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springboot2.X手册：是时候用Lettuce替换Jedis操作Redis缓存了，倍爽！

程序员闪充宝

共 10648字，需浏览 22分钟

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2020-09-05 12:59

Redis介绍及Mencached对比

Redis全称是远程字典服务，是一个Key-Value的存储系统，相比于很早之前一直使用的mencached，不单单提供了更多的类型支持。

数据类型上：mencached只支持简单的key-value存储，不支持持久化，不支持复制，不支持枚举，但是redis在数据结构上支持list、set、sorted set、hash，同时提供持久化与复制的功能。

内存机制上：mencached是进行全内存存储，就是所有的数据一直在内存中，但是redis并不是，它在进行内存存储的时候，根据swappability = age*log(size_in_memory)进行计算，计算出哪些值超过阈值，从而确定哪些值需要存储到磁盘，然后清除掉内存中的值。所以很多时候，Redis的存储是可以超过机器内存的值。

性能上：并不是说Redis性能一定比mencached更好，这里有个区间，在100k以上的数据中，mencached的性能高于Redis。

高可用上：mencached是全内存的缓存机制的，并不支持集群拓展，需要自己在客户端通过一致性哈希来实现，不过现在很少人这么做了，现在一般都是采用Redis Cluster来实现。

springboot2.2.X手册：是时候用Lettuce替换Jedis操作Redis缓存了

Jedis与Lettuce对比

这两个都是用于提供连接Redis的客户端。

Jedis是直接连接Redis，非线程安全，在性能上，每个线程都去拿自己的 Jedis 实例，当连接数量增多时，资源消耗阶梯式增大，连接成本就较高了。

Lettuce的连接是基于Netty的，Netty 是一个多线程、事件驱动的 I/O 框架。连接实例可以在多个线程间共享，当多线程使用同一连接实例时，是线程安全的。

springboot2.2.X手册：是时候用Lettuce替换Jedis操作Redis缓存了

引入包


  
   org.springframework.boot
   spring-boot-starter-data-redis
  
  
  
   org.apache.commons
   commons-pool2
  

编写配置类

/**
 * All rights Reserved, Designed By 溪云阁
 * Copyright:    Copyright(C) 2016-2020
 */
package com.module.boots.redis;
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
/**
 * Redis配置
 * @author：溪云阁
 * @date：2020年5月24日
 */
@Configuration
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisConfig {
    /**
     * 采用FastJson进行key/value序列化
     * @author 溪云阁
     * @param redisConnectionFactory
     * @return RedisTemplate
     */
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        final RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        // 使用fastjson序列化
        final FastJsonRedisSerializer fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
        // value值的序列化采用fastJsonRedisSerializer
        template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        // key的序列化采用StringRedisSerializer
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 开启事务
        template.setEnableTransactionSupport(true);
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

