分析了下投票结果。-技术圈

你们好，我是宝器！

前些天转载了一篇文章拿了十个offer，里面发了一个投票：以下公司你的意向公司是哪个？

投票结果一（我公众号读者朋友的投票）：

投票结果二（转载公众号读者朋友的投票）：

投票的数据结果蛮有意思的：微软、腾讯、字节都当选了两边读者朋友最想去的公司Top 3，并且都是绝对优势，从比率上数倍于其他公司的倾向。

做为数据分析师，你会如何分析这个数据结果？正好呼应之前计划一文所想，借本案例做一个数据对比和归因分析。

分析任何问题的最重要一步都是要思考目的是什么，这个Case中投票想调研的是互联网校招的同学在可选公司内想去的公司。那这肯定是个抽样问题，会有个「置信率」的概念。

第一个问题我会思考的：投票结果一和投票结果二谁的数据更置信？

我会想用一个加权模型来做，比如可能会用到两边公众号的总阅读（UV），阅投率（用来衡量主动参与投票的参与度对比），原创率，阅赞/评比（用来衡量不同号粘性的对比）。

因为是想用抽样来估计总体，在这个案例中应该是要选择粘性更好，真实参与度更强烈的号的读者。

在这里有个背景是我的号是数据科学的同学关注较多，对方是工程师同学关注较多。所以可能数据表现会存在结构性差别，可能有，也可能没有。

第二个问题我会思考的：需不需要区分不同的用户群分层看结果？分层的结果是否会否差别？

这里已知结论，两边从投票结果看差别很小（忽略不计）。

第三个问题我会思考的：为什么投票结果都一致，字节、腾讯、微软会是Top3，某某等公司都是Top -3？

可能这一步需要分析的是，是否跟可选公司范围相关？跟投票icon展示前后位置相关？是否是这些原因导致了结论一致。

如果排除这些，说明结果基本真实可信：Top 3以绝对优势胜出。那可能就想去思考，这些公司的优势是什么？

OfferShow的反馈数据大概帮我验证了原因：以腾讯的开发岗和算法岗为例：

月薪22k，拿16个月，一次性签字费3w，10w股票分两年给，房补4k，一年12个月。

算下来第一年收入为22000x16+30000+100000÷2+4000x12=480000元，总包48万。

Jack Cui 计算

普通家庭出来的应届生，刚出来快50个W的薪资，我想，如果是你，你也大概会愿意为马总卖命。

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分析了下投票结果。