实战项目:工业表智能读数模型流程

Python涨薪研究所

共 365字,需浏览 1分钟

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2022-05-29 06:34


实战项目名称:工业表智能读数





项目介绍:


在制造业等传统行业有部分场景的环境比较严苛,比如高温或者狭窄的环境,在这样的环境中的数据采集与监控,如果由人工完成会比较困难和不及时


借助于计算机视觉的算法应用,可以借助于摄像头等设备采集图像数据进行实时数据同步,比如工业表的计数场景


本项目以工业场景的刻度表智能视觉计数为例,讲解神经网络应用于表盘读数的不同环节及全流程,包括工具库与环境配置,视觉工具库使用,目标检测表盘识别,语义分割刻度读取,刻度转化与读数计算,实时预测与部署


核心知识:


工业表计数原理;表盘识别与模型检测;SSD,Fast R-CNN,Cascade R-CNN,YOLO,语义分割与模型训练;配置文件与参数调整;效果优化;模型预估;摄像头实时预估






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