数据统计有差异？解锁APP运营指标的统计逻辑-技术圈

说起数据统计分析，其实不同大数据平台统计的数据会存在一定的差异，这不仅是因为统计方式不同，更重要的是它背后的统计逻辑。今天我们就来分享一下TalkingData应用统计分析产品的数据统计分析方式和逻辑。

TalkingData应用统计分析产品“留存”运营指标解析

对活跃用户的定义不同

说起“活跃用户”的概念，有的人可能会比较模糊，或者还停留在一些比较简单的数据指标上面，比如每天的登录次数、登陆时长等，又或者直接使用第三方数据分析平台给到的活跃用户数。但是如果使用数据分析平台的数据，你知道它们对活跃用户的定义是什么吗？其实定义不同也会对统计数据产生一定的影响。

图片来源：TalkingData应用统计分析

一般来说，除了少数数据分析平台支持通过指定事件来计算活跃用户数据之外，大多数平台都是预先定义了活跃用户的标准，那么TalkingData应用统计分析的活跃用户标准是什么呢？

1.用户成功打开APP进入主界面。当对“点击APP”这个事件进行埋点时，如果用户点击了这个APP，但在打开过程中还没有跳转到主界面就关闭了，那么这种情况下就不会被算入一次活跃用户数据。

另外，如果APP后台一直处于打开状态，这也不算作一次活跃。例如：用户前一天晚上打开某一音乐软件，结果听到一半睡着了，而第二天又直接在锁屏页面点击播放键继续听歌，这就不能被计入应用打开活跃数据，因为没有完成“打开APP进入主界面”这个动作。这样一来，我们就可以更精准地统计数据。

2.用户退出和再进入APP的间隔时间超过30秒。用户在使用应用程序的时候，退出应用和再次进入应用的时间间隔要超过30秒，TalkingData应用统计分析在进行数据统计的时候才会记录为两次活跃数据。若是间隔时间在30秒以内，就会将其合并记为一次活跃。

图片来源：TalkingData应用统计分析

这里有一点需要注意的是，对于用户使用APP时间小于5秒的活跃数据，在数据概览中是无法实时看到的，TalkingData应用统计分析通常会定时发送。而对于使用时间超过5秒的数据，则会实时向客户发送其活跃信息。不过，这个数据发送规则对整体的活跃数据并没有太大影响。

当然，如果想自定义这个活跃时间也是可以的，可以使用TalkingData应用统计分析中的“事件分析”和“事件探索”功能，自定义要追踪的数据事件，如计算DAU、MAU等。

图片来源：TalkingData应用统计分析

活跃用户数据计入指标数据不同

和其他数据统计分析平台不同的是，TalkingData应用统计分析对于活跃用户数据的统计逻辑是不计入部分指标数据的，具体有哪些呢？

1.APP的后台使用数据不计入活跃数据统计

对于一款APP的使用，我们都知道它既存在前台数据又有后台数据，这就会影响活跃用户数据的统计，毕竟不同平台的统计方式是不一样的，而TalkingData应用统计分析在默认情况下是不会统计APP的后台数据。

图片来源：TalkingData应用统计分析

举个例子，一个防止短信诈骗的APP，一般情况下大家都不会在前台启动它，只有在有电话呼入的时候，它才会在后台启动，并提示你这个号码是否有风险，那么这种来自后台的启动数据在默认情况下是不会被记录的。

所以，TalkingData应用统计分析主要记录的是用户在APP前台进行的各种行为数据。但是，如果你想要后台数据怎么办呢？其实方法很简单，只需要调用接口就行了。

2.推送数据不计入活跃用户数据

除了默认不统计APP后台活跃用户数据外，TalkingData应用统计分析也不会把推送数据算入活跃数据之中。从客观的角度来说，用户在使用移动设备时，如果出现弹窗大概率是不会进行点击的，所以为了保证数据的有效性，TalkingData应用统计分析是不将推送数据计入活跃用户数据的。当然，如果想计算这部分数据也是可以的，只不过在默认情况下不予以统计。