编写工具类

package com.module.boots.redis;
import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.util.CollectionUtils;/**
 * redis工具类
 * @author：溪云阁
 * @date：2020年5月24日
 */
@Componentpublic class RedisUtils {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**     * 指定缓存失效时间     * @param key 键     * @param time 时间(秒)     * @return     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        if (time > 0) {
            redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            return true;
        } else {
            throw new RuntimeException("超时时间小于0");
        }
    }
    /**
     * 根据key 获取过期时间     * @param key 键 不能为null     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 判断key是否存在     * @param key 键     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
    /**
     * 删除缓存     * @param key 可以传一个值 或多个     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }
    // ============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取     * @param key 键     * @return 值     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
    /**
     * 普通缓存放入     * @param key 键     * @param value 值     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return true;
    }
    /**
     * 普通缓存放入并设置时间     * @param key 键     * @param value 值     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        if (time > 0) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
        } else {
            this.set(key, value);
        }
        return true;
    }
    /**
     * 递增     * @param key 键     * @param by 要增加几(大于0)
     * @return     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }
    /**
     * 递减     * @param key 键     * @param by 要减少几(小于0)
     * @return     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }
    // ================================Map=================================
    /**
     * HashGet     * @param key 键 不能为null     * @param item 项 不能为null     * @return 值     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }
    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值     * @param key 键     * @return 对应的多个键值     */
    public Map hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
    /**
     * HashSet     * @param key 键     * @param map 对应多个键值     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
        return true;
    }
    /**
     * HashSet 并设置时间     * @param key 键     * @param map 对应多个键值     * @param time 时间(秒)     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
        if (time > 0) {
            expire(key, time);
        }
        return true;
    }
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建     * @param key 键     * @param item 项     * @param value 值     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
        return true;
    }
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建     * @param key 键     * @param item 项     * @param value 值     * @param time 时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
        if (time > 0) {
            expire(key, time);
        }
        return true;
    }
    /**
     * 删除hash表中的值     * @param key 键 不能为null     * @param item 项 可以使多个 不能为null     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }
    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值     * @param key 键 不能为null     * @param item 项 不能为null     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }
    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回     * @param key 键     * @param item 项     * @param by 要增加几(大于0)
     * @return     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }
    /**
     * hash递减     * @param key 键     * @param item 项     * @param by 要减少记(小于0)
     * @return     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }
    // ============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值     * @param key 键     * @return     */
    public Set sGet(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }
    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在     * @param key 键     * @param value 值     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    }
    /**
     * 将数据放入set缓存     * @param key 键     * @param values 值 可以是多个     * @return 成功个数     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
    }
    /**
     * 将set数据放入缓存     * @param key 键     * @param time 时间(秒)     * @param values 值 可以是多个     * @return 成功个数     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        final Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        if (time > 0)
            expire(key, time);
        return count;
    }
    /**
     * 获取set缓存的长度     * @param key 键     * @return     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    }
    /**
     * 移除值为value的     * @param key 键     * @param values 值 可以是多个     * @return 移除的个数     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        final Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
        return count;
    }
    // ===============================list=================================
    /**
     * 获取list缓存的内容     * @param key 键     * @param start 开始     * @param end 结束  0 到 -1代表所有值
     * @return     */
    public List lGet(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }
    /**
     * 获取list缓存的长度     * @param key 键     * @return     */
    public long lGetListSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().size(key);
    }
    /**
     * 通过索引 获取list中的值     * @param key 键     * @param index 索引  index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
    }
    /**
     * 将list放入缓存     * @param key 键     * @param value 值     * @param time 时间(秒)     * @return     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
        return true;
    }
    /**
     * 将list放入缓存     * @param key 键     * @param value 值     * @param time 时间(秒)     * @return     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
        if (time > 0) {
            expire(key, time);
        }
        return true;
    }
    /**
     * 将list放入缓存     * @param key 键     * @param value 值     * @param time 时间(秒)     * @return     */
    public boolean lSet(String key, List value) {
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
        return true;
    }
    /**
     * 将list放入缓存     * @param key 键     * @param value 值     * @param time 时间(秒)     * @return     */
    public boolean lSet(String key, List value, long time) {
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
        if (time > 0) {
            expire(key, time);
        }
        return true;
    }
    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据     * @param key 键     * @param index 索引     * @param value 值     * @return     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
        return true;
    }
}
编写配置文件
#redis地址
spring.redis.host: 127.0.0.1
#redis端口号
spring.redis.port: 6379
#redis密码，如果没有不用填写，建议还是得有
spring.redis.password: 123456
#最大活跃连接数，默认是8spring.redis.lettuce.pool.maxActive: 100
#最大空闲连接数 ，默认是8spring.redis.lettuce.pool.maxIdle: 100
#最小空闲连接数 ，默认是0spring.redis.lettuce.pool.minIdle: 0
编写测试类
/**
 * All rights Reserved, Designed By 溪云阁
 * Copyright:    Copyright(C) 2016-2020
 */
package com.boots.redis;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import com.module.boots.redis.RedisUtils;
/**
 * redis单元测试
 * @author：溪云阁
 * @date：2020年5月24日
 */
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class BootsRedisApplicationTest {
    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;    /**
     * 执行前插入值
     * @author 溪云阁
     * @throws Exception void
     */
    @Before
    public void setUp() throws Exception {        redisUtils.set("aaa", "121212");
        System.out.println("插入值成功");
    }    /**
     * 执行获取值
     * @author 溪云阁
     * @throws Exception void
     */
    @Test
    public void test() throws Exception {        System.out.println(redisUtils.get("aaa"));
    }}
测试结果

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是时候丢掉 BeanUtils 了！
来源：cnblogs.com/jtea/p/17592696.html前言为了更好的进行开发和维护，我们都会对程序进行分层设计，例如常见的三层，四层，每层各司其职，相互配合。也随着分层，出现了 VO，BO，PO，DTO，每层都会处理自己的数据对象，然后向上传递，这就避免不了经常要将一个对象的属性拷贝
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