样板项目丨AI-ECG心脏数据中心：深圳市宝安中医院
深圳是改革开放后党和人民一手缔造的崭新城市，是中国特色社会主义在一张白纸上的精彩演绎。深圳创造了伟大奇迹，也积累了宝贵的经验。
本文以乐普医疗与深圳市宝安区中医院合作建立的AI-ECG心脏数据中心为样板项目，为读者介绍AI-ECG心脏数据中心在数据研究及人民医疗服务水平提升方面的价值。
深圳市宝安区中医院
深圳市宝安中医院（集团）在原深圳市宝安中医院基础上集团化发展而成，经过30年的发展，现已成为一家集医疗、科研、教学、预防、保健、康复于一体的综合性三级甲等中医医院（集团）。
乐普医疗项目合作
乐普医疗与深圳市宝安中医院于2018年展开合作，建立AI-ECG心脏数据中心，项目应用于医院心功能科，深入临床。
实现了全院的心电信息化建设，院内27个站点，院外覆盖辖区内12个社区康复服务中心，院内协助医院开展全院的心电信息化建设和区域远程心电建设工作，助力“智慧医疗”。
从2018年至今数据量达10万条， 实现了AI-ECG与医院的HIS和体检系统对接。AI-ECG心脏数据中心利用移动互联网的接入，瞄准了医疗体系的“痛点”，用信息化的手段重塑诊疗流程、提高医疗服务的安全质量和缓解医疗资源的不平衡，更合理地配置医疗资源。
数据研究成果
1.1 目的
评价基于人工智能的心电算法对心律失常检测的有效性。
1.2 方法
本院收集从2018年9月-2019月9月期间静态心电检查的13145名患者（男性6919，女性6226，年龄18-103岁，中位数32岁），共13949例有效心律失常样本。
运用乐普AI-ECG人工智能心电图算法进行独立分析，得到人工智能算法的分析结果。以医生团队诊断为金标准,比对分析人工智能算法测试结果的准确性。
1.3 结果
对比金标准，基于人工智能的心律失常检测算法的测试结果如下：
17类心律失常综合准确率分析：灵敏度：98.06% 特异性：99.15% 准确率：99.52%，室上性心律失常事件的敏感性基本超过90%，整体准确率超过97%。
1.4 结论
基于人工智能的AI-ECG心电算法对心律失常的检测试结果与临床心电图检测结果高度一致，具有良好的临床应用前景。
凭借互联网+医疗模式，AI-ECG心脏数据中心联通各级医疗机构的‘数据孤岛’，串联亿万百姓大健康信息，真正实现让数据多跑路、让群众少跑腿，有效缓解‘看病烦’的问题，用数据造福百姓。
