐私问题。一些公司开始创建和销售合成数据以避免这些问题。它并不完美，但它可能是训练AI的更好方法。

主要玩家：

Climeworks、Carbon Engineering、Carbon Collect

可用预期：

现在

减少排放是减缓气候变化的关键一步。但根据联合国的说法，这还不够。为了避免灾难性的未来变暖，我们还必须从空气中去除二氧化碳。世界上最大的除碳工厂最近在冰岛开业，这也许将开启一个全新的环保行业